[PDF] Statistiques descriptives et exercices





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Chapitre 8 : Statistiques I. Caractéristique de Position

I. Caractéristique de Position. 1) La moyenne. Activité 1 p 180. La moyenne d'une série est égale au Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue.



Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –

Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 2 / 9. On repère la classe qui est affectée du plus grand effectif.



Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion

-Calculer et interpréter une moyenne pondérée. -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total.



Exercice 1 : Exercice 2 :

La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4 



Seconde - Paramètres de position et de dispersion

Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :.



Statistiques descriptives et exercices

2.7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne . . . . . . . . . . . . . 24 2.4 Paramètres de position (caractéristique de tendance cen-.



Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion

Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion. 19. CHAPITRE. 21. 57 43. 47. 5. = 210. 5. = 42. +. +25 38. + +. En moyenne il y a 42 élèves par 



Exercice 1 : Exercice 2 :

La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4 



Méthodes dajustements graphiques : Diagramme Quantile

bissectrice évoquera une erreur sur le choix des caractéristiques de position et de dispersion. II.1.a Cas d'une série d'observations non classées.



Exercices Corrigés Statistique et Probabilités

Les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et Calculer les indicateurs de position et ceux de dispersion et compléter le ...



I Caractéristique de Position - AlloSchool

Ex 10 et 11 p 186 / Ex 14 et 15 p 187 II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande plus la série est hétérogène



Seconde - Paramètres de position et de dispersion

Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 8 / 9 1) L’écart moyen : L’écart moyen est la moyenne arithmétique des écarts en valeur absolue entre les valeurs et la moyenne de la série Exemple : Soit la série statistique regroupant les notes obtenues lors d’un BEP blanc par une classe



Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de

Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences : -Calculer et interpréter une moyenne pondérée -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total transmath : qcm p 108 + activité 1 p 109



Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position

de l' "emplacement" du centre et une mesure de la dispersion des observations autour de ce centre Dans ce chapitre nous examinerons la première des deux caractéristiques d'une v s quantitative soit les mesures de tendance centrale On peut distinguer trois types de mesure relative au centre de la distribution qui sont utilisés les plus

  • Caractéristiques de Position

    1.1. Notion de mode

  • Caractéristiques de Dispersion

    2.1. Étendue de la série

Quels sont les paramètres de position et de dispersion ?

Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1x 2..... x p Effectif n 1n 2..... n p Effectif total : N = b? Ú Û E® E b?b? La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ?x, tel que : Ú Ú Ûb? Û  b?b?b? z Exemple 1:

Quels sont les indicateurs de position et de dispersion ?

Comparer et interpréter des séries statistiques à l’aide d’indicateurs de position et de dispersion calculés avec les fonctions statistiques d'une calculatrice ou d'un tableur. Connaissances: Indicateurs de position : mode, classe modale, moyenne, médiane, quartiles.Indicateurs de dispersion : étendue, écart type, écart interquartile Q3 – Q1.

Quelle est la première caractéristique de dispersion ?

20  En résumé : La première caractéristique de dispersion estr « l’étendue » Ce paramètre est également appelér « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plusr simple  mais aussi la moinsr significative .

Comment calculer la dispersion d’une série ?

Caractéristiques de dispersion L’étendue de la série constitue déjà un renseignement. L’écart ? Q = Q 3 ? Q 1 donne l’intervalle des valeurs du caractère à partir de la population, constitué par l’ensemble des deux quarts autre que la médiane. L’écart moyen peut être défini par rapport à m ou a.

Statistiques descriptives et exercices RÉPUBLIQUE ALGÉRIENNE DÉMOCRATIQUE ET POPULAIRE Ministère de l"Enseignement Supérieur et de la Recherche Scientifique Université Abou Bekr Belkaid TlemcenStatistiques descriptives et exercices Rappels de cours et exercices corrigés sur la statistique descriptive

Abdennasser Chekroun

Courriels : abdennasser.chekroun@gmail.com / chekroun@math.univ-lyon1.fr

2017 - 2018

Préambule

Le cours a pour but d"initier les étudiants aux principes de base de la statistique. Le cours vise principalement à introduire et faire méditer les concepts fondamentaux et

méthodes élémentaires de la statistique pour permettre un apprentissage autonome ultérieur

de méthodes complémentaires. On veut développer le sens critique nécessaire lors de la mise en oeuvre et de l"interpré- tation d"un traitement statistique. Pour cela, on introduira et utilisera un cadre mathéma- tique rigoureux. Nous fournirons autant d"exemples et de figures nécessaires afin d"obtenir une meilleure compréhension du cours.

La statistique descriptive a pour but d"étudier un phénomène à partir de données. Cette

description se fait à travers la présentation des données (la plus synthétique possible), leur

représentation graphique et le calcul de résumés numériques.La place de ce cours dans le future métier des étudiants :

Analyse des données (outils scien tifiquesp ermettantde résumer un ensem blede données afin de mettre en évidence l"information). Sim ulations(pro cessussto chastique- v ariabletemp orelle) Prédiction et décisions (probabilités de risque ou d"o ccurrence) i

Table des matières

1 Généralités sur la statistique

1

1.1 Vocabulaire

1

1.1.1 Épreuve statistique

2

1.1.2 Population

2

1.1.3 Individu (unité statistique)

3

1.1.4 Caractère (variable statistique)

4

1.1.5 Modalités

4

1.2 Types des caractères

5

1.2.1 Caractère qualitatif

5

1.2.2 Caractère quantitatif

6

1.3 Exercices corrigés

7

1.4 Exercices supplémentaires

8

2 Étude d"une variable statistique discrète

11

2.1 Effectif partiel - effectif cumulé

12

2.1.1 Effectif partiel (fréquence absolue)

12

2.1.2 Effectif cumulé

13

2.2 Fréquence partielle - Fréquence cumulée

13

2.2.1 Fréquence partielle (fréquence relative)

13

2.2.2 Fréquence cumulée

15

2.3 Représentation graphique des séries statistiques

16

2.3.1 Distribution à caractère qualitatif

16

2.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret

18

2.3.3 Représentation sous forme de courbe et fonction de répartition

18

2.4 Paramètres de position

20

2.5 Paramètres de dispersion (variabilité)

22

2.6 Exercices corrigés

24

2.7 Exercices supplémentaires

29

3 Étude d"une variable statistique continue

33

3.1 Caractère continu

33
ii TABLE DES MATIÈRES

3.1.1 Classe de valeurs

34

3.1.2 Nombre de classes

quotesdbs_dbs2.pdfusesText_3
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