Math206 – Equations aux Dérivées Partielles Feuille dExercices 1
Ces exercices et les corrigés qui suivent
Analyse II — Corrigé 5
Exercice 1. [Dérivées partielles]. Pour chaque fonction ci-dessous calculer ses dérivées partielles. a) f(x y) = (x2.
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Indication pour l'exercice 1 ?. Pour calculer les dérivées partielles par rapport à une variable interpéter les autres variables comme paramètres et utiliser
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D'apr`es le Thm de dérivation des fonctions composées f est de classe C1 en tout point et on a e g ?f ?x (x0y0) = ?F ?u (u0v0)
Universite de Paris Sud 11 L2 { MPI
Mathematiques 2eme semestre 14/15Math206 { Equations aux Derivees PartiellesFeuille d'Exercices 1NB. Ces exercices, et les corriges qui suivent, sont issus du sitehttp://www.bibmath.net
Exercice 1.1.|Justier l'existence des derivees partielles des fonctions suivantes, et les calcu- ler. f(x;y) =excosy; f(x;y) = (x2+y2)cos(xy); f(x;y) =p1 +x2y2: Exercice 1.2.|Calculer les derivees partielles a l'ordre 2 des fonctions suivantes : f(x;y) =x2(x+y); f(x;y) =exy:Exercice 1.3.|Soitf:R2!Rune fonction de classeC1.
1. On denitg:R!Rparg(t) =f(2 + 2t;t2). Demontrer quegestC1et calculerg0(t) en
fonction des derivees partielles def.2. On denith:R!Rparh(u;v) =f(uv;u2+v2). Demontrer quehestC1et exprimer les
derivees partielles @h@u et@h@v en fonction des derivees partielles@f@x et@f@y Exercice 1.4.|Soitfune application de classeC1surR2. Calculer les derivees (eventuellement partielles) des fonctions suivantes :1.g(x;y) =f(y;x).
2.g(x) =f(x;x).
3.g(x;y) =f(y;f(x;x)).
4.g(x) =f(x;f(x;x)).
Exercice 1.5.|On denitf:R2nf(0;0)gpar
f(x;y) =x2(x2+y2)3=4: Justier que l'on peut prolongerfen une fonction continue surR2.Etudier l'existence de derivees partielles en (0;0) pour ce prolongement. Exercice 1.6.|Pour les fonctions suivantes, demontrer qu'elles admettent une derivee suivant tout vecteur en (0;0) sans pour autant y ^etre continue.1.f(x;y) =y2lnxsix6= 0
0 sinon.
2.g(x;y) =(
x2yx4+y2si (x;y)6= (0;0)
0 sinon.
Exercice 1.7.|Demontrer que les fonctionsf:R2!Rsuivantes sont de classeC1surR2.1.f(x;y) =x2y3x
2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;
2.f(x;y) =x2y2ln(x2+y2) si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0.
Exercice 1.8.|Les fonctions suivantes, denies surR2, sont-elles de classeC1?1.f(x;y) =xx2y2x
2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;
2.f(x;y) =x3+y3x
2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0;
3.f(x;y) =e1x
2+y2si (x;y)6= (0;0) etf(0;0) = 0.
Indication :Pour les deux premieres, on pourra etudier la regularite des derivees partielles en (0;0).
Pour la derniere, on pourra commencer par etudier la regularite de la fonction d'une variable reelle gdenie parg(t) =e1=tsit >0,g(t) = 0 sinon Exercice 1.9.|Soitf:R2!Rune application de classeC1.1. On denit, pour (x;y)2R2xe,g:R!R; t7!g(t) =f(tx;ty):Montrer quegest
derivable surR, et calculer sa derivee.2. On suppose desormais quef(tx;ty) =tf(x;y) pour tousx;y;t2R.
(a) Montrer que pour tousx;y;t2R, on a f(x;y) =@f@x (tx;ty)x+@f@y (tx;ty)y: (b) En deduire qu'il existe des reelsetque l'on determinera tels que, pour tous (x;y)2 R2, on a
f(x;y) =x+y: Exercice 1.10.|Determiner toutes les fonctionsf:R2!R2solutions des systemes sui- vants : 1:8 >:@f@x =xy2 @f@y =yx2:2:8 >:@f@x =exy @f@y = 2y:3:8 >:@f@x =x2y @f@y =xy2: Indication :Integrer d'abord une equation en xant l'autre variable. La constante d'integration depend de cette variable. Deriver en utilisant l'autre relation pour l'eliminer... Exercice 1.11.|Etant donnees deux fonctionsg0etg1d'une variable reelle, de classeC2surR, on denit la fonctionfsurR+Rpar
f(x;y) =g0yx +xg1yxJustier quefest de classeC2, puis prouver que
x2@2f@x
2(x;y) + 2xy@2f@x@y
(x;y) +y2@2f@y2(x;y) = 0:
Exercice 1.12.|On cherche toutes les fonctionsg:R2!Rveriant : @g@x @g@y =a; ouaest un reel.1. On notefla fonction deR2dansRdenie par :
f(u;v) =gu+v2 ;vu2 En utilisant le theoreme de composition, montrer que @f@u =a22. Integrer cette equation pour en deduire l'expression def.
3. En deduire les solutions de l'equation initiale.
Exercice 1.13.|Chercher toutes les fonctionsfde classeC1surRveriant @f@x 3@f@y = 0: On pourra faire un changement lineaire de coordonnees de sorte que l'equation se simplie... Exercice 1.14.|On souhaite determiner les fonctionsf:R2!R, de classeC1, et veriant :8(x;y;t)2R3; f(x+t;y+t) =f(x;y):
1. Demontrer que, pour tout (x;y)2R2,
@f@x (x;y) +@f@y (x;y) = 0:2. On poseu=x+y,v=xyetF(u;v) =f(x;y). Demontrer que@F@u
= 0.3. Conclure.
Exercice 1.15.|Soitc6= 0. Chercher les solutions de classeC2de l'equation aux derivees partielles suivantes c2@2f@x
2=@2f@t
2; a l'aide d'un changement de variables de la formeu=x+at,v=x+bt. Exercice 1.16.|Une fonctionf:R2!Rde classeC2est dite harmonique si son laplacien est nul, ie si 2f@x2+@2f@y
2= 0: Dans toute la suite, on xefune fonction harmonique.1. On suppose quefest de classeC3. Demontrer que@f@x
,@f@y etx@f@x +y@f@y le sont aussi.2. On suppose desormais quefest radiale, c'est-a-dire qu'il existe':R!Rde classeC1
telle quef(x;y) ='(x2+y2). Demontrer que'0est solution d'une equation dierentielle lineaire du premier ordre.3. En deduire toutes les fonctions harmoniques radiales.
Corriges
Corrige 1.1.|Il est facile de verier que par exemplex7!excosyest derivable, et de m^eme pour les autres fonctions. On trouve respectivement : 1. @f@x (x;y) =excosyet@f@y (x;y) =exsiny: 2. @f@x (x;y) = 2xcos(xy)y(x2+y2)sin(xy); @f@y (x;y) = 2ycos(xy)x(x2+y2)sin(xy): 3. @f@x (x;y) =xy2p1 +x2y2;et@f@y (x;y) =yx2p1 +x2y2: Corrige 1.2.|Il sut de deriver successivement par rapport aux bonnes variables. Remarquons que les fonctions sont clairement de classeC2surR2et donc que les derivees croisees d'ordre 2 sont egales.1. On trouve@f@x
(x;y) = 3x2+ 2xy;@f@y (x;y) =x2 2f@x2(x;y) = 6x+ 2y;@2f@y
2(x;y) = 0;@2f@x@y
(x;y) = 2x:2. On trouve
@f@x (x;y) =yexy;@f@y (x;y) =xexy 2f@x2(x;y) =y2exy;@2f@y
2(x;y) =x2exy;@2f@x@y
(x;y) =exy+xyexy:Corrige 1.3.|
1. La fonctiont7!(2 + 2t;t2) est de classeC1, car polyn^omiale, doncgest de classeC1par
composition. On applique ensuite la formule de la derivee d'une fonction composee. Si on noteu(t) = 2 + 2tetv(t) =t2, alors g0(t) =u0(t)@f@x
(u(t);v(t)) +v0(t)@f@y (u(t);v(t)); soit g0(t) = 2@f@x
(2 + 2t;t2) + 2t@f@t (2 + 2t;t2):2. La fonction (u;v)7!(uv;u2+v2) est de classeC1car polyn^omiale, donchest de classe
C1. Notonsr(u;v) =uvetq(u;v) =u2+v2. Le theoreme de derivation d'une composee
dit que @h@u (u;v) =@r@u (u;v)@f@x (r(u;v);q(u;v)) +@q@u (u;v)@f@y (r(u;v);q(u;v)):Ceci donne
@h@u (u;v) =v@f@x (uv;u2+v2) + 2u@f@y (uv;u2+v2):De m^eme on trouve
@h@v (u;v) =u@f@x (uv;u2+v2) + 2v@f@y (uv;u2+v2):Corrige 1.4.|
1. On a :@g@x
=@f@x @y@x +@f@x @x@x soit @g@x (x;y) =@f@y (y;x); et symetriquement @g@y (x;y) =@f@x (y;x): Pour ceux qui se perdent dans ce calcul formel, poseru(x;y) =yetv(x;y) =v, on a g(x;y) =f(u(x;y);v(x;y)) et donc @g@x (x;y) =@f@x @u@x2. On a :
g0(x) =@f@x
(x;x) +@f@y (x;x):3. Notons, pour simplier,h(x) =f(x;x). On a donc :
@g@x (x;y) =h0(x)@f@y (x;h(x)) =@f@x (x;x) +@f@y (x;x)@f@y (x;h(x)):De m^eme, on a :
@g@y (x;y) =@f@x (y;h(x)):4. Avec les m^emes notations que precedemment, on obtient la somme des quantites precedemment
calculees. Corrige 1.5.|D'une part, la fonctionfest continue surR2nf(0;0)g. D'autre part, on a jf(x;y)j (x2+y2)1=4: Ainsi,fse prolonge par continuite en (0;0) en posantf(0;0) = 0. Du fait quef(0;t) = 0 pour tout reelt,fadmet une derivee partielle par rapport a la seconde variable en (0;0) qui vaut @f@y (0;0) = 0. D'autre part, pourt6= 0, on a f(t;0)f(0;0)t =jtj1=2: Ceci tend vers +1sittend vers 0, et doncfn'admet pas de derivee partielle par rapport a la premiere variable en (0;0).Corrige 1.6.|
1. Prouvons d'abord quefn'est pas continue. En eet, on a
f(en2;1=n) =1; qui ne tend pas vers 0 sintend vers l'inni. Fixons maintenant (a;b)2R2avec (a;b)6= (0;0), et demontrons quefadmet une derivee suivant (a;b) en (0;0). Soitt6= 0. On a f(ta;tb)f(0;0)t =tb2ln(t) + ln(a)sia6= 00 sinon.
Lorsquettend vers 0, ceci tend vers 0 (en particulier, parce quetlnttend vers 0 en 0). Ainsi,fadmet en (0;0) une derivee suivant le vecteur (a;b) qui est nulle.2. De m^eme, demontrons quegn'est pas continue en observant que
g 1n ;1n 2 =126= 0 =f(0;0):
D'autre part, xons (a;b)2R2nf(0;0)get prouvons quegadmet une derivee suivant (a;b) en (0;0). On a g(ta;tb)g(0;0)t =t2a2bt4a4+t2b2:
Sib= 0, ceci est nul, sinon
g(ta;tb)g(0;0)t t!0!a2b Dans tous les cas, on a prouve quegadmet une derivee partielle en (0;0) suivant le vecteur (a;b) qui vauta2b sib6= 0, et qui vaut 0 sib= 0.Corrige 1.7.|
1. De la majorationx2x2+y2, on obtient que
jf(x;y)j y3; ce qui prouve la continuite defen (0;0). D'autre part,fest clairement de classeC1sur R2nf(0;0)g, et on a
@f@x (x;y) =2xy5(x2+y2)2;et@f@y (x;y) =x2y23x2+y2(x2+y2)2: D'autre part, montrons quefadmet des derivees partielles en (0;0). On a en eet : f(x;0)f(0;0) = 0; ce qui prouve quefadmet une derivee partielle par rapport a la premiere variable valant @f@x (0;0) = 0: De m^eme pour la derivee partielle par rapport a la seconde variable. Il reste a demontrer que ces derivees partielles sont continues en (0;0). Mais on a, pour (x;y)6= (0;0) :2xy5(x2+y2)2
= 2jxyjy2(x2+y2) 22jxyj;
ce qui prouve que @f@x (x;y) tend vers 0 =@f@x (0;0) si (x;y) tend vers (0;0). De m^eme, puisque2jxyj x2+y2, on a :@f@y
(x;y)143x2+y2:
On a egalement continuite de la derivee partielle par rapport a la seconde variable en (0;0).2. On commence par etudier la continuite defen (0;0) (fest clairement continue ailleurs).
On a jf(x;y)f(0;0)j x2y2jln(x2+y2)j (x2+y2)2jln(x2+y2)j (x2+y2)(x2+y2)jln(x2+y2)j: Du fait queulnutend vers 0 lorsqueutend vers 0+, on en deduit quefest continue en (0;0). Ensuite, remarquons quefadmet une derivee partielle par rapport a la premiere variable ailleurs qu'en (0;0) donnee par @f@x (x;y) = 2xy2ln(x2+y2) +2x3y2x 2+y2: Pour etudier l'existence d'une derivee partielle par rapport a la premiere variable en (0;0), on etudie le taux d'accroissement f(t;0)f(0;0)t = 0!0: Donc @f@x (0;0) existe et vaut 0. On va maintenant prouver la continuite de@f@x en (0;0). Le m^eme raisonnement que pour la continuite def(en utilisant par exemplejxj (x2+y2)1=2) prouve que 2xy2ln(x2+y2) tend vers 0 si (x;y) tend vers (0;0). D'autre part,2x3y2x
2+y22x2jyj
ce qui prouve egalement que2x3y2x
2+y2tend vers 0 lorsque (x;y) tend vers (0;0). Ainsi,@f@x
est continue en (0;0), et par suite surR2. Enn, par symetrie des variablesxety, ce que l'on vient de demontrer est aussi valable pour les derivees partielles par rapport a la deuxieme variable. Ainsi,festC1surR2. Corrige 1.8.|On remarque d'abord que, dans les 3 cas,fest de classeC1surR2nf(0;0)g.1. On a
jf(x;y)f(0;0)j jxj x2+y2x2+y2 jxj;
etjxj !0 lorsque (x;y)!(0;0). Ainsi,fest continue en (0;0). De plus, un calcul facile montre que, pour tout (x;y)6= (0;0), on a @f@y (x;y) =4x3y(x2+y2)2:En particulier, pourt6= 0,@f@y
(t;t) =1 tandis que@f@y (0;t) = 0:Ainsi,@f@y n'a aucune chance d'^etre continue en (0;0) (alors qu'on n'a m^eme pas etudie l'existence d'une derivee partielle en (0;0)!). Ainsi,fn'est pas de classeC1.2. On a
jf(x;y)f(0;0)j jxj x2x2+y2+jyj y2x
2+y2 jxj+jyj:
Ainsi,fest continue en (0;0). D'autre part, un calcul facile montre que, pour tout (x;y)6= (0;0), on a @f@x (x;y) =x4+ 3x2y22xy3(x2+y2)2:Il vient, pourt6= 0,@f@x
(t;t) =1 et@f@x (0;t) = 0. Ainsi,@f@x ne peut pas ^etre continue en (0;0) etfn'est pasC1surR2.3. On va commencer par etudier la regularite de la fonction d'une variable reellegdenie par
g(t) =e1=tsit >0,g(t) = 0 sinon. Clairement,gest de classeC1surRnf0g. De plus, on ag0(t) = 0 sit <0 etg0(t) =1t 2e1t sit >0. On a doncg0(t)!0 sit!0. On en deduit, par le theoreme de prolongement d'une derivee, quegest de classeC1surRavecg0(0) = 0. Maintenant,f=gavec(x;y) =x2+y2de classeC1surR2. Par composition,fest donc de classeC1surR2.Corrige 1.9.|
1. La fonctiongestC1comme composee de fonctions de classeC1. On a :
g0(t) =x@f@x
(tx;ty) +y@f@y (tx;ty):2. (a) On peut alors ecrireg(t) =tf(x;y), et le calcul de la derivee degdonneg0(t) =f(x;y).
La comparaison avec l'expression obtenue a la question precedente donne le resultat. (b) Il sut d'appliquer la relation precedente pourt= 0. On af(x;y) =x+yavec =@f@x (0;0) et=@f@y (0;0).Corrige 1.10.|
1. Soitfune solution du systeme, et soity2Rxe. Posonsg(x) =f(x;y). Alors la premiere
relation s'exprime aussi parg0(x) =xy2, soitg(x) =12 x2y2+Cte:Cette constante depend dey, qui a ete xe le temps d'integrer la relation. On en deduit l'existence deC:R!R de sorte que, pour tous (x;y)2R2, f(x;y) =12 x2y2+C(y): PuisquefestC1,Cest egalementC1et la deuxieme relation donne C0(y) = 0;
c'est-a-direCest constante. Il existe doncA2Rde sorte que f(x;y) =12 x2y2+A: Reciproquement, une telle fonction est solution du systeme.2. On reprend la m^eme methode, en xanty2Ret en posantg(x) =f(x;y). Deg0(x) =exy,
on tireg(x) =exy+cte. Il existe donc une fonctionC:R!Rde classeC1telle que, pour tout (x;y)2R2,f(x;y) =exy+C(y). On derive cette fois par rapport ay, et on trouve C0(y) = 2y, soitC(y) =y2+Cte. Ainsi, sifest solution, il existeA2Rtel que, pour tout
(x;y)2R2, on a f(x;y) =exy+y2+A:Reciproquement, ces fonctions sont solutions.
3. Si on reprend la methode des questions precedentes, on observe que sifest solution, il
existe une fonctionC:R!Rde classeC1et telle que, pour tout (x;y)2R2, on a f(x;y) =13 x3y+C(y). On derive par rapport ay, et en utilisant la deuxieme relation, on trouve que, pour tout (x;y)2R2, on a C0(y) =xy213
x3: Or, siyest xe, le membre de gauche est constant, et le membre de droite est un polyn^ome de degre 3 enx: ceci est impossible et donc l'equation n'a pas de solutions. On aurait pu aussi remarquer que, si on cherchait une fonction de classeC2, les derivees partielles croisees @2f@x@y et@2f@y@x ne pouvaient pas ^etre egales, contredisant le theoreme de Schwarz. Corrige 1.11.|La fonctionfest de classeC2comme composee de fonctions toutes de classe C2. On a ensuite, en notantt=y=x:
@f@x (x;y) =yx2g00(t) +g1(t)yx
g01(t) 2f@x2(x;y) =2yx
3g00(t) +y2x
4g000(t) +y2x
3g001(t)
@f@y (x;y) =1x g00(t) +g01(t)2f@x@y
=1x2g00(t)yx
3g000(t)yx
2g001(t)
2f@y 2=1x2g000(t) +1x
g001(t): Il sut ensuite de faire la somme demandee pour obtenir le resultat.Corrige 1.12.|
1. Par composition, on a :
@f@u =@g@x u+v2 ;vu2 12 +@g@y u+v2 ;vu2 12 a22. On integre cette equation. Pour toutv, il existe une constanteh(v) telle que
f(u;v) =au2 +h(v):quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40[PDF] detection de contours traitement d'image
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