Algèbre linéaire et bilinéaire - univ-rennes1fr
Algèbre linéaire et bilinéaire (version du 13 novembre 2015) Bernard Le Stum 1 7 Exercices 2 Algèbre linéaire 27 2 1 Espace vectoriel 2 2 Image, noyau
Algèbre linéaire et bilinéaire I
Algèbre linéaire et bilinéaire I 2MA221 Yves Coudène, 1 septembre 2020 Licence de mathématiques, Sorbonne Université Version 2 2020 - 2021
Exercices d’entra^ nement (Alg ebre 2) Formes bilin eaires R
Exercices de pr eparation a l’examen La consigne de r edaction sera : Sauf mention contraire, vos r esultats doivent ^etre justi es, par un calcul d etaill e et/ou un raisonnement clair s’appuyant sur les r esultats donn es en cours La qualit e de la r edaction et la pr ecision des explications fournies entreront pour une part importante dans
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Algèbre bilinéaire et géométrie, 2016-2017 5 Laurent Bessières 2 ormesF bilinéaires en dimension nie symétrique, mais en général il est plus simple et plus rapide de polariser à vue
Algèbre Linéaire et Bilinéaire
Algèbre Linéaire et Bilinéaire euilleF d'exercices n 3 : ormesF quadratiques, espaces euclidiens, matrices symétriques Formes quadratiques Exercice 1 (Exemples sur R3) On considère les formes quadratiques q i, i= 1;2;3, dé nies pour x= t(x 1;x 2;x 3) 2R3 par q 1(x) = x2 1+6x 2 2+6x 2 3+4x 1x 2 2x 1x 3; q 2(x) = x 1x 2+x 2x 3+x 1x 3; q 3
Algèbre bilinéaire et géométrie
ALGÈBRE BILINÉAIRE ET GÉOMÉTRIE Résumé de cours, 2018-2019 LAURENT BESSIÈRES Institut de Mathématiques de Bordeaux 12 mai 2020
S Rigal, D Ruiz, et J C Satg¶e January 2, 2009
2-1 EXERCICES CORRIGES¶ 15 2-1 Exercices corrig¶es 2-1 1 Exercice 4a { Formes bilin¶eaires et quadratiques Les questions 1 et 2 sont ind¶ependantes 1 Soient les formes bilin¶eaires sur R3 suivantes : f1(x;y) = 2x1y1 +2x2y2 +2x3y3 ¡x1y2 ¡x2y1 ¡x1y3 ¡x3y1 ¡ x2y3 ¡x3y2 f2(x;y) = 2x1y1 +2x2y2 +2x3y3 +x1y2 +x2y1 +x1y3 +x3y1 +x2y3 +x3y2
ALGEBRE LINEAIRE Cours et exercices
ISPB, Faculté de Pharmacie de Lyon Année 2014 - 2015 Filière ingénieur 3ème année de pharmacie ALGEBRE LINEAIRE Cours et exercices
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4 Dual d’un espace vectoriel 1 3 Hyperplan 1 3 1 D´efinition SoitE un K-espace vectoriel On appelle hyperplan de E,lenoyau de toute forme lin´eaire sur E autre que la forme nulle
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{ Universite Pierre Mendes France { IUT 2 (Grenoble) departement STID {
Exercices d'entra^nement (Algebre 2)
Formes bilineaires
Exercice 1
1. Parmi les expressions ci-dessous, determiner celles qui
denissent une forme bilineaire sur l'espaceEindique. (a)b1(u;v) = 2u1v14u2v2+ 3u1v2(E=R2) (b)b2(u;v) =u1v1+ 8u2v43u2(E=R4) (c)b3(u;v) = 2u1v1+ 3u1v2+ 6u2v2+ 3u2v1(E=R2) (d)b4(u;v) =u1v1+u2v2+u3v3(E=R3) (e)b5(u;v) =u1u28v1u2(E=R2) (f)b6(u;v) = 0 (E=R2) (g)b7(u;v) = 3 (E=R2)2. Ecrire la matrice de chacune des formes bilineaires.
3. Quelles formes bilineaires sont symetriques?
4. Calculerb1(u;v) pouru= (2;3) etv= (4;1) de deux
facons : (a) en utilisant l'expression deb1 (b) avec des produits matriciels.Exercice 2
Soient les matrices suivantes associees a des formes bilineaires : A=0 @1 0 0 0 1 11 1 21
A B=0 @1 0 4 0 1 14 1 01
A C=0 BB@2 4 0 1
4 1 0 1
0 0 0 1
1 1 1 11
C CA Ecrire l'expression de la forme bilineaire associee a chacune de ces matrices. Lesquelles sont symetriques?Formes quadratiques
Exercice 3
Soit la forme bilineaire (symetrique) deR3:
b(u;v) = 2u1v1+ 4u1v2+ 4u2v1u2v2+ 3u3v31. Ecrire la forme quadratiqueqassociee ab.
2. Ecrire la matrice deq.
3. La formeqest-elle denie positive?
Exercice 4
Soit la forme quadratique deR3:q(u) = 2u21+ 2u1u2+u22+u23.1. Ecrire la forme bilineairebassociee, et la matrice deq.
2. Est-elle denie positive?
Orthogonalite
Exercice 5
1. Soient les vecteurs deR3:
u= (2;1;0)v= (3;6;1)w= (1;0;0) (a) Montrer qu'ils forment une base deR3. (b) Forment-ils une base orthogonale pour le produit scalaire usuel? (c) Calculerjjujj,jjvjjetjjuvjj.2. Soit la formeb(u;v) = 2u1v1+u2v2surR2.
(a) Montrer quebdenit un produit scalaire<;>(c'est-a- dire qu'elle est denie positive).(b) Soient les vecteurs deR2: u= (2;1)v= (3;12) Ces deux vecteurs sont-ils orthogonaux pour le produit scalaire<;>? (c) Calculerjjujjpour la norme induite par<;>.Exercice 6
Dans chacun des cas suivants, determiner la dimension deF, la dimension deF?, orthogonal deFdansEpour le produit scalaire usuel, et en donner une base.1.E=R2;F= Vect((1;1))
2.E=R3;F= Vect((1;1;1))
Exercice 7
SoitFle sous-espace vectoriel deE=R3deni par
F=f(u1;u2;u3)2R3ju12u2+u3= 0g
1. Determiner une base deF.
2. Determiner une base orthonormee deFpour le produit
scalaire usuel.3. Determiner une base deF?.
4. Calculer les coordonnees du projete orthogonal du vecteur
u= (1;3;2) surF.5. Ecrire la matriceA(dans la base canonique) de la projection
orthogonale surF.6. Sans calcul, donner les valeurs propres deA, et indiquer une
base deEdans laquelleAest diagonale.Exercice 8
Soit dansR3, le produit scalaire :
< u;v >= 2u1v1+u2v2+u3v3: Orthonormaliser la base canonique deR3pour ce produit scalaire.Diagonalisation en base orthonormee
Exercice 9
Soit la forme quadratique deR3denie par :
q(u) = 9u21+ 6u22+u234u1u2:1. Ecrire sa matriceA.
2. DiagonaliserAdans une base orthonormee (pour le produit
scalaire usuel).3. Ecrire la forme reduite deq.
4. En deduire siqadmet un minimum ou un maximum, et
eventuellement le point ou ce minimum (ou maximum) est atteint.5. Determiner le minimum deqsurS=fu2R3;jjujj= 1g, et
le vecteur deSou ce minimum est atteint.6. M^emes questions pour le maximum deqsurS.
M^emes questions pour
q(u) =u21+ 4u22+u23+ 4u1u2:Exercice 10
1. Trouver une racine carree de la matrice :
A=13 4
4 52. En deduire comment simuler un couple (X;Y) de variables
gaussiennes centrees, dont la matrice de covariance estA.Exercices supplementaires
Exercice 11
Soitjj:jjune norme induite par un produit scalaire<;>.1. Calculerjju+vjj2en fonction dejjujj2,jjvjj2et< u;v >.
2.A quelle condition a-t-onjju+vjj2=jjujj2+jjvjj2?
3. Interpreter geometriquement cette condition en dimension 2,
pour le produit scalaire usuel. Quel theoreme retrouve-t-on?Exercice 12
Soitbune forme bilineaire symetrique sur un espace vectorielE, qsa forme quadratique associee.1. Pourx;y2E, calculerq(x+y),q(xy) etb(x+y;xy)
en fonction deb(x;y),q(x) etq(y).2. Ecrire les resultats obtenus pourE=R,b(x;y) =xy. Que
retrouve-t-on?Exercice 13
Soitjj:jjune norme induite par un produit scalaire<;>.1. Pouru;v2E, exprimerjju+vjj2+jjuvjj2en fonction de
jjujj2etjjvjj2.2. Interpreter geometriquement en dimension 2, pour le produit
scalaire usuel.Revisions
Exercices de preparation a l'examen. La consigne de redaction sera : Sauf mention contraire, vos resultats doivent ^etre justies, par un calcul detaille et/ou un raisonnement clair s'appuyant sur les resultats donnes en cours. La qualite de la redaction et la precision des explications fournies entreront pour une part importante dans l'appreciation des copies.Exercice 14
SoientAetBles deux matrices :
A=0 BB@1=2 1=21=p2 0
1=21=2 0 1=p2
1=2 1=2 1=p2 0
1=21=2 01=p2
1 C CA B=0 @2 4 3 3 1 27 5 11
A Montrer queAest une matrice orthogonale, et queBne l'est pas.Exercice 15
Soit la matriceA:
A=0 @7=2 0 7=2 0 7 07=2 0 7=21
A1. Ecrire l'expression de la forme quadratiqueqassociee aA, et de la forme bilineaire symetrique associee aA.2. DiagonaliserAdans une base orthonormee (pour le produit
scalaire usuel), c'est-a-dire trouverDdiagonale etPorthog- onale telle queA=PDPT. Expliquer comment verier votre calcul.3. Ecrire la forme reduite deq.
4. Montrer queAn'est pas denie positive.
5. Montrer queqn'a pas de maximum surR3.
6. Montrer queqa un minimum surR3. Donner un point ou ce
minimum est atteint.7. Verier que le minimum deqsurS=fu2R3;jjujj= 1gest
0, et trouver un point deSou ce minimum est atteint.
8. Determiner le maximum deqsurS, et trouver un point de
Sou ce maximum est atteint.
9. Determiner une racine carree deA.
10. M^emes questions pour
A=0 @7 18 1 7888 161
A (en cas de diculte de calcul des valeurs propres, on pourra admettre que les valeurs propres deAsont 0, 6 et 24).Exercice 16
On se place dansE=R4, muni du produit scalaire usuel.SoitFl'espace vectoriel engendre par :
8>>< >:e 1=0 B B@1 2 1 21C
CA;e2=0
B B@3 7 1 21C
CA;e3=0
B B@2 2 44241
C CA9