si ? = 10% le fractile d'ordre 0
mations : intervalle de confiance d'une proportion d'une moyenne si la variance est connue ou non
suit sensiblement une loi normale centrée réduite. 4.b. Intervalle de confiance du rapport de deux variances. Théorème 13. Un intervalle de confiance au
On note ? la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite : L'intervalle de confiance pour la moyenne d'une population de variance ?2 ...
où c = 1 ? ? s'appelle la confiance et ? s'appelle le risque (de se tromper Intervalles pour la loi normale centrée réduite. Soit Z ? N(0 1).
d'intervalles de confiance ou des tests statistiques à poser fréquemment P = 1 ? ? ou Table no2.1— Fractiles de la loi normale centrée réduite .
TABLE DE LA LOI NORMALE CENTREE REDUITE. Lecture de la table: Pour z=1.24 (intersection de la ligne 1.2 et de la colonne 0.04).
Intervalles de confiance. Rappels sur la loi normale Soit ? ? (0 1)
avec ?(a) = p(Z<a) o`u Z suit la loi normale centrée réduite. Rappelons ?(a) est le nombre donné Estimation d'une moyenne µ par intervalle de confiance.
c) Donner un intervalle de confiance au niveau 95% puis 98%
Quand la variance est connue l'intervalle de confiance bilatéral symétrique pour l'espérance d'une loi normale s'écrit donc au niveau 1?? sous la forme
TABLE DE LA LOI NORMALE CENTREE REDUITE Lecture de la table: Pour z=1 24 (intersection de la ligne 1 2 et de la colonne 0 04)
La table qui appara?t `a la page suivante nous permet de trouver la surface `a gauche d'une valeur donnée sous la densité de la loi normale de moyenne 0 et
Intervalles pour la loi normale centrée réduite Soit Z ? N(0 1) Challenge : Trouver I? centré en 0 tel que P[Z ? I?] = 1 ? ? Propriété de la loi
mations : intervalle de confiance d'une proportion d'une moyenne si la variance est connue ou non loi normale centrée réduite) On obtient alors
Loi Normale Centrée Réduite valeurs quantiles Logiciel R version 2 6 1 (2007-11-26) – tdr27 rnw – Page 2/7 – Compilé le 2008-01-27
La table suivante donne l'intervalle de confiance ??min?k ???max?k ??× du param`etre ? d'une loi de de Poisson pour une observation unique égale `a k ? ? La
d'une loi normale centrée réduite alors [Fn ? u? ?n?Fn(1 ? Fn); Fn + u? ?n?Fn(1 ? Fn)] est un intervalle de confiance approximativement de niveau
Loi Normale centrée réduite Probabilité de trouver une valeur inférieure à x Loi du 2 ? Valeur de 2 ? ayant la probabilité P d'être dépassée
Intervalle de confiance pour les paramètres d'une loi normale Intervalle de confiance En introduisant la variable aléatoire centrée réduite U = X?100