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ISSN(electronic): 1737-9350

ISSN (printed): 1737-6688

Volume III - Numéro 1 -Avril 2018

Gestion des Ressources en Eau

Water Resources Management

Rédacteur en Chef : Pr Noureddine Gaaloul

Publié par :

JOURNAL

INTERNATIONAL

ဠ Scientifique et Technique pour ဠ ဠှTunisie)

Journal

: Volume

III - Numéro

1 - Avril

2018
__________________________________________________________________________________Page 2 sur 420 ဠဠEnvironnement : Volume III - Numéro 1 - Avril 2018 ISNN (electronic): 1737-9350; ISSN(printed): 1737-6688 ; Volume III - Numéro 1 - Avril 2018 (Al-Anbiya 30) __________________________________________________________________________________Page 3 sur 420 ဠဠEnvironnement : Volume III - Numéro 1 - Avril 2018 ISNN (electronic): 1737-9350; ISSN(printed): 1737-6688 ; Volume III - Numéro 1 - Avril 2018

Comité Scientifique International

Noureddine Gaaloul Université de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Hamadi Habaieb Université de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Zouhaier Nasr Université de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Taoufik Hermassi Université de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Mohamed Hachicha Université de Carthage -IRESA- INRGREF (Tunisie) Zohra Lilli Université de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie) Mohamed Mechergui Université de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie) Jamila Tarhouni Université de Carthage -IRESA- INAT (Tunisie) Sihem BenAbdallah Université de Carthage - CERTE (Tunisie) Sonia Dhaouadi Université de Carthage - FSBizerte (Tunisie) Mohamed Habib Sellami Université de Jendouba -IRESA- ESIER (Tunisie) Hechmi Belaid Université de Jendouba -IRESA- ESIER (Tunisie)

Béchir Hamrouni - FSTunis (Tunisie)

Adel Kharroubi Université de Gabès - ISSTEG (Tunisie)

Ahmed Kettab ENP, (Algérie)

Azzedine Hani Université de Annaba (Algérie) Larbi Djabri Université deAnnaba (Algérie) Saadane Djorfi Université de Annaba (Algérie) Beloulou Laroussi Université Badji Mokhtar, Annaba (Algérie)

Foufou Amar Université Skikda (Algérie)

Mohammed Achite Université de Chlef (Algérie) Abdelhalim Yahiaoui Université de Bechar (Algérie) Mohamed Bessenasse Université de Saad Dahlab- Blida (Algérie) Abdessamad Merzouk Université de Tlemcen (Algérie) Benabadji Noury Université de Tlemcen ( Algérie) Belkacem Bekkoussa Université Mustapha Stambouli de Mascara (Algérie) Guendouz Abdelhamid Université de Blida1(Algérie) Guergazi Saâdia Université de Biskra (Algérie)

Nadia Machouri Univ. Mohammed V (Maroc)

Ali Essahlaoui Université Moulay IsmailMeknes (Maroc) El Ouali Abdelhadi Université Moulay Ismail Meknes (Maroc)

Abdelmajid Moumen Université Nadour (Maroc)

Mhamed Amyay Université deFès (Maroc)

Abdelaziz Abdallaoui Université Moulay Ismail (Maroc)

Saeid Eslamian Université de. Isfahan (Iran)

Diop Ngom Fatou UCAD FST (Sénégal)

Sousou Sambou Univ. Cheikh Diop (Sénégal)

Gnamba Franck Maxime UFR STRM (Cote d'ivoire)

Soro Nagnin

Koussouhon A. Leonard FLLAC/ UAC (Congo)

Moumtaz Razack Université de Poitiers (France)

Martin Philippe Université d'Avignon (France)

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Préface

ion de cette en plus de problèmes majeurs au dév de pays.

des principaux défis à relever dès à présent. Le dérèglement climatique introduit de nouvelles contraintes et exacerbe celles

eau. Ces contraintes concernent a ressource qui ira en augmentant. s hydrique prononcé, et près de 20% exposée rès de 45 000 elle dans les 30 nourrir les 2 milliards de personnes supplémentaires dans le monde. Il est généralement admis que notre climat est en train de changer et que le proc

21ème siècle. Le terme changement climatique ne signifie pas seulement "réchauffement climatique»; il est également

Le réchauffement de la p

et les

hydriquesUn secteur de leau performant garantit laccès à de leau potable salubre et à des installations sanitaires

des ressources en eau pour les g ressources en eau est prioritaire pour un grand nombre de la population civile. limatique est mis en évidence sur les paramètres hydroclimatiques, notamment les pluies, les précipitations, baisse des débits et tendance des températures vers

les extrêmes.Au-delà, les actions anthropiques ont aussi contribué à ce changement : déboisement, mauvaise exploitation

précisément mesurés.

Le changement climatique est un des problèmes globaux majeurs de notre temps, et les scientifiques ont solidement établi

la réalité du phénomène, ses origines anthropiques et la nécessité de prendre des mesures d'atténuation et d'adaptation.

C'est parce que le climat, et plus largement les écosystèmes naturels, dépendent amplement de l'organisation des activités

sociales que les scientifiques du climat se doivent d'échanger avec les sciences sociales tant en amont, pour penser l'agenda

de leurs recherches, qu'en aval pour comprendre les usages publics dont leurs résultats font l'objet.

-exploité face aux enjeux de déficit en eau et de dégradation

des milieux et des conditions sanitaires. Le débat est concentré sur les questions importantes qui sont débattues

ait de usées s pour ion

agricole émergent et le besoin de faire évoluer les cadres légaux, réglementaires et institutionnels se font ressentir en même

des eaux usées mo participation des communautés locales et des usagers finaux des eaux usées. téressés par une approche participative.

un bassin versant transfrontalier, etc.) doit être contrôlée. Ailleurs, la baisse pluviométrique entraine une surexploitation

, voire son potentiel

Noureddine Gaaloul

Président de l'ASTEETunisie

Président et Coordinateur E²C-2018

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Sommaire

Gestion des Ressources en Eau

9

Application des cartes SOM pour la classification des paramètres géochimiques des sédiments de la

Mer Rouge

Kaoutar El Azhari, Abdelaziz Abdallaoui, Hamid Zineddine Salinity study under a wheat crop at the irrigated perimeter of Lakhmess Amor Boughdiri, Gouider Tibaoui, Hajer Jejjli, Ahmed Saidi,Oumeima Ben Romdhane Evaluation des écosystèmes d'eau douce de Tunisie

Noura Slimani, Eric Guilbert, Moncef Boumaïza

Vulnérabilité des populations face aux

Adjakpa Tchékpo Théodore,

Évaluation des facteurs physiographiques et leurs impacts sur les ressources en eau dans les bassins

versants d'Essaouira (Essaouira, Maroc)

Zakaria Ouzerbane, Mostafia Boughalem, Abdellah El Hmaidi, Ali Essahlaoui, Abdessamad Najine, Tahar Aïfa,

Fadwa Redouani, Abdelhadi El Ouali

Apport de la télédéte

gros débits dans la région de Daloa.

Labe Simplice, Jourda Patrice, Salye M. Bachir, Youan Ta Marc, Lasm Théophile, Kouadio Boyossoro Helène

robinet dans la ville de Biskra en Algérie- étude de cas

Boukharouba Khadidja, Daoud della

La qualité physico--

Belksier Mohamed Salah, Bouselsal Boualem, Abour Fella

Simulation numérique des écoulements turbulents à surface libre : Application aux coursiers

Fatiha Lebdiri, Abdelghani Seghir, Ali Berreksi

fracturation, et de la mise en place du système -Atlas, Maroc).

Amine Tahiri, Fouad Amraoui, Mohamed Sinan

alyse multicritère et SIG :

Cas de la wila-

Zine el abidine roukh, Abdelmansour nadji

Caractérisation géochimique de l'aquifère de Complexe Terminal de El-Oued (SE Algérie)

Bouselsal Boualem, Belksier Mohamed Salah

Effets de

Kadio Hilaire Niamke, Kouadio Boyossoro Hélène na

Mohamed Habib Sellami, Kochta Mohamed

Devenir des sources hydriques dans les villages kabyles

Sadjia Halit, Abderrezak Iddir

Hydrogeological Modelling using Gardenia Model in the Koda catchment, Mali.

Oumou Diancoumba, Noureddine Gaaloul, Hamadoun Bokar, Adama Toure, Taoufik Hermassi, Zoubeida

Bargaoui, Nelly .C. Kelome

-résultats préliminaires

Nesrine Kalboussi, Sébastien Roux, Bruno Cheviron, Jérôme Harmand, Alain Rapaport, Carole Sinfort

Évaluation de la contamination mercurielle des eaux de surface Cas du barrage de Zit-Emba, wilaya de Skikda, nord-est algérien.

Mohamed Zine Belhadj, Abderrahmane Boudoukha

État de la ressource en eau superficielle au Nord-

Célia Kebir, Hanane Laari

10 15 21
26
30
39
44
50
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Aléa - Algerie

Mostafia Boughalem, Zakaria Ouzerbane, Hafida Boucherit, Aminata Kone, Ahmed Kettab s paramètres physico- chimiques des eaux du système aquifère de la plaine de Ghriss (Nord-Ouest Algérien) Laouni Benadela, Laouni Gaidi, Belkacem Bekkoussa

Evaluation d

karstiques des Monts de Tlemcen (Nord-Ouest Algérien)

Habib Azzaz, B. Bekkoussa, A. Hamimed, M. Zaagane

Prediction of monthly stream flow using the hybrid discrete wavelet transform with support vector machine based on particle swarm optimization. Yazid Tikhamarine, Souag-Gamane Doudja, Soumia Mellak Modélisation hydrologique des tributaires de la lagune agh

Amidou Dao, Ehouman Serge Koffi, Djibril Noufe, Gneneyougo Emile Soro, Jean Thierry Koffi, Seydou Diallo,

Bamory Kamagate, Droh Lanciné Gone

dans une région aride (Nord-est Algérien)

Nawel Boussaada, Nabila Hammad

Modélisation du phénomene de cavitation dans les conduites fermées

Wahiba Mokrane, Ahmed Kettab

Surveillance des caractéristiques physico-chimiques et sédimentologiques de trois sour la nappe Metline-Ras Jebel-Rafraf.

Sonia Dhaouadi, Salsabil Rajeb

Evaluation de la qualité des eaux souterraines, Cas de la source Tahabort (Tamanrasset, Algérie)

Bouhoreira Abdelaziz, Labed Brahim, Laghnaj Abd Alfatah, Sagueni Zineb

Cartographie et étude de

région de Taher (wilaya de Jijel, Nord-Est algérien)

Chine Amal, Debieche Taha-Hocine, Mayache Boualem

Modélisation du transport du cadmium et du plomb au niveau des sédiments confinés du lac sud de

Tunis à l'aide du code HydroGéoSphère

Tesnim Ben Dekhil, Farouk Ben Abelghani

Soummam (Algérie)

Hanane Lamari, Mohamed Mesbah, Célia Kebir, Mohamed El Hocine Cherchali Caractérisation de la sécheresse: cas du bassin versant Seybouse Dounia Mrad, Sabri Dairi , Sofiane Boukhari, Yassine Djebbar Est

Algérien

Djabri Larbi, Bouhsina S, Hani A, Chaffai H, F.Z. Trabelsi Accuracy evaluation of direct runoff estimate using HEC-HMS model within a semi-arid watershed: a case study of Bouregreg River, Morocco

Siham Elaryf, Hassan Rahali

Quelques aspects de la propagation des crues de références dans le bassin de Derna : cas de la crue

-Rbia, Maroc)

Lahlou Nadia, El Ghachi Mohamed, El Khalki Yahya

Gestion irrationnelle des ressources en eau dans le Sud algérien (Cas de la Rachid Zegait, Boualem Remini , Chikh Ouled Belkhir

Ammar Foufou

Apport combiné de la télédétection et de la géophysique à u souterraine de la localité de Belle ville (Centre- Kouassi Eric-Germain Kouakou, Kouadio , Waidhet Arthur Brice Konan

Effets anthropiques et contamination du littoral de la région de Gabes : approche géochimique et

ynamisme Bassma Mansouri, Adel Kharroubi, Maher Gzam, Abdelkader Chahlaoui Soumia Mellak , Doudja Souag , Yazid Tikhamarine, Abderrahmane Ballah des jardins filtrants avec des plantes ornementales dans les pays en développements

Mohammed Ali Boukebous , Mahmoud Debabeche

120
125
134
139
144
154
161
167
174
178
185
192
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201
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233
244
249
253
258
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Kouame Kouassi Innocent, Kouass

Br/Cl et Br/Na

Adel Kharroubi, Hajer Mejri , Faten Tlahigui Bassma Mansouri

Les enje de mer en

Algérie

Abderrahmane Djoher

Erosivité des pluies et érosion spécifique et envasement des barrages en milieu semi-aride Tunisien.

Belaid Hechmi, Habaieb Hammadi.

Les courbes Débit-Durée-Fréquence -

-est algérien. Beloulou Laroussi, Labed M., Guetatli K., Djorfi Sd., Guechi S. en

Benabadji Noury, Mme Belkhodja Nessrine

Modélisation pluie-

conceptuel le GR4jen zone semi-aride Khadidja Benzineb, Mohamed Remaoun, Khayra Berdane

Modélisation géostatistique de la salinité en environnement 3D à partir de levés de résistivité électrique et

de la géomodélisation Nord-Ouest Algérien)

Dehni Abdellatif

Étude de la fracturation dans les forages carottés dans la région d Derving Baka, Théodore Koffi Yao, Marc Youan-Ta, Théophile Lasm Evolution Quantitative Et Qualitative Des Eaux De La Source De Ain Khrouf, El Bouni, Annaba Saadane Djorfi, Laroussi Belloulou, Salima Guechi, Samir Djorfi,

Apport de la

de la nappe alluviale de Oued Biskra (Algérie) Faissal Later, Abdallah Labadi, Mohamed Tahar Kaddouri

Analyse de la fracturation extraite des images satéllitaires de la région de katiola : contribution a la

caracterisation des reserves souterraines Franck Maxime Gnamba, Théodore Yao Koffi , Derving Baka Calcul des infiltrations à travers les digues en terre

Abdelkader Hachemi

Evaluation de la performance du service d'eau potable en utilisant deux méthodes de pondérations

Hamchaou Samir, Bouchrak Faiza, Berreks Ali ,Benzerra Abbas, Boudoukha Abderrahmane

Prévision des crues d'un bassin non jaugé : cas du bassin versant de Tessa au Nord de la Tunisie

Taoufik Hermassi, Habiba Ferchichi,Hechmi Belaid

Évaluation de l'érosion des sols par le modèle RUSLE à l'aide de la télédétection et du SIG - Étude de

cas du bassin de Boussalem Algérie

Elhadj Mokhtari

Scaling potential of the continental intercalaire geothermal waters in the grand erg oriental basin (Algeria and south Tunisia)

Radhia Essamin , Samir Kamel

-aride

Rym Ait Mohamed Amer

Caractérisation physico-chimique et biologique des eaux du barrage de Béni-

Algérien

Saliha Kherief Nacereddine, Hamssa Djeddi , Naila Yasmine Benayache et Fatima- Zohra Afri-Mehennaoui Experimental study of the effect of the compactness on the sequent depths ratio of the hydraulic jump controlled by thin sill in a rectangular channel

Sonia Cherhabil

265
272
277
291
303
312
319
324
326
333
344
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365
370
375
382
389
395
405

Les pertes karstiques du Gardon (Gard, France) : évaluation à partir de chroniques de débit à haute

résolution

Philippe Martin

415
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Gestion des Ressources

en Eaux __________________________________________________________________________________Page 9 sur 420 ဠဠEnvironnement : Volume III - Numéro 1 - Avril 2018 ISNN (electronic): 1737-9350; ISSN(printed): 1737-6688 ; Volume III - Numéro 1 - Avril 2018 Application des cartes SOM pour la classification des paramètres géochimiques des sédiments de la Mer Rouge Kaoutar El Azhari, Abdelaziz ABbdallaoui*, Hamid Zineddine

Université Moulay Ismail, Faculté des Sciences, Département de Chimie, Equipe Chimie Analytique et

Environnement, B.P. 11201, Zitoune, Meknès, Maroc. * Auteur correspondant : a.abdallaoui@gmail.com

Résumé

Les cartes auto-organisatrices (SOM: Self-Organizing Map) est une méthode populaire pour analyser la structure d'un

ensemble de données. Dans cet article, nous avons utilisé les performances des cartes SOM pour classer des échantillons

sédimentaires de la Mer Rouge selon neuf paramètres géochimiques. Les résultats obtenus avec les performances des

cartes SOM ont été rapproché à ceux obtenus par la classification hiérarchique ascendante (CHA). Les typologies

recueillies par les cartes SOM et CHA, ont donné des classifications similaires d'échantillons en quatre groupes distincts

qui différaient de manière significative dans les concentrations de certains éléments. Cette étude révèle également que

le réseau neuronal artificiel des cartes SOM peut être non seulement un outil plus efficace pour classer différents

échantillons de cette étude, mais aussi pour déterminer visuellement des corrélations entre ses paramètres géochimiques.

En effet, les cartes SOM nous ont offert plus d'informations sur notre base de données multivariée et elles sont plus

facilement interprétables quavec la CHA

Mots clés :Cartes auto-organisatrices,classification hiérarchique ascendante,Paramètres géochimiques, Mer

Rouge.

Application of SOM maps for classification of geochemical parameters of Red Sea sediments

Abstract

Self-Organizing Map (SOM) is a popular method for analyzing the structure of a dataset. In this paper, we used the

performances of SOM maps to classify sedimentary samples of the Red Sea according to nine geochemical parameters.

The results obtained with the performances of the SOM cards have been reconciled with those obtained by the ascending

hierarchical classification (AHC). The typologies collected by the SOM and AHC maps, gave similar classifications of

samples into four distinct groups that differed significantly in the concentrations of some elements. This study also reveals

that the artificial neural network of SOM maps can be not only a more efficient tool for classifying different samples of

this study, but also for visually determining correlations between its geochemical parameters. Indeed, the SOM cards

have offered us more information about our multivariate database and they are more easily interpretable than with the

AHC. Key Words: Self-organizing maps, ascending hierarchical classification, Geochemical parameters,

Red Sea.

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1. Introduction

Dans le domaine de la classification, on distingue la classification supervisée appelée aussi discrimination et la classification

-organisatrices ou topologiques de Kohonen [2][7]. Cette méthode

est capable de projeter des données de grandes dimensions dans un espace à deux dimensions. En plus de leur capacité de

classification, ces cartes permettent de mettre en évidence les relations non linéaires impossibles à obtenir avec les

méthodes lles sont alors recommandées comme alternative dans plusieurs domaines [10]

Dans cette étude, nous disposons de résultats de mesure de paramètres géochimiques sur des carottes de sédiments de la

Mer Rouge. Nous avons combiné la performance de l'algorithme de Kohonen avec d'autres techniques traditionnelles de

clustering, comme la CHA, pour organiser notre base de données en des groupes distinctifs en fonction de leur composition

(en particulier les métaux lourds), et aussi pour dévoiler les corrélations éventuelles entre les variables géochimiques.

2. MATÉRIELS ET MÉTHODES

La Mer Rouge est un jeune océan semi-fermé Il ui varie entre 250 et 450 iques du

Miocène, se manifestent au sein de la zone axiale par la présence de fosses à saumure et/ou de sédiments minéralisés.

Vue ces particularités géomorphologiques, les sédiments ont subi une étude lithologique, des analyses isotopiques, des

mesures d

micropaléontologiques. Le rapport a révélé entre autres, que le cadre chrono - stratigraphique des carottes couvre les

dernières périodes du Quaternaire [15].

Notre base de données présente des résultats de mesure de plusieurs paramètres géochimiques, mesurés en cinq carottes

u Sud : Thétis, Atlantis II, Valdivia, Chain B, Port Soudan, Suakin) et hors fosse, entre 19° et 23° de latitude Nord (figure1).

2.2. Description de la base de données

Dans cette étude, nous avons utilisé une base de données constituée de 348 échantillons et ne garder que neuf variables

géochimiques qui sont :

Six variables géochimiques : Profondeur, Carbonates, Carbone organique, Souffre, Globigerinoides. Ruber et

Globigerinoides. Sacculifer ;

Trois variables relatives aux teneurs de trois métaux lourds : le fer, le manganèse et le zinc (Tableau.1).

Tableau 1 - Paramètres des sédiments et leurs symboles Paramètres géochimiques Symboles Unités

Variables géochimiques

X1 Profondeur Prof cm

X2 Carbonates CaCO3 %

X3 Carbone organique Corg %

X4 Soufre S %

X5 Globigerinoides ruber G.r %

X6 Globigerinoides sacculifer G.s %

Métaux lourds

X7 Fer Fe g/kg

X8 Manganèse Mn g/kg

X9 Zinc Zn g/kg

Fig. 1 - Carte de localisation des sites de

prélèvements des carottes

Une phase de prétraitement des données est nécessaire pour les préparer à la phase de clustering. Pour cela, les valeurs

de cette base de données ont été normalisées dans l'intervalle [0, 1]

sigmoïde utilisée par les réseaux de neurones. Cette normalisation a été effectuée suivant la relation :

min n max min

X-XX=X -X

Xn : Valeur normalisée ;

X : Valeurs brute ;

Xmin : Valeur minimale ;

Xmax : Valeur maximale.

2.3. Analyse par la classification hiérarchique ascendante (CHA)

Le regroupement hiérarchique est une méthode de classification itérative dont le principe est simple et peut être résumé

suivant les quatre étapes :

Calcul de la dissemblance entre les n objets ;

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Combinaison de deux objets dont le regroupement minimise un critère d'agrégation donné, créant une classe

comprenant ces deux objets ;

Calcul de la dissemblance entre cette classe et les autres objets utilisant le critère d'agrégation ;

Regroupement des deux objets en classes incluant la consolidation minimisant le critère d'agrégation.

Cela se poursuit jusqu'à ce que tous les objets soient regroupés. Ces fusions successives produisent un arbre binaire de

classification ou dendrogramme, dont la racine est la classe contenant tous les individus.

2.4. Algorithme SOM

La carte topologique auto-adaptative développée par Tuevo Kohonen [16], est un réseau de neurones artificiels orienté et constitué de 2 couches [8]. Dans la décrivant les observations, alors que la couche de sortie est souvent organisée en une grille de neurones bidimensionnelle dite carte de Kohonen ou topologique. A chaque neurone est associé un vecteur de dimension d qui contient les poids w (Figure 2). Chaque neurone représente un groupe une méthode de classification automatique mais également une technique de visualisation [14]. En effet, les neurones de la couche de sortie sont organisés de manière que deux cellules adjacentes dans la grille correspondent à des nom de cartes auto organisatrices. Fig. 2 -

Le réseau de Kohonen fonctionne de manière itérative [8] pour obtenir le neurone avec le vecteur de poids le plus proche

(distance minimale) à tous les vecteurs de poids des neurones de la carte SOM, appelée l'unité la mieux adaptée (Best

Matching Unit : BMU) ou neurone vainqueur. Une fois le BMU trouvé, les vecteurs de poids du SOM sont mis à jour et le

BMU est déplacé plus près du vecteur d'entrée dans l'espace d'entrée. Par conséquent, la carte finale montre des

échantillons de données similaires proches les uns des autres et des échantillons de données non similaires loin les uns des

autres. La relation de quartier (typiquement gaussienne) qui relie les neurones, dicte la topologie ou la structure de la carte.

L'apprentissage se fait avec différentes tailles de cartes et la taille optimale est choisie en minimisant les erreurs dites de

quantification (QE) et de topographie (TE).quotesdbs_dbs42.pdfusesText_42

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