La distribution marginale de X est repr esent ee par la colonne \total" ( equences bleues) La distribution marginale de Y est repr esent ee par la ligne \total" ( equences vertes) Ce sont bien des distributions car lorsque l’on somme les f i ou les f j, on obtient 100 )puisqu’on a une distribution, on peut calculer tous les
La distribution marginale de X est repr esent ee par la colonne \total"( equences bleues) La distribution marginale de Y est repr esent ee par la ligne \total"( equences vertes) Ce sont bien des distributions car lorsque l’on somme les f i ou les f j, on obtient 100 )puisqu’on a une distribution, on peut calculer tous les indicateurs
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- Si X et Y sont des v a discrètes, on obtient la fonction de masse marginale de X par : = ∑ i p X ( x) p X ,Y ( x,y i) - Si X et Y sont des v a continues, on obtient la fonction de densité marginale de X par : f X ( x ) = ∫f X,Y ( x,y)dy 2 4 2 Distribution conditionnelle Soit deux v a X et Y discrètes
Un tel diagramme est appelé graphe de distribution des probabilités ou graphe de densité des probabilités (3) fig 2 2 Distribution des probabilités 2 1 3 Paramètres caractéristiques En statistique descriptive, lorsque nous disposions d'un tableau de fréquences relatives, nous pouvions calculer une moyenne [ xmoy] et une variance [ s
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