[PDF] Corrigé TD n°1 [S1] Statistique descriptive – Semestre 1. 2007/





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Modèle mathématique.

continu. Exemples : Le nombre de frères et sœurs d'un élève de seconde est un caractère quantitatif discret. il peut prendre les valeurs 0 1



Statistiques descriptives et exercices

2 Étude d'une variable statistique discrète. 11. 2.1 Effectif partiel - effectif cumulé . 2.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret .



Annexe 1 : Cas dun caractère quantitatif discret

Le diagramme en bâtons est la représentation graphique la plus utilisée pour représenter une série statistique dont l'étude porte sur un caractère 



Annexe 1 : Cas dun caractère quantitatif discret

Traçons un diagramme en bâton des effectifs : Le diagramme en bâtons est la représentation graphique la plus utilisée pour représenter une série statistique 



Statistiques descriptives

au lieu des notes.) • Caractère quantitatif : les valeurs prises par le caractère sont des nombres. ? Quantitatif discret : les valeurs sont isolées.



FICHE DE TD N°2 (Caractère Quantitatif Discret)

3) Calculer le nombre moyen d'animaux malades. 4) Déterminer la médiane de cette série statistique. 5) Déterminer les premier et troisième quartiles de cette 



Cours 1ère S

quantitatif discret lorsqu'il peut prendre un nombre fini de valeurs numériques. Soit (x1...



Cours de statistique descriptive

? Exemple: Densité de population d'un département. ? Exemple : proportion des actifs chômeurs à une date donnée. Page 21. Caractère quantitatif discret ou.



1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire

Statistique : le terme statistique désigne à la fois : les caractères quantitatifs discrets sont des caractères dont les différentes situations où ...



Corrigé TD n°1 [S1]

Statistique descriptive – Semestre 1. 2007/2008 Un caractère quantitatif discret quand l'observation peut être mesurée par un nombre « isolé ».

UNIVERSITÉ MONTESQUIEU BORDEAUX IV

Première année de Licence Sciences Économiques et de Gestion

Statistique descriptive - Semestre 1

2007/2008

Dossier de Travaux Dirigés n°1 et 2

Techniques de représentations

Exercice 1

Soit la distribution suivante :

X i

4 12 3 6

Y j

6 9 14 5 16

1. Calculer :

4 1i i X 5 1j j Y 4 1 252
i i X 5 1 354
j j Y 4 2 2 4 j j Y 4 1

2563124i

i X 5 1

501651496

j j Y 4 1 4 1 4 1 4 1

50100502542252252

i i ii i i i XXX ; 16535200354354 5 1 5 1 j j j j YY

16765149

4 1 23
4 1 2 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 jj j j j j j Y YY ;

2. Développer puis calculer, avec , 1a2b et 3c :

5 1 5 1 2 5 1 2 5 1 22
5 1 2

2).2()(

jjj jj j jj j j cbYbcYbcYcYbc Yb

6789050121651496252

22222
5 1 2 5 1 2 jj jj bcYbcYb ; ; 12502550.... 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 i i j j ij ji ij ji ij ji

XYYXYXYX

4 1 5 1 4 1 5 1 ij jiji ij ji abaYbXYXbYaX 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 5 1

2045.5.5.

ij j i i j ji ijj jiji abYaXbYXabYaXbYX

8404050425101250 ;

1 2 j 4 1 5 1 5 1 222
4 1 5 1 222
4 1 5 1 2 .25..2 ij jjii ij jjii ij ji

YbYbXXYbYbXXbYX

552959416125046...454.25

22
4 1 5 1 2 5 1 2 4 1 2 ij j j ji i i

YbYXbX ;

3. Calculer :

; Montrer que 4 1i i X 4 1 4 1 4 ii ii XbXb ; 86463124 4 1 4321
i i XXXXX 4 1 4 1 4

43214321

ii ii

XbXXXXbbbbXbXbXbXbXb

Exercice 2

1. Rappeler les trois types de caractères que l'on rencontre en statistique descriptive. En

donner 2-3 exemples et la (ou les) principale(s) représentation(s) graphique(s) associée(s) à

chacun d'eux. L'analyse d'une distribution statistique peut révéler trois types de caractères : Un caractère qualitatif quand l'observation ne peut être mesurée. On parle alors de " qualification » ou d' " état » pour dénommer les différentes modalités. Ex : catégories socio-professionnelles, sexe, couleur des yeux, ... ;

Un caractère quantitatif discret quand l'observation peut être mesurée par un nombre " isolé »

(le plus souvent entier). Ex : nombre de pièces d'un appartement, nombre de salariés d'une entreprise, nombre d'enfants d'un ménage, ... ; Un caractère quantitatif continu quand l'observation peut être mesurée par un nombre " infini ».

Ex : âge, vitesse, salaire, poids, ... ;

Cette caractérisation est importante car chaque type précédemment cité est associé à une ou plusieurs

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