Statistiques descriptives Cours
de variable les tableaux statistiques
3.2.1 - Représenter graphiquement les données
série à 1 ou 2 variables. 3.2.1.2 Représentation graphique de séries statistiques représenter aussi bien des variables qualitatives que quantitatives.
Graphisme en statistique : quelques bases
graphiques et les “clients” de la statistique sont de plus en plus Représentation de la distribution d'UNE variable quantitative. Une variable.
Les graphiques (2ème partie)
19 nov. 2014 Représentation d'un processus discret. La fonction plot() appliquée à une seule variable quantitative x de taille n (un objet de type ...
Variables Distributions et Représentation graphiques - Statistiques
nombre de pannes etc. Variables quantitatives continues. ? Une variable quantitative continue peut prendre n'importe quelle valeur sur un intervalle
Statistiques descriptives et exercices
représentation graphique et le calcul de résumés numériques. 2.6 Représentation d'une variable quantitative discrète par la courbe cumulative. . . . 19.
SEMIOLOGIE GRAPHIQUE
données SIG
Représentations statistiques
1.2.2 Variables quantitatives. Variable quantitative : variable dont les modalités sont des 2.2 Représentations graphiques. 2.2.1 Variable qualitative.
Statistique descriptive Notes de cours
1.4.3 Autre représentation graphique : fonction de répartition empirique . . 8. 1.5 Les variables quantitatives suite .
Graphiques de base
Importance des représentations graphiques . Les grandes familles de fonctions graphiques On parle également de variables quantitatives elles sont.
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? Une variable est de type quantitatif si elle peut être mesurée ou quantifiée ? Exemples: le poids la hauteur le revenu le nombre d'enfants le nombre de
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Reconnaître les différents types de variables et savoir choisir le type de graphique Manier et représenter les effectifs et les fréquences cumulées
Les différents types de variables leurs représentations graphiques
Il existe principalement deux groupes de varia- bles : les variables quantitatives et les variables qualitatives qui peuvent être subdivisés en plusieurs sous-
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2 2 Représentations graphiques 2 2 1 Variable qualitative Dans ce cas on utilise souvent un diagramme en secteur Dans ce diagramme chaque modalité est
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Un diagramme temporel est une représentation graphique d'une série de données quantitatives en fonction de l'ordre dans lequel elles ont été récoltées Il
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Les données issues de séries statistiques doubles avec une variable qualitative l'autre quantitative sont représentées graphiquement par une série de courbes
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Comme toute représentation ces graphiques doivent être : Il paraît pertinent de choisir une variable quantitative continue comme la
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Étude d'une variable statistique à une dimension Effectif partiel - effectif cumulé Fréquence partielle - Fréquence cumulée Représentation graphique
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8 fév 2010 · Cette fiche comprend des exercices portant `a la fois sur les para- m`etres descriptifs et les représentations graphiques liés aux variables
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La représentation graphique dépend de la nature du caractère étudié : Caractère qualitatif Caractère quantitatif Caractère quantitatif discret Caractère
Quelle est la représentation graphique d'une variable quantitative ?
Le diagramme en bâtons est utilisé dans le cas d'une variable quantitative discrète (figure 4). Il repose sur le même principe que l'histogramme mais les rectangles sont remplacés par des segments (bâtons). Le principal avantage de ce diagramme est qu'il traduit le caractère « isolé » des valeurs.Quelle est la représentation graphique d'une variable qualitative ?
La représentation graphique de la distribution des probabilités d'une variable qualitative fait appel à 2 types de graphique communément désigné sous les termes : diagramme en bâton et le diagramme circulaire.Quels sont les différents types de représentation graphique ?
On peut utiliser différents types de graphiques pour diffuser de l'information, notamment :
le graphique à barres,le pictogramme,le graphique circulaire,le graphique linéaire,le nuage de points,l'histogramme.- La représentation graphique des effectifs d'une variable continue est appelé un histogramme.
Nombre d'incidents
4550556065707580
0 1 2 3STS 51-C
61-A41-B
61-C
41-C41-D
STS-2556065707580
0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 Temperature des joints circulaires, degres FahrenheitNombre d'incidents
150160170180190200
5060
70
80
t3var$tai t3var$poi Homme Femme
Taille [cm]
Effectifs
150160170180190200
0 10 20 3040
50
8 16 29
45
33
30
26
14 6 2
Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Ajustement (mauvais) a une loi normale
Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04 0.06Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 adjust = 0.15Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.000 0.010 0.020 0.030 adjust = 2Taille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Filles
Garcons
Total 0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
0 2 4 6 8 10 12 note (Option 1)Nombre d'étudiants
8101315171921232527293134
ŗ 40
5060
70
80
90
100
Pulsations/minutes
ŗ 40
5060
70
80
90
100
Pulsations/minutes
Médiane
Q1 : premier quartile
Q3 : troisième quartile
h L'écart inter-quartile h contient 50 % des individusQ1 -1.5 h
Q3 +1.5 h
ŗ FemaleMale
4050
60
70
80
90
100
survey$Sex
Pulsations/minutes
ŗ FemaleMale
4050
60
70
80
90
100
survey$Sex
Pulsations/minutes
ŗ FemaleMale
150160
170
180
190
200
survey$Sex
Taille [cm]
150160
170
180
190
200
Blond
Marron
Noir Roux a b c d e f g h i j a b c d e f g h i j02468101214
1 2 3 4050150250
12345678
12345678
ĕ 1st
2nd 3rd 3rd 2nd 1st0100300500700
127286108 71
215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
Vert 215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
Vert127286108 71
215220
93
64
592
BlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
VertStandardizedResiduals:
<-4 -4:-2 -2:0 0:2 2:4 >4 cheveux yeuxBlondMarronNoirRoux
BleuMarron
Noisette
VertTaille [cm]
Density
150160170180190200
0.00 0.01 0.02 0.03 0.04Filles
Garcons
TotalFemaleMale
150160
170
180
190
200
survey$Sex
Taille [cm]
DC-B-BAA+
10 3050
70
Resultat final
Note en Algebre
0102030405060
10 20 3040
50
60
70
Note en Probabilité
Note en Algèbre
10111213
150160
170
180
190
Majeur gauche [cm]
Taille [cm]
10111213
150160
170
180
190
Majeur gauche [cm]
Taille [cm]
ĕ 91011121314
140150
160
170
180
190
200
x y 150
160
170
180
190
x y
10111213
140150
160
170
180
190
jitter(x) jitter(y)
10111213
150160
170
180
190
x y x y 0.005 0.01 0.015 0.02 0.025 0.03 0.035 0.04 0.045quotesdbs_dbs44.pdfusesText_44
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