[PDF] Séance de soutien PCSI2 numéro 7 : Calcul matriciel - Correction





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Dimension du commutant Références : Oraux X ENS Algèbre 2

on restreint le système aux matrices triangulaires supérieures il reste n(n+1). 2 inconnues. Comme AX ? XA est triangulaire supérieure



Commutant d’une matrice

Dans cette partie on étudie le commutant des matrices élémentaires et on en triangulaire si i = j



Fiche dexercices Th`eme : Matrices

??Commutant d'une matrice diagonale. ??Montrer que si une matrice triangulaire supérieure `a coefficients réels commute avec sa transposée.



calcul-matriciel.pdf

(b) Même question avec les matrices commutant avec toutes celles de GLn(K). Soit T ? Mn(R) une matrice triangulaire supérieure.



Commutant dune matrice

Soit M une matrice commutant avec toutes les matrices orthogonales de Mn(IK). On triangulaire si i = j et dans tous les cas ses coefficients diagonaux ...



Le commutant est trigonalisable

17 août 2017 de Toeplitz Triangulaires Supérieures ) T(t1..



MATRICES

4 oct. 2013 Inversibilité des matrices triangulaires et des matrices diagonales ... Commutant d'une matrice ou d'un ensemble de matrices.



CCP 2011. Option MP. Mathématiques 2. EXERCICE Commutant d

Commutant d'une matrice (a) Le produit de deux matrices triangulaires supérieures est triangulaire supérieure (avec pour diagonale le “produit”.



Séance de soutien PCSI2 numéro 7 : Calcul matriciel - Correction

Exercice 9 : Soit T une matrice triangulaire supérieure de taille n. Montrer triangulaire supérieure commutant avec sa transposée. Nous avons.



1 Dimension du commutant Théorème 1. Soit E un K-espace

Dimension du commutant La matrice de g dans la base ? = ?1 ? . ... triangulaires supérieures commutant à T. On va montrer que dimK(Com(T) ? Tn(K)) ...



Dimension du commutant - agreg-mathsfr

n(K) une matrice triangulaire sup erieure Int eressons nous alors a C K(A)T n(K) Si Xest triangulaire sup erieure c’est un el ement du commutant si et seulement si AX XA= 0 ce qui donne n(n+ 1) 2 equations Cependant les equations donn ees par la diago-nale sont toujours v eri ees puisqu’on a prit Xet Atriangulaires sup erieures



Exercice : Commutant d'une matrice

1)Montrer que C(A) est une sous alg ebre de M n(K) 2)Montrer que si A est diagonale d’ el ements diagonaux deux a deux distincts alors C(A) = D n(K) l’alg ebre des matrices diagonales de M n(K) ET-TAHRI FOUAD Exercice : Commutant d’une matrice



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1 Une matrice symétrique est diagonalisable en base orthonormale Écrire la dé?-nition de la positivité à une famille orthogonale de vecteurs propres 2 Se servir de l’inégalité arithmético-géométrique rappelée en début de problème 3 a Prouver la symétrie et la positivité séparément en revenant aux dé?nitions

Qu'est-ce que le commutant d'une matrice ?

Le commutant d’une matrice est l’ensemble des matrices de même taille qui commutent avec : C’est un sous-espace vectoriel de ; il s’agit d’ailleurs du noyau de l’endomorphisme de . Les exercices portant sur le commutant demandent souvent de le déterminer explicitement pour une matrice précise, souvent diagonalisable.

Comment calculer le déterminant d'une matrice triangulaire à coefficients?

Si l'anneau R est commutatif, le déterminant d'une matrice triangulaire à coefficients dans R est le produit de ses coefficients diagonaux : (Si la matrice est triangulaire supérieure, développer suivant les mineurs de la première colonne et raisonner par récurrence sur la taille de la matrice.

Comment appelle-t-on le commutant d’une matrice?

ET-TAHRI FOUAD Exercice : Commutant d’une matrice Enonce Soit n 2 et A 2M n(K). On appelle commuatant de A, note C(A) l’ensemble des matrices de M

Quelle est la valeur propre d'une matrice triangulaire supérieure?

La matrice A A étant triangulaire supérieure, ses valeurs propres sont données par les éléments de la diagonale. La seule valeur propre de A A est donc ? ? .

Séance de soutien PCSI2 numéro 7 : Calcul

matriciel - Correction des exercices

Tatiana Labopin-Richard

21 janvier 2015

1 Somme et produit

Exercice 1 :PourA?Mn(K), on noteσ(A)la somme des termes deA. On pose J=( ((1···1...(1)...

1···.1)

Vérifier queJAJ=σ(A)J.

Correction :σ(A) =n?

k=1n l=1a k,l. Par produit, nous avonsB=AJa pour terme généralbi,j=n l=1a i,let doncC=JAJa pour terme généralci,j=n k=1b k,j= n k=1n l=1a k,l=σ(A).

Exercice 2 :SoitM=?a b

c d?

Pour toutn≥2, note :Mn=?anbn

c ndn? .Démontrer que pour toutn≥2, on a b n+cn=an+dn. Correction :Pour toutn≥1, en exploitantMn+1+M×Mn, on a 1 a n+1=aan+bcn b n+1=abn+bdn c n+1=can+dcn d n+1=cbn+ddn

Par suite,

a n+1+dn+1-(bn+1+cn+1) = (a-c)(an-bn) + (b-d)(cn-dn). Sachant quea≥cetb≥d, il suffit d"établir quean≥bnetcn≥dnpour conclure. Pourn= 1la proposition est vérifiée. Pourn≥2, exploitonsMn=Mn-1M: a n=an-1a+bn-1c b n=an-1b+bn-1d c n=cn-1a+dn-1c d n=cn-1b+dn-1d

On a alors

a n-bn=an-1(a-b) +bn-1(c-d) et c n-bn=cn-1(a-b) +dn-1(c-d) On montre par récurrence quean,bn,cnetdnsont positifs, ce qui merpet de conclure puisquea-b≥0etc-d≥0. Exercice 3 :Que peut-on dire d"une matrice qui vérifieTr(AAT) = 0? Correction :NotonsB=AT. Par définition, on a doncbi,j=aj,i. Notons

C=AB. Nous avons alors

c i,j=n k=1a i,kaj,k et doncci,i=n k=1a2i,k.

Ainsi,

Tr(AAT) =n

i=1n k=1a2i,k. 2 C"est donc la somme des carrées de tous les coefficients deA. Ainsi, si cette somme est nulle, cela signifie que chacun des termes est nul et donc que la matrice

Aest nulle.

Exercice 3bis :Calculer les puissances nième des matrices suivantes :

A=?1 1

0 2? , A=?a b 0a? , A=?cos(θ)-sin(θ) sin(θ) cos(θ)?

Correction :1)An=?1an

0 2 n? avecan+1= 1 + 2ance qui implique que a n= 2n-1.

2) Par récurrence, on montre queAn=?annan-1b

0an?

3) Par récurrence, on montre queAn=?cos(nθ)-sin(nθ)

sin(nθ) cos(nθ)?

2 L"anneauxMn(K)est non commutatif et pos-

sèdes des diviseurs de 0 (pourn≥2)

Exercice 4 :SoitA=(

(1 2 6 0 1 2

0 0 1)

). Calculer la puissance nième deApour tout n.

Correction :Nous avonsA=I3+NavecN=A=(

(0 2 6 0 0 2

0 0 0)

). La matrice Nest niloptente d"indice 3 et elle commute avec la matriceI3. On peut donc appliquer la binôme de Newton qui nous donne : A n=n? k=0? n k? N kIn-k3=2? k=0? n k? N k=( (1 2n2n(n+ 2)

0 1 2n

0 0 1)

Exercice 5 :SoientAetBdeux matrices de taillesnvérifiantAB-BA=A.

Montrer que pout tout entier naturel non nulk,

A k+1B-BAk+1= (k+ 1)Ak+1. Correction :Montrons le résultat par récurrence. 3 Initialisation : Lorsquek= 1, nous avonsAB-BA=Apar hypothèse. Hérédité : Supposons la propriété vraie au rangk. Nous avons alors : A k+1B-BAk+1=A(AkB-BAk) +ABAk-BAk+1 =AkAk+ (AB-BA)Ak =kAk+1+Ak+1 = (k+ 1)Ak+1 On retiendra la technique classique qui consiste, à la première ligne des équa- tions à faire apparaître les termes dont on a besoin, puis à compenser en les enlevant tout de suite après. Exercice 6 :SoitM?GLnK. Montrer l"existence d"un polynômeQ?K[X] tel queQ(X) = 0etQn"admet pas 0 pour racine (on admettra l"existence de

P?K[X]non nul tel queP(M) = 0).

Correction :SoitP, on écritP=XrQavecrentier naturel etQn"admettant pas 0 pour racine. On a alors M rQ(M) =P(M) = 0. En simplifiant par la matrice inversibleMr, on obtientQ(M) = 0. Exercice 7 :SoitAsymétrique inversible de taillen. Montrer que l"inverse deAest symétrique. Correction :Nous avons par hypothèsesAT=AetAA-1=In. Ainsi (AA-1)T= (A-1A)T=In (A-1)TAT=AT(A-1)T=In (A-1)TA=A(A-1)T=In

Donc(A-1)T=A-1par unicité de l"inverse deA.

Exercice 8 :Démontrer le dernière ligne du tableau. Trouver un contre- exemple lorsqu"on regarde le produit de trois matrices.

Correction :

Tr(AB) =n

i=1? n? k=1a i,kbk,i? =n k=1? n? i=1b k,iai,k? =Tr(BA).

Par ailleurs, pour

A=?1 1

3 0? , B=?1 1 2 1? , C=?1 1 0 1? 4 on obtientTr(ABC) = 10etTr(CBA) = 14. Exercice 9 :SoitTune matrice triangulaire supérieure de taillen. Montrer queTcommute avec sa transposée, ei et seulement si elle est diagonale.

Correction :Par récurrance surn≥1.

Initialisation :n= 1immédiat.

Hérédité : Supposons la propriété vraie au rangn≥1. SoitT?Mn+1(K) triangulaire supérieure commutant avec sa transposée. Nous avons

T=?α XT

0 n,1S? avecαun scalaire,δtriangulaire supérieure,X?Mn,1(K)etS?Mn(K). Ainsi,TTT=TTTimplique d"une part, en identifiant les coefficients(1,1)que

2=α2+XTX. DoncX= 0. Et d"autre part,STS=SST. Par hypothèse de

récurrence, nous en déduisons alors queSest diagonale. DoncTest diagonale. Exercice 10 :Existe-il des matricesAetBtelles queAB-BA=In? Correction :Non, carTr(AB) =Tr(BA)impliqueTr(AB-BA) = 0?=

Tr(In).

Exercice 11 :Soient(A,B)?Mn(K)tels queAB-BA=A. CalculerTr(Ap) pour tout entier non nulp.

Correction :

Tr(A) =Tr(AB-BA) =Tr(AB)-Tr(BA) = 0

Tr(Ap) =Tr(Ap-1(AB-BA))

=Tr(ApB)-Tr(AP-1BA) Or

Tr(Ap-1BA) =Tr((Ap-1B)A) =Tr(A(Ap-1B)) =Tr(ApB)

et doncTr(Ap= 0). Exercice 12 :Calculer le produit de deux matrices élémentaires.

A=Ei,jEk,l= (ap,q)p,qalors

a p,q=?r= 1n(δp,iδr,j)(δr,kδq,l) =δj,kδp,iδq,l, et donc : 5 E i,jEk,l=δj,kEi,l.

Exercice 13 :SoitA?Mn(K). Montrer que :

?B?Mn(K), AB=BA? ?λ?K, A=λIn. Correction :SiAest solution, alorsAEi,j=Ei,jAdoncai,i=aj,jpour tout (i,j)etai,k= 0pour toutk?=i. DoncA=λIn. Réciproque immédiate. Exercice 14 :Quelles sont les matrices carrées qui commutent avec toutes les matrices carrées? Correction :SoitMvérifiant. Alors pouri?=j,Ei,jM=MEi,j. l"égalité en indice(i,i)donnemj,i= 0et l"égalité en indice(i,j)donnemj,j=mi,i. Donc

M=λIn.

Exercice 15 :Soitn≥2.

a) Montrer que{A?Mn(R)/?M?GLn(R), AM=MA}={λIn, λ?R}. b) SoitA?Mn(R). On suppose que ?M,N?Mn(R), A=MN?A=NM.

Montrer qu"il existeλ?Rtel queA=λIn.

Correction :

a) SoitAcommutant avec toutes les matrices inversibles. Soiti?=j. Pour M=In+Ei,j,AM=MAdonneAEi,j=Ei,jA. On retombe sur l"exercice précédent. b) SoitBune matrice inversible. Nous avonsA= (AB-1)Bce qui implique queA=B(AB-1)et donc queAB=BA. Ainsi,Acommute avec toutes les matrices inversibles et on retourne à la question 1. Exercice 16 :SoitAetBdeux matrices carrées de taillentelles que pour toute matrice carrée de taillen,Tr(AX) =Tr(BX). Montrer queA=B. Correction :Nous avonsAEi,jqui est la matrice avec des 0 partout sauf sur la colonnej, où peut lire la ième colonne deA. Donc,Tr(AEi,j) =aj,i. Ainsi, nous avonsaj,i=bj,ipour tout(i,j)doncA=B. 6

3 Inverser une matrice

3.1 Le pivot de Gauss

Exercice 17 :Calculer l"inverse de la matriceA=(

(1 1-1 1 1 0

2 1 1)

Correction :Par le pivot de Gauss, on trouveA-1=(

(1-2 1 -1 3-1 -1 1 0)

3.2 Mais il y a d"autres méthodes

Exercice 18 :Justifier l"existence et calculer l"inverse de la matriceAtrian- gulaire supérieure ayant des1sur la diagonale et des-1au dessus. Correction :dans ce cas, il est plus facile d"écrire le système : ?????x

1-(x2+···+xn) =y1

x n-1-xn=yn-1 x n=yn(1) ce qui se résoud en n=yn x n-1=yn-1+yn x n-2=yn-2+yn-1+ 2yn x

1=y1+y2+ 2y3+···+ 2n-2yn(2)

et doncA-1=( ((((((((((1 1 2...2n-2 .........2 ......1 ...1)

Exercice 19 :Calculer l"inverse de la matriceA=(

(2-1 2 5-3 3 -1 0-2) 7 Correction :Nous avons(A+I)3= 03. DoncA3+ 3A2+ 3A+I= 0. Ainsi,

Aest inversible etA-1=-(A2+ 3A+I).

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