Chapitre 3 - Principales distributions de probabilités
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11-Dec-2002 On se propose d'utiliser le tableur Excel pour trouver des conditions qui permettent d'approximer la loi binomiale par la loi de Poisson ou ...
Calcul élémentaire des probabilités
16-Feb-2006 Strasbourg France ... Son espérance mathématique et son ... On remplace la loi binomiale par la loi de Poisson de même espérance.
Terminale générale - Loi binomiale - Fiche de cours
de paramètre p X suit une loi binomiale B(n ; p) https://physique-et-maths.fr ... Pour la variable aléatoire X qui suit la loi de Poisson P(?). P(X=k)=.
Cours de probabilités et statistiques
IREM de Lyon - Département de mathématiques Perrut@univ-lyon1.fr ... Dans le cas de l'approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson ...
Programme de spécialité de mathématiques de terminale générale
L'enseignement de spécialité de mathématiques de la classe terminale générale est Introduction de la loi de Poisson comme limite de lois binomiales.
Introduction aux lois de probabilité avec R - CEL
30-Oct-2016 http://www.math.unicaen.fr/~chesneau/. Caen le 10 Août 2016 ... Loi binomiale géométrique. Poisson paramètres n ? N?
Probabilités Loi normale TI-83 Premium CE
Loi normale. TI-83 Premium. CE. On suppose que la masse (en kg) X d'un bébé à la naissance suit la loi normale de paramètre m = 3
Probabilités et variables aléatoires
p2 . – Loi de Poisson P(?) : E(X) = Var(X) = ?. – Loi normale
LOIS DE PROBABILITÉ USUELLES
(c + n ? 1) zn n! • La somme de n v.a. indépendantes suivant la loi de Bernoulli de paramètre p suit une loi binomiale B(n p).
Loi binomiale et loi de Poisson 1 Loi binomiale - mathematicefr
On dit que S suit la loi binomiale de paramètres 3 et 2 5 Cas général : Si une variable aléatoire S est la somme de n variables de Bernoulli indépendantes de paramètre p alors S suit la loi binomiale de paramètres n et p Pour chaque entier k tel 0 n on a alors : P (S = k) = n k pkqn k avec q = 1 p
LOI DE POISSON APPROXIMATION D'UNE LOI BINOMIALE - matheclair
Définition : La loi de Poisson est utilisée lorsqu'on s'intéresse au nombre de réalisations observées durant un intervalle de temps de longueur donnée lorsque le temps d’attente entre deux réalisations est fourni par une loi exponentielle
P(X= 0) =q;P(X= 1) =p
q= 1p p pq pz+qP(X=k) =Cknpkqnk
q= 1p; k= 0;1;:::;n np npq (pz+q)n ???????P()P(X=k) =ek
k! k= 0;1;::: e (z1)P(X=k) =pqk1
q= 1p; k= 1;2;::: 1 p q p 2 pz 1qzH(N;n;p)
P(X=k) =CkNpCnk
Nq C nNq= 1p max(0;nNq)6k6min(Np;n) np npq Nn N1 C nNq C nNF(n;Np;Nqn+ 1;z)P(X=k) =Cr1
k+r1prqk q= 1p; k= 0;1;::: rq p rq p 2 p 1qz) rP(X=k) =Cr1
k1prqkr q= 1p; k=r;r+ 1;::: r p rq p 2 pz 1qz) r n=0a(a+ 1):::(a+n1)b(b+ 1):::(b+n1) c(c+ 1):::(c+n1)z n n! E(X) var(X) 1 ba1?[a;b](x) a+b 2 (ba)2 12 e ibteiat i(ba)t e x1?R+(x) 1 1 2 it ???????N(m;2) 1 p2 exp(
(xm)2 22)m 2 e imt1 2 2t2 ???????W(;a) ax a1exa1?]0;+1[(x) 1 a (1 a + 1) 2 a [(2 a + 1) (1 a + 1)2] ??????C(a;b) a (a2+ (xb)2) e ibtajtj ?????(a;) a (a)xa1ex1?]0;+1[(x) a a 2 it) a ????B(a;b) 1
B(a;b)xa1(1x)b11?]0;1[(x)
a a+b ab (a+b)2(a+b+ 1)M(a;a+b;it)
1 2 n 2 (n 2 )xn 2 1ex 21?]0;+1[(x)
n 2n (12it)n=2 ???????T(n) n+1 2 p n(n 2 1 +x2 n n+1 20??n >1
n n2??n >2 2 n 2 jtjp n 2 n 2 K n 2 (jtjp n) ??????F(m;n) m m 2 nn 2 B(m 2 ;n 2 )x m 2 1 (mx+n)m+n 21?]0;+1[(x)
n n2 ??n >22n2(m+n2)
m(n4)(n2)2 ??n >4 M (m 2 ;n 2 ;n m it) +1 0 xa1exdx 1 0 xa1(1x)b1dx n=0a(a+ 1):::(a+n1) b(b+ 1):::(b+n1)z n n! 2 I (z)I(z) sin??I(z) =(z 2 +1∑ n=01 n!(n++ 1)( z2 4 nX+Y???? ?? ??? ????B(a;b)?
N(m1+m2;21+22)?
2 ;1 2 p Y=n ???????T(n)? nY ???? ?? ??? ?? ??????F(m;n)?quotesdbs_dbs23.pdfusesText_29[PDF] Dispense genetica III 0708 - UniBa
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