Chapitre 8 : Statistiques I. Caractéristique de Position
I. Caractéristique de Position. 1) La moyenne. Activité 1 p 180. La moyenne d'une série est égale au Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue.
Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –
Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 2 / 9. On repère la classe qui est affectée du plus grand effectif.
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
-Calculer et interpréter une moyenne pondérée. -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total.
Exercice 1 : Exercice 2 :
La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4
Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Paramètres de position et de dispersion. I) Mesures de position. 1) La moyenne a) Définition. Soit la série statistique définie dans le tableau suivant :.
Statistiques descriptives et exercices
2.7 La dispersion d'une série statistique autour de sa moyenne . . . . . . . . . . . . . 24 2.4 Paramètres de position (caractéristique de tendance cen-.
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion
Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion. 19. CHAPITRE. 21. 57 43. 47. 5. = 210. 5. = 42. +. +25 38. + +. En moyenne il y a 42 élèves par
Exercice 1 : Exercice 2 :
La moyenne est-elle une caractéristique de position ou de dispersion ? 4) Compléter le tableau vert présentant les données regroupées par classe d'amplitude 4
Méthodes dajustements graphiques : Diagramme Quantile
bissectrice évoquera une erreur sur le choix des caractéristiques de position et de dispersion. II.1.a Cas d'une série d'observations non classées.
Exercices Corrigés Statistique et Probabilités
Les valeurs de la dispersion de la distribution : variance l'écart type et Calculer les indicateurs de position et ceux de dispersion et compléter le ...
I Caractéristique de Position - AlloSchool
Ex 10 et 11 p 186 / Ex 14 et 15 p 187 II Caractéristiques de dispersion 1) L'étendue L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite valeur de la série Interprétation : - Plus l'étendue d'une série est grande plus la série est hétérogène
Seconde - Paramètres de position et de dispersion
Cours CH V Statistique II Caractéristiques de position et de dispersion Page 8 / 9 1) L’écart moyen : L’écart moyen est la moyenne arithmétique des écarts en valeur absolue entre les valeurs et la moyenne de la série Exemple : Soit la série statistique regroupant les notes obtenues lors d’un BEP blanc par une classe
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de
Chapitre 8 : Utiliser des caractéristiques de position et de dispersion Compétences : -Calculer et interpréter une moyenne pondérée -Calculer et interpréter la médiane d'une série de données de petit effectif total transmath : qcm p 108 + activité 1 p 109
Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position
de l' "emplacement" du centre et une mesure de la dispersion des observations autour de ce centre Dans ce chapitre nous examinerons la première des deux caractéristiques d'une v s quantitative soit les mesures de tendance centrale On peut distinguer trois types de mesure relative au centre de la distribution qui sont utilisés les plus
Caractéristiques de Position
1.1. Notion de mode
Caractéristiques de Dispersion
2.1. Étendue de la série
Quels sont les paramètres de position et de dispersion ?
Paramètres de position et de dispersion I) Mesures de position 1) La moyenne a) Définition Soit la série statistique définie dans le tableau suivant : Valeur x 1x 2..... x p Effectif n 1n 2..... n p Effectif total : N = b? Ú Û E® E b?b? La moyenne de cette série statistique est le réel, noté ?x, tel que : Ú Ú Ûb? Û b?b?b? z Exemple 1:
Quels sont les indicateurs de position et de dispersion ?
Comparer et interpréter des séries statistiques à l’aide d’indicateurs de position et de dispersion calculés avec les fonctions statistiques d'une calculatrice ou d'un tableur. Connaissances: Indicateurs de position : mode, classe modale, moyenne, médiane, quartiles.Indicateurs de dispersion : étendue, écart type, écart interquartile Q3 – Q1.
Quelle est la première caractéristique de dispersion ?
20 En résumé : La première caractéristique de dispersion estr « l’étendue » Ce paramètre est également appelér « intervalle de variation ». Cette caractéristique est la plusr simple mais aussi la moinsr significative .
Comment calculer la dispersion d’une série ?
Caractéristiques de dispersion L’étendue de la série constitue déjà un renseignement. L’écart ? Q = Q 3 ? Q 1 donne l’intervalle des valeurs du caractère à partir de la population, constitué par l’ensemble des deux quarts autre que la médiane. L’écart moyen peut être défini par rapport à m ou a.
Abdennasser Chekroun
Courriels : abdennasser.chekroun@gmail.com / chekroun@math.univ-lyon1.fr2017 - 2018
Préambule
Le cours a pour but d"initier les étudiants aux principes de base de la statistique. Le cours vise principalement à introduire et faire méditer les concepts fondamentaux etméthodes élémentaires de la statistique pour permettre un apprentissage autonome ultérieur
de méthodes complémentaires. On veut développer le sens critique nécessaire lors de la mise en oeuvre et de l"interpré- tation d"un traitement statistique. Pour cela, on introduira et utilisera un cadre mathéma- tique rigoureux. Nous fournirons autant d"exemples et de figures nécessaires afin d"obtenir une meilleure compréhension du cours.La statistique descriptive a pour but d"étudier un phénomène à partir de données. Cette
description se fait à travers la présentation des données (la plus synthétique possible), leur
représentation graphique et le calcul de résumés numériques.La place de ce cours dans le future métier des étudiants :
Analyse des données (outils scien tifiquesp ermettantde résumer un ensem blede données afin de mettre en évidence l"information). Sim ulations(pro cessussto chastique- v ariabletemp orelle) Prédiction et décisions (probabilités de risque ou d"o ccurrence) iTable des matières
1 Généralités sur la statistique
11.1 Vocabulaire
11.1.1 Épreuve statistique
21.1.2 Population
21.1.3 Individu (unité statistique)
31.1.4 Caractère (variable statistique)
41.1.5 Modalités
41.2 Types des caractères
51.2.1 Caractère qualitatif
51.2.2 Caractère quantitatif
61.3 Exercices corrigés
71.4 Exercices supplémentaires
82 Étude d"une variable statistique discrète
112.1 Effectif partiel - effectif cumulé
122.1.1 Effectif partiel (fréquence absolue)
122.1.2 Effectif cumulé
132.2 Fréquence partielle - Fréquence cumulée
132.2.1 Fréquence partielle (fréquence relative)
132.2.2 Fréquence cumulée
152.3 Représentation graphique des séries statistiques
162.3.1 Distribution à caractère qualitatif
162.3.2 Distribution à caractère quantitatif discret
182.3.3 Représentation sous forme de courbe et fonction de répartition
182.4 Paramètres de position
202.5 Paramètres de dispersion (variabilité)
222.6 Exercices corrigés
242.7 Exercices supplémentaires
293 Étude d"une variable statistique continue
333.1 Caractère continu
33ii TABLE DES MATIÈRES
3.1.1 Classe de valeurs
343.1.2 Nombre de classes
quotesdbs_dbs2.pdfusesText_3[PDF] les caractéristiques de position le mode
[PDF] caractéristiques d un positon
[PDF] caractéristiques du temps
[PDF] le développement de la notion de temps piaget
[PDF] temps caractéristique définition
[PDF] structuration du temps piaget
[PDF] temps vécu perçu conçu
[PDF] définition du temps
[PDF] svt le cristallin une lentille vivante
[PDF] caractéristiques des élèves de 6ème en eps
[PDF] caractéristiques d'une classe en eps
[PDF] caractéristiques élèves collège
[PDF] projet de classe eps 2016
[PDF] l'empire songhaï pdf