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Déterminant de Vandermonde, inégalité de Hadamard et application à un problème d"optimisation Théorème.Soientx1,..,xn?C, on noteV(x1,..,xn)?Mn(C)la matrice dont le coefficient(i,j)estxi-1j, et on notev(x1,..,xn)son determinant. Alors v(x1,..,xn) =? Démonstration.Sans perte de généralité, on suppose les(xi)distincts. On procède par récurrence surn; c"est vrai pourn= 1, et si c"est vrai au rangn-1, on considère le polynômev(x1,..,xn-1,X): par un développement du déterminant selon la dernière ligne, on voit que c"est un polynôme de degréN-1par hypothèse de récurrence. Son coefficient dominant estv(x1,..,xn-1). De plus, il s"annule en les(xi)i=1..n-1, d"où v(x1,..,xn) =v(x1,..,xn-1)n-1? i=1(xn-xi)

D"où le résultat.Théorème.SoitA?Mn(C), on note(vi)i=1..nses colonnes, alors on a l"inégalité de

Hadamard :

i=1?vi?2 Avec égalité si et seulement si les(vi)sont deux à deux orthogonales. Démonstration.On utilise la décompositionQ,RdeA: on peut supposerAinversible et on applique le procédé de Gram-Schimdt à la famille(v1,..,vn), pour obtenir une famille de vecteur orthogonormaux(w1,..,wn).

On écritvj=?j

k=1wkRk,j, oùR?T+n(C), et on noteQla matrice orthogonale de colonnes(wj). On a alorsA=QR, et |det(A)|=|det(R)| n? i=1|Ri,i| ij=1R2j,i=?vi?2, avec égalité pour toutisi et seulement siRest diagonale, donc lesvisont orthogonales.Corollaire.SoitDle disque unité fermé, le maximum de f:?Dn→R (z1,..,zn)?→? vautnn/2et est atteint pour les polygônes réguliers exactement. 1

Démonstration.

f(z1,..,zn) =|detV(z1,..,zn)| n? i=1?1 +|zi|2+..+|zi|2(n-1)avec égalité ssi les((zj i)j)isont orthogonaux n? i=1⎷navec égalité ssi?i,|zi|= 1 =nn/2

Notons enfin que

??????1 z i z2i... z n-1i? ??????et? ??????1 z j z2j... z n-1j? ??????sont orthogonaux si et seulement sizi¯zj?Un.2quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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