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[PDF] TD3 – Différentiabilité des fonctions de plusieurs variables Exercice

TD3 – Différentiabilité des fonctions de plusieurs variables Exercice 1 Montrer d'après la definition que la fonction : f(x y) = x2 + y2



[PDF] Cours FPV - Semaine 2 : Différentiabilité de Fonctions de Plusieurs

Dans ce chapitre nous allons étudier la différentiabilité des fonctions de plusieurs variables dans le cas général; cad dans le cas de fonctions `a valeurs 



[PDF] Fonctions de plusieurs variables

1 nov 2004 · 1 2 Différentiabilité d'une fonction de deux variables Définition 1 2 Soit f une fonction de deux variables définie au voisinage de (0 



[PDF] Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Fonction f : U ? Rn ?? Rp (U est ouvert de Rn) Définition 2 1 f est différentiable en a (on note f ? Diff(a)) si ?L forme linéaire ?h 



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En dimension 1 on sait que si f et g sont deux fonctions dérivables de R dans R comme pour la dérivée d'une composition de fonction d'une variable 



[PDF] Chapitre 1 - Fonctions de plusieurs variables Limites dans R

tement local d'une fonction étude des extrema ) d'intégration et enfin le lien entre les deux 1 1 Fonctions de plusieurs variables



[PDF] Cours dAnalyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Le but de ce cours est de généraliser la notion de dérivée d'une fonction d'une variable réelle à valeurs réelles à partir de la théorie du calcul 



[PDF] Dérivées des fonctions de plusieurs variables (suite) 1 La

Si f est différentiable en x alors f est continue en x Remarque L'existence des dérivées partielles de f n'implique pas la différentiabilité Mais :



[PDF] fonctions continûment différentiables de deux variables - Free

a = (x0 y0) désigne un point de U a) Définitions • On dit que f est dérivable par rapport à la première variable en a si la fonction partielle f(  

Différentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles

Denis Vekemans

R nest muni de l"une des trois normes usuelles||.||1,||.||2ou||.||∞. ||x||1=? 2 i;||x||∞= sup

Toutes les normes deRnsont équivalentes.

1 Fonctions de plusieurs variables réelles

Fonctionf:U?Rn-→Rp(Uest ouvert deRn).

Définition 1.1

fadmet unelimiteena?Us"il existel?Rptel que ?ε >0,?α >0,?x?Rn,||x-a||< α=? ||f(x)-l||< ε.

S"il existe,lest unique et on notel= limx→a.

• {f| ?l,l= limx→af}est unR-espace vectoriel;φ:f?→limx→afest linéaire.

Définition 1.2

festcontinueena?Usilimx→af(x) =f(a). On notef? C0(a).

• {f|f? C0(a)}est unR-espace vectoriel.

•Sifest linéaire,fest continue (en particulier, sifest une projection,fest continue).

Définition 1.3

fadmet desfonctions partielles associéesàfau pointa= (a1,...,an)?U: f (a) i:xi?→f(a1,...,ai-1,x,ai+1,...,an).

•fadmet une limite au pointa=?f(a)

iadmet une limite enai. Mais la réciproque est fausse.

•f? C0(a) =?f(a)

i? C0(ai). Mais la réciproque est fausse.

?Laboratoire de mathématiques pures et appliquées Joseph Liouville ; 50, rue Ferdinand Buisson BP 699 ; 62 228 Calais

cedex ; France 1 PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007

Définition 1.4

fadmet undéveloppement limité d"ordre2ena?Usi ?Lforme linéaire,?qforme quadratique,f(a+h) =f(a) +L(h) +q(h) +φ(h) avec|φ(h)|=o(||h||2), i.e.?(α1,...,αn,ω1,1,ω1,2,...,ωn,n)?Rn+n(n+1)

2tels que

f(a1+h1,...,an+hn) =f(a1,...,an) +? ihi+? i,jhihj+φ(h) avec|φ(h)|=o(||h||2).

2 Différentielle

Fonctionf:U?Rn-→Rp(Uest ouvert deRn).

Définition 2.1

festdifférentiableena(on notef?Diff(a)) si ?Lforme linéaire,?h, f(a+h) =f(a) +L(h) +φ(h) avec|φ(h)|=o(||h||).

De façon équivalente,

?ε >0,?α >0,?h,||h||< α=? ||f(a+h)-f(a)-L(h)||< ε||h||.

L"applicationL, si elle existe, est unique et est appelée ladifférentielledefau pointa?U. On la note

df a. Lorsquefest différentiable ena?Uet que la différentielle defest continue ena?U, on dit quefest continûment différentiableena(on notef? C1(a)).

•L=dfaest linéaire deUdansRp. Mais attention, la différentiabilité etLne dépendent pas du choix

des normes.

•f?Diff(a) =?f? C0(a).

• {f|f?Diff(a)}est unR-espace vectoriel;φ:?→dfaest linéaire.

•f? C1(a)??dfa? C0(a).

Définition 2.2

On dit quefadmet unedérivée dans la directionu(uest tel que||u||= 1), s"il existelimλ→0f(a+λu)-f(a)

∂f ∂u(a). •Sif?Diff(a), alorsfadmet des dérivées dans toutes les directions et∂f ∂u(a) =dfa(u). Mais la réciproque est fausse. -2/12-Mathématiques PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007

3 Exemples d"applications différentiables

•Sifest linéaire,dfa=f.

•Sif:U?R2-→Rpest bilinéaire,dfa1,a2(h1,h2) =f(a1,h2) +f(h1,a2). •Sif:U?R-→Rp,f?Diff(a)??f?D(a)ethf?(a) =dfa(h). •Sif:U?Rn-→Rp,f?Diff(a)?? ?i, fi?Diff(a)etdfa(h) = (df1a(h),...,dfpa(h))avec f= (f1,...,fp). Dans le cas particulier oùn= 1,f?(a) = (f?1(a),...,f?p(a)).

4 Différentielle de la composée de deux applications

U?Rnf-→Rpg-→Rq.

Proposition 4.1

f?Diff(a),g?Diff(f(a)) =?g◦f?Diff(a)et d(g◦f)a=dgf(a)◦dfa.

•f? C1(a),g? C1(f(a)) =?g◦f? C1(a).

5 Différentielle du produit et du quotient de deux applications

Proposition 5.1

Sif?Diff(a),g?Diff(a), alorsfg?Diff(a)et

d(fg)a=f(a)dga+g(a)dfa.

Proposition 5.2

Sif?Diff(a),g?Diff(a)et signe s"annule pas dans un voisinage dea, alorsf g?Diff(a)et d(f g)a=g(a)dfa+f(a)dga(g(a))2.

6 Dérivées partielles

Définition 6.1

On dit quefadmet une dérivée partielle d"indiceisif(a) iest dérivable au pointai. ∂f ∂xi(a) = (f(a) i)?(ai) = limρ→0f(a1,...,ai-1,ai+ρ,ai+1,...,an)-f(a1,...,an)ρ. •f?Diff(a) =?fadmet enades dérivées partielles à tous les indices etdfa(h) =? ∂xi(a).

Mais, la réciproque est fausse.

•fadmet enades dérivées partielles continues à tous les indices=?f?Diff(a). Mais, la réciproque

est fausse.

•f? C1(U)?? ?i,∂f

∂xi? C0(U). -3/12-Mathématiques PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007

7 Matrice jacobienne

Définition 7.1

Jf(a)donnée par

J f(a) =((((∂f 1 ∂x1(a)...∂f1∂xn(a) ∂f p ∂x1(a)...∂fp∂xn(a))))) est appelée matrice jacobienne defau pointa.

•Cas particuliers.

-p= 1,dfa(h) =? ∂xi(a). -n= 1,f?(a) =? -n=p,det(Jf(a)) =jf(a) =D(f1,...,fn)

D(x1,...,xn).

Proposition 7.1

U?Rnf-→Rpg-→Rq. Sif?Diff(a)et sig?Diff(f(a)), J g◦f(a) =Jg(f(a))·Jf(a).

Proposition 7.2

∂(g◦f)i ∂xl(a) =? i∂fk(f(a))∂fk∂xl(a) (formule de changement de variable).

8 Difféomorphismes

f:U?Rn-→V?Rn. Dans cette section,p=n.

Définition 8.1

Φest undifféomorphismesi c"est une bijection différentiable ainsi queΦ-1. •SoitΦest un difféomorphisme. Pour touta?U, la matrice jacobienneJΦ(a)est inversible et J

Φ-1(Φ(a)) = (JΦ(a))-1.

•SoitΦest un difféomorphisme. Pour touta?U, le jacobienjφ(a)ne s"annule pas etjΦ-1(Φ(a)) =1

jΦ(a)).

Définition 8.2

Φest unC1-difféomorphismesi c"est une bijection de classeC1ainsi queΦ-1. •SoitΦest unC1-difféomorphisme. Alors, l"applicationa?→jφ(a)est continue.

Proposition 8.1

théorème d"inversion locale. SoitUun ouvert deRn, etf:U-→Rnune application de classeC1 dansUtelle queJf(a)soit inversible. Alors, il existe un voisinageW1deaet un voisinageW2def(a)tel que la restriction defàW1soit unC1-difféomorphisme deW1surW2. -4/12-Mathématiques PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007

9 Formule des accroissements finis

f:U?Rn-→R. Dans cette section,p= 1etUest convexe.

Proposition 9.1

Sif?Diff(U),?θ?]0,1[tel que

f(a+h)-f(a) =? i∂f ∂xi(a+θh)

Proposition 9.2

Sidfest bornée (i.e.?M?R+tel que?x?U,|∂f

inégalité des accroissements finis.

10 Dérivées successives, fonctions de classeCk

f:U?Rn-→R. Dans cette section,p= 1.

Définition 10.1

Si l"applicationa?→∂f

∂xi(a)admet enaune dérivée partielle d"indicej, on la note∂2f∂xj∂xi(a). C"est une

dérivée partielle secondedefena.

Proposition 10.1

théorème de Schwarz. Sifadmet des dérivées partielles secondes∂2f ∂xj∂xiet∂2f∂xi∂xjdans un voisinage de aet si ces dérivées partielles sont continues ena, alors 2f ∂xi∂xj(a) =∂2f∂xj∂xi(a).

Définition 10.2

On définit par récurrence les dérivées partielles successives si elles existent.

•Sifadmet surUdes dérivées partielles continues jusqu"à l"ordrek, on dit quefest de classeCkdans

U. On peut alors intervertir l"ordre des dérivations.

11 Formules de Taylor-Lagrange et de Taylor-Young, développements li-

mités f:U?R3-→R. Dans cette section,n= 3etp= 1. -5/12-Mathématiques PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007

Proposition 11.1

formule de taylor-lagrange. Sifest de classeCρ, alors il existeθ?]0,1[tel que f(a+h)-f(a) =? k!? 1

Proposition 11.2

formule de taylor-young. Sifest de classeCρ, alors il existe une fonctionφtelle que f(a+h)-f(a) =? k!?

1+α2+α3=kk!α1!α2!α3!hα11hα22hα33∂kf∂xα11∂xα22∂xα33(a) +φ(h).

avec|φ(h)|=o(||h||ρ).

Proposition 11.3

Sifest de classeC2dansU, alorsfadmet en touta?Uun développement limité à l"ordre2fourni par la

formule de Taylor-Young f(a+h) =f(a) +L(h) +q(h) +o(||h||2). où

L(h) =?

h

1∂f

(a) et q(h) =1 2? h 2

1∂2f∂x21+h22∂2f∂x22+h23∂f∂x23+ 2?

h (a).

12 Extrema

f:U?Rn-→R. Dans cette section,p= 1.

Définition 12.1

On dit quefadmet unmaximum(respectivementminimum)relatifena?Us"il existe un voisinageV deatel que Le maximum (respectivement minimum) est ditstrictsi ?x?V\{a},f(x)?=f(a).

Proposition 12.1

Sifest exrtemum enaet différentiable ena, alorsdfa= 0.

•En particulier, siU=Rn, pour quefprésente un extremum relatif ena, il est nécessaire que∂f

∂xi(a) = 0.

La réciproque est fausse.

•Cas oùn= 2.On suppose quefest une application de classeC2d"un ouvertUdeR2eta?U est choisi tel que ∂f

∂x(a) =∂f∂y(a) = 0. On note alorsr(a) =∂2f∂x2(a),s(a) =∂2f∂x∂y(a)ett(a) =∂2f∂y2(a)et

δ(a) = (s2-rt)(a).

-6/12-Mathématiques PLC1 MathsDifférentiabilité ; Fonctions de plusieurs variables réelles2007 - Siδ(a)<0,aest unextremum relatifpourf(maximum sir(a)<0; minimum sir(a)>0). - Siδ(a)>0,an"est pas un extremum relatif, mais uncolpourf(tout voisinage deacontientxety tels quef(x)< f(a)< f(y)). - Siδ(a) = 0, on ne peut conclure. Cette discussion résume de l"étude de la signature de la forme quadratique q(x,y) =r(a)x2+ 2s(a)xy+t(a)y2.

13 Fonctions implicites

f:U?R3-→R. Dans cette section,n= 3etp= 1.

Proposition 13.1

théorèmes des fonctions implicites Sif? C1(U), et que(a,b,c)?Uest tel quef(a,b,c) = 0et∂f ∂z(a,b,c)?= 0, alors il existe un voisinage Vde(a,b,c), un voisinageWde(a,b)et une fonctionφ:W-→Rde classeC1vérifiantc=φ(a,b)et (x,y,z)?V,f(x,y,z) = 0??(x,y)?W,z=φ(x,y), alors ∂x(x,y) =-∂f ∂x ∂fquotesdbs_dbs50.pdfusesText_50
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