JEAN-PAUL CALVI - cours, examens
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M33 Analyse numérique - cours, examens
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Analyse Numérique - Jean-Paul Calvi
0 7 0 Préface Ce cours est une introduction aux méthodes fondamentales de l’analyse numérique Il devrait être accessible à tout étudiant ayant suivi une première année d’études supérieures scientifiques
1èreannée Exercices corrigés - Inria
de signe Pour éviter cette redondance, on pose 1000 = 8 (classiquement, le signe de bit lorsqu’il vaut 1 indiqueunnombrenégatif) Finalement, si on dispose de 4 bits (bit de signe compris), on peut coder les entiers de valeurs comprises entre 8 = 23 et7 = 23 1 Exercice5 Vérifierl’égalitéentre(9;90625) 10 et(1001;11101) 2
Méthodes de Monte-Carlo (Cours et exercices) M1 IM, 2018-2019
3 6 Exercices 27 Chapitre 4 Méthodes de Monte-Carlo par chaînes de Markov 29 4 1 Rappels sur les chaînes de Markov 29 4 2 Algorithme de Hastings-Metropolis 30 4 3 Algorithme de Metropolis simple 32 4 4 Le modèle d'Ising 33 4 5 Analyse bayésienne d'image 35 4 6 Cryptographie 37 4 7 Exercices 38 Annexe A ableT de la loi normale 41
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