[PDF] Clipedia propriétés du dé





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Chapitre 7 D´eterminants

Donnons maintenant quelques propriétés importantes du déterminant. Proposition 49 Soit A une matrice n×n et A la matrice obtenue en échangeant deux colonnes 



Déterminants

Premières propriétés. Nous connaissons déjà le déterminant de deux matrices : • le déterminant de la matrice nulle 0n vaut 0 (par la propriété (ii)).



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Les matrices - Propriétés du déterminant (2). Notes rédigées par Laurent ZIMMERMANN. Résumé Nous expliquons la propriété de linéarité d'un déterminant en 



Déterminants

Soit a ? K. Le déterminant de la matrice A = (a) est le scalaire a. (). Déterminants les déterminants et voir des méthodes de calcul et les propriétés.



Rang et déterminant des matrices

Sep 4 2019 Théor`eme : propriétés d'invariance. Les opérations élémentaires conservent le rang de la matrice. La suppression d'une colonne nulle ou ...



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propriétés du déterminant en rapport avec les opérations de transposition matricielle et de De même nous expliquons pourquoi une matrice dont.



Chapitre 5 Déterminant

Le déterminant d'une matrice carrée est un scalaire dont la valeur fournit Le second déterminant est nul en vertu de la propriété C5 ce qui démontre C6.



Déterminant

Donnons les premi`eres propriétés sur le déterminant d'une matrice. Soit A ? Mn(K) une matrice carré. (1) Si une colonne de A est nulle alors det(A) 



LES DÉTERMINANTS DE MATRICES

3- Calcul du déterminant pour une matrice À toute matrice carrée correspond une valeur appelée le déterminant de que l'on dénote par ou encore



1 Quest-ce que le déterminant dune matrice ?

(les matrices M1j sont carrées de taille (n ? 1) d'où le caractère récursif de la définition). Listons les principales propriétés satisfaites par le 

Les matrices - Propriétés du

déterminant (1)

Notes rédigées par Laurent ZIMMERMANN??????Trois propriétés de base du déterminant sont expliquées. Nous considérons les

propriétés du déterminant en rapport avec les opérations de transposition matricielle et de

permutation de lignes ou de colonne. De même, nous expliquons pourquoi une matrice dont La matricetransposée(At)d"une matrice donnée(A)s"obtient en permutant ses élé- devient la première colonne et vice versa, et ainsi de suite.De manière générale, si (A)ij=aij alors (At)ij=aji

Une matrice et sa transposée possèdent le même déterminant. Cette propriété résulte

directement du fait que le déterminant peut se calculer en le développant indifférem- ment selon n"importe quelle ligne ou colonne. det(At) =det(A) 2 Ces deux déterminants, de même valeur, correspondent, selon leur ordre, aux aires, volumes ou hypervolumes de deux parallélogrammes, parallélépipèdes ou parallé- lotopes différents, construits soit sur les vecteurs colonnes de la matrice, soit sur ses

vecteurs lignes de la même matriceA.Si deux rangées parallèles d"une matrice sont permutées, le déterminant de la nou-

velle matrice est l"opposé du déterminant de la matrice de départ (cette permutation entraîne un changement de signe du déterminant, mais pas de sa valeur absolue). Cette propriété découle des propriétés du produit mixte. Lorsque plusieurs permutations sont effectuées, le déterminant change plusieurs fois de signe. Ainsi, aprèsnpermutations de rangées parallèles le déterminant est multi- plié par(1)n. Si deux rangées parallèles d"une matrice sont identiques ou multiples l"une de l"autre (proportionnelles l"une à l"autre), son déterminant est nul. Cette propriété résulte du fait que, dans le développement du déterminant, les mi- neurs 22 impliquant les deux rangées identiques sont tous nuls. (Si ces rangées ne sont pas les deux dernières, elles peuvent y être amenées par permutations.) Cette situation s"interprète géométriquement, par exemple à trois dimensions, en re- marquant qu"il n"est pas possible de construire un parallélépipède sur trois vecteurs si deux d"entre eux sont confondus ou parallèles.quotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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