Modèle mathématique.
continu. Exemples : Le nombre de frères et sœurs d'un élève de seconde est un caractère quantitatif discret. il peut prendre les valeurs 0 1
Statistiques descriptives et exercices
2 Étude d'une variable statistique discrète. 11. 2.1 Effectif partiel - effectif cumulé . 2.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret .
Annexe 1 : Cas dun caractère quantitatif discret
Le diagramme en bâtons est la représentation graphique la plus utilisée pour représenter une série statistique dont l'étude porte sur un caractère
Annexe 1 : Cas dun caractère quantitatif discret
Traçons un diagramme en bâton des effectifs : Le diagramme en bâtons est la représentation graphique la plus utilisée pour représenter une série statistique
Statistiques descriptives
au lieu des notes.) • Caractère quantitatif : les valeurs prises par le caractère sont des nombres. ? Quantitatif discret : les valeurs sont isolées.
FICHE DE TD N°2 (Caractère Quantitatif Discret)
3) Calculer le nombre moyen d'animaux malades. 4) Déterminer la médiane de cette série statistique. 5) Déterminer les premier et troisième quartiles de cette
Cours 1ère S
quantitatif discret lorsqu'il peut prendre un nombre fini de valeurs numériques. Soit (x1...
Cours de statistique descriptive
? Exemple: Densité de population d'un département. ? Exemple : proportion des actifs chômeurs à une date donnée. Page 21. Caractère quantitatif discret ou.
1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire
Statistique : le terme statistique désigne à la fois : les caractères quantitatifs discrets sont des caractères dont les différentes situations où ...
Corrigé TD n°1 [S1]
Statistique descriptive – Semestre 1. 2007/2008 Un caractère quantitatif discret quand l'observation peut être mesurée par un nombre « isolé ».
UNIVERSITÉ MONTESQUIEU BORDEAUX IV
Première année de Licence Sciences Économiques et de GestionStatistique descriptive - Semestre 1
2007/2008
Dossier de Travaux Dirigés n°1 et 2
Techniques de représentations
Exercice 1
Soit la distribution suivante :
X i4 12 3 6
Y j6 9 14 5 16
1. Calculer :
4 1i i X 5 1j j Y 4 1 252i i X 5 1 354
j j Y 4 2 2 4 j j Y 4 1
2563124i
i X 5 1501651496
j j Y 4 1 4 1 4 1 4 150100502542252252
i i ii i i i XXX ; 16535200354354 5 1 5 1 j j j j YY16765149
4 1 234 1 2 4 2 4 4 2 4 2 4 2 4 2 jj j j j j j Y YY ;
2. Développer puis calculer, avec , 1a2b et 3c :
5 1 5 1 2 5 1 2 5 1 225 1 2
2).2()(
jjj jj j jj j j cbYbcYbcYcYbc Yb6789050121651496252
222225 1 2 5 1 2 jj jj bcYbcYb ; ; 12502550.... 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 i i j j ij ji ij ji ij ji
XYYXYXYX
4 1 5 1 4 1 5 1 ij jiji ij ji abaYbXYXbYaX 4 1 5 1 4 1 5 1 4 1 5 1 5 12045.5.5.
ij j i i j ji ijj jiji abYaXbYXabYaXbYX8404050425101250 ;
1 2 j 4 1 5 1 5 1 2224 1 5 1 222
4 1 5 1 2 .25..2 ij jjii ij jjii ij ji
YbYbXXYbYbXXbYX
552959416125046...454.25
224 1 5 1 2 5 1 2 4 1 2 ij j j ji i i
YbYXbX ;
3. Calculer :
; Montrer que 4 1i i X 4 1 4 1 4 ii ii XbXb ; 86463124 4 1 4321i i XXXXX 4 1 4 1 4
43214321
ii iiXbXXXXbbbbXbXbXbXbXb
Exercice 2
1. Rappeler les trois types de caractères que l'on rencontre en statistique descriptive. En
donner 2-3 exemples et la (ou les) principale(s) représentation(s) graphique(s) associée(s) à
chacun d'eux. L'analyse d'une distribution statistique peut révéler trois types de caractères : Un caractère qualitatif quand l'observation ne peut être mesurée. On parle alors de " qualification » ou d' " état » pour dénommer les différentes modalités. Ex : catégories socio-professionnelles, sexe, couleur des yeux, ... ;Un caractère quantitatif discret quand l'observation peut être mesurée par un nombre " isolé »
(le plus souvent entier). Ex : nombre de pièces d'un appartement, nombre de salariés d'une entreprise, nombre d'enfants d'un ménage, ... ; Un caractère quantitatif continu quand l'observation peut être mesurée par un nombre " infini ».Ex : âge, vitesse, salaire, poids, ... ;
Cette caractérisation est importante car chaque type précédemment cité est associé à une ou plusieurs
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