Exercices de Probabilités PDF 3.1 Loi de Bernoulli

TD 4 : Variables aléatoires discrètes

1) Déterminer la loi de probabilité de la V.A.X.. 2) Calculer l'espérance mathématique la variance et l'écart type. Exercice 3 : Une usine fabrique des

Variables aléatoires discrètes

Définir une variable aléatoire associée à ce problème et donner sa loi de probabilité son espérance. Correction ▽. [006008]. Exercice 5. 1. Page

Exercices corrigés de probabilités et statistique

3.2 Lois discrètes classiques. Exercice 3.4. Énoncé Pour améliorer la sûreté Lois discrètes classiques. 43. Correction. On note C la variable aléatoire ...

Exercices et problèmes de statistique et probabilités

Les formules pour les variables discrètes

CHAPITRE 2 VARIABLE ALÉATOIRE DISCRÈTE 2.1 Variable

Corrigé exercice 2.1. 1. Déterminer la loi de probabilité de la v.a. X : X(Ω) = {−5−4

Lois de probabilités discrètes

X suit-il une loi uniforme discrète ? ▷ Exercice n°2. On lance un dé cubique à 6 faces. On gagne 1 euro si on tombe sur une face paire.

Exercices de probabilités avec éléments de correction Memento

Lois discrètes. Nom. Paramètres. Support. Définition : P(A) = ∑a∈A p(a). Loi de Dirac δa a ∈ R. {a} p(a)=1. Loi de Bernoulli B(p) p ∈ [0 1]. {0

Cogmaster Probabilités discrètes Feuille de TD no3 : Indépendance

Correction Il faut donc calculer la probabilité qu'au moins un chasseur touche l'oiseau. C'est exactement le même calcul qu'à la question 4 de l'exercice

7 Lois de probabilité

Remarque 7.7 Le terme "+1/2" est un facteur de correction pour la continuité. Le fait est qu'en utilisant une loi normale pour effectuer une approximation d'une

Exercices corrigés

La variable aléatoire Y suit donc une loi de Poisson de paramètre λp. Page 40. 36. PROBABILITÉS POUR L'INGÉNIEUR. EXERCICE 3.5.– [Conditionnement et inclusion].

Cours et exercices corrigés en probabilités

Donc X(?) = {01

Variables aléatoires discrètes

la loi de probabilité de X quelle est son espérance

Exercices et problèmes de statistique et probabilités

Corrigés des exercices . centrale) Lois de probabilités fréquemment utilisées en statistique (Loi normale

IUT GB - Fiche de TD – Variables aléatoires discrètes Exercice 1. On

Quelle loi la variable suit-elle ? Donner son espérance sa variance et son écart type. 2. Calculer la probabilité : ?(3 ? ? 7). Corrigé.

Exercices de Probabilités

3.1 Loi de Bernoulli loi binomiale . Quelle loi de probabilité P peut-on choisir ? ... Exercice 2 (Couple de variables aléatoires discrètes).

Exercices de probabilités avec éléments de correction Memento

Exercice 1. Lois binomiale et géométrique. Soit X1X2

Exercices corrigés de probabilités et statistique

1 Expériences aléatoires et probabilités. 1. 2 Conditionnement et indépendance. 11. 3 Variables aléatoires discrètes. 25. 3.1 Loi fonction de répartition

Cogmaster Probabilités discrètes Feuille de TD no3 : Indépendance

Indépendance d'événements variables aléatoires

Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

et tracez le diagramme en bâtons et le diagramme à secteurs. Correction de l'exercice 1 a. Age est une variable quantitative discrète. Age Ni fi.

Exercices corrigés

Déterminer la densité de probabilité conjointe du couple (UV ). 2. En déduire les lois marginales de U et V . 3. Calculer les matrices de covariance de [X Y ]t

Exercices de Probabilités

Christophe Fiszka, Claire Le GoffSection ST

Table des matières

1 Introduction aux probabilités 2

2 V.a.r, espérance, fonction de répartition 3

3 Lois usuelles 5

3.1 Loi de Bernoulli, loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.2 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.3 Loi géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.4 Loi hypergéométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.5 Loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.6 Loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.7 Loi exponentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.8 Autres lois . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4 Fonctions caractéristiques 7

5 Convergences de v.a.r 8

6 Couples de variables aléatoires 9

7 Introduction aux statistiques 10

8 Compléments 11

8.1 La méthode de Monte-Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.2 L"entropie de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.3 Datation au Carbone 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9 Sujets d"examens 12

9.1 Partiel ELI 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.2 Partiel ELI 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.3 Partiel ST 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.4 Examen ELI 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.5 Examen ELI 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.6 Examen ST 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10 Solutions des sujets 18

1 INTRODUCTION AUX PROBABILITÉS2

1 Introduction aux probabilités

Exercice 1.Le chevalier de Méré est un noble et écrivain français très ama- teur de jeu d"argent. Contemporain de Blaise Pascal, il s"opposa à ce dernier sur un problème de jeu de dés : Sur un lancer de 4 dés, il gagne si au moins un " 6 » apparaît. 1. Méré remarque exp érimentalementque le jeu lui est fa vorableet e n profite pour s"enrichir. Prouvez que le jeu est effectivement favorable, i.e on gagne en moyenne si on parie sur le " 6 ». Malheureusement pour notre chevalier, celui-ci trouva de moins en moins de candidats. Il proposa la variante suivante : On lance24fois une paire de dés et il gagne si un " double6» apparaît. basée sur le raisonnement suivant : la probabilité d"obtenir un " double

6 » est de1=36soit6fois moins de chance que d"obtenir un simple "6».

Donc en jouant six fois plus longtemps, c"est à dire en lançant donc

64 = 24paires de dés, on doit obtenir un jeu tout aussi favorable que le

premier. Pascal et Fermat, dans leur correspondance sur les probabilités, montrèrent que le raisonnement du Chevalier était faux. 2. P ouvez-vousmon trerque le second jeu est défa vorable? Extrait de la lettre du 29 juillet 1654 de Pascal à Fermat mentionnant le problème du chevalier de Méré :

Je n"ai pas eu le temps de vous

envoyer la démonstration d"une dif- ficulté qui étonnait fort M. de Méré, car il a très bon esprit, mais il n"est pas géomètre (c"est, comme vous sa- vez, un grand défaut) et même il ne comprend pas qu"une ligne mathéma- tique soit divisible à l"infini et croit fort bien entendre qu"elle est compo- sée de points en nombre fini, et je n"ai jamais pu l"en tirer. Si vous pouviez le faire, on le rendrait parfait. Il me disait donc qu"il avait trouvé fausseté dans les nombres par cette raison :Pierre de Fermat (1601-1665)Blaise Pascal (1623-1662)

Si on entreprend de faire un six

avec un dé, il y a avantage de l"en- treprendre en 4, comme de 671 à625. Si on entreprend de faire Son- nez avec deux dés, il y a désavan- tage de l"entreprendre en 24. Et néan- moins 24 est à 36 (qui est le nombre des faces de deux dés) comme 4 à 6 (qui est le nombre des faces d"un dé).

Voilà quel était son grand scandale

qui lui faisait dire hautement que les propositions n"étaient pas constantes et que l"arithmétique se démentait : mais vous en verrez bien aisément la raison par les principes où vous êtes. Exercice 2.On considère une pièce que l"on lance4fois de suite et on note, dans l"ordre, les résultats obtenus. 1.

Quel univ ersdes p ossibles

peut-on choisir? Quel ensemble des événe- mentsEpeut-on choisir? Quelle loi de probabilitéPpeut-on choisir? 2. On considère l"év énementA=fil y a plus de piles que de facesget l"événementB=fle premier lancer est pileg.

Calculer la probabilité deAet celle deB.

3.AetBsont-ils indépendants?

Exercice 3.On considère un jeu de loterie qui consiste à effectuer un tirage sans remise de5boules parmi50boules numérotées de1à50puis un tirage sans remise de 2 étoiles parmi11étoiles numérotées de1à11. Chaque per- sonne mise2euros et choisit5numéros de boules et2numéros d"étoile. Après chaque tirage (où l"ordre dans lequel sont tirées les boules et les étoiles n"est pas pris en compte), une personne gagne une certaine somme en fonction du nombre de boules et d"étoiles tirées qu"elle avait préalablement choisi. 1.

Quel univ ersdes p ossibles

peut-on choisir? Quel ensemble des événe- mentsEpeut-on choisir? Quelle loi de probabilitéPpeut-on raisonna- blement choisir? 2. Quelle est la probabilité d etirer le gros lot (ie. d"obtenir les 5bonnes boules et les2bonnes étoiles)? 3. On supp oseque l"on gagne à partir du momen toù l"on a au moin s2 b ons numéros de boules, ou alors un bon numéro de boules et deux bonnes étoiles. Quelle est la probabilité de gagner quelque chose? Exprimer ceci sous la forme " on a environ une chance sur:::de gagner ».

2 V.A.R, ESPÉRANCE, FONCTION DE RÉPARTITION3

4. Est-il plus probable d"a voirdeux b ouleset pas d"étoiles ou alors d" avoirquotesdbs_dbs2.pdfusesText_3

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Table des matières

1 Introduction aux probabilités 2

2 V.a.r, espérance, fonction de répartition 3

3 Lois usuelles 5

3.1 Loi de Bernoulli, loi binomiale . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.2 Loi de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.3 Loi géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.4 Loi hypergéométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.5 Loi uniforme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.6 Loi normale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.7 Loi exponentielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

3.8 Autres lois . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

4 Fonctions caractéristiques 7

5 Convergences de v.a.r 8

6 Couples de variables aléatoires 9

7 Introduction aux statistiques 10

8 Compléments 11

8.1 La méthode de Monte-Carlo . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.2 L"entropie de Shannon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

8.3 Datation au Carbone 14 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9 Sujets d"examens 12

9.1 Partiel ELI 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.2 Partiel ELI 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.3 Partiel ST 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.4 Examen ELI 2012 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.5 Examen ELI 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

9.6 Examen ST 2013 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

10 Solutions des sujets 18

1 INTRODUCTION AUX PROBABILITÉS2

1 Introduction aux probabilités

6 » est de1=36soit6fois moins de chance que d"obtenir un simple "6».

64 = 24paires de dés, on doit obtenir un jeu tout aussi favorable que le

Je n"ai pas eu le temps de vous

Si on entreprend de faire un six

Voilà quel était son grand scandale

Quel univ ersdes p ossibles

Calculer la probabilité deAet celle deB.

3.AetBsont-ils indépendants?

Quel univ ersdes p ossibles

2 V.A.R, ESPÉRANCE, FONCTION DE RÉPARTITION3