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CORRIGÉ

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Exercice 1. Soit la liste suivante des prénoms d'un groupe d'étudiants suivis entre parenth`eses d'une indication du nombre de livres lus dans l'année (A

TD01- AJUSTEMENT LINÉAIRE METHODE DES MOINDRES

La droite des MCO d'une régression simple passe-t-elle par le point ( ? ?) ? A. Toujours ;. B. Jamais ;. C. Parfois. Exercice 1.2 ( .

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Construire les droites (GA) et (G B) sur le graphique précédent. a. On se propose de faire un ajustement du nuage par l'une de ces deux droites. Quelle droite

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Donner la droite de la régression linéaire (Y en fonction de X). 2. Calculer le coefficient de corrélation linéaire et conclure. Exercice 3 : On admet que la

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Corrélation linéaire et régression linéaire simple. Ségolen Geffray linéaire non-linéaire

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Exercice 1 3 (Poids des pères et des fils) possédant des propriétés remarquables (comme ici un ajustement linéaire tout à fait justifié) ne peuvent être

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Chapitre 1 Corrections des exercices 1 1 Régression linéaire simple Exercice 1 1 (Questions de cours) B A B A Exercice 1 2 (Biais des estimateurs)

Comment faire un ajustement linéaire ?
L'ajustement linéaire consiste à tracer une droite qui passe au plus près des observations d'un nuage de points. Cette droite est ensuite utilisée pour faire des prévisions.
Comment calculer la droite d ajustement linéaire ?
Voici deux propriétés relatives à l'ajustement linéaire :
1La droite de régression de y par rapport à x passe par le barycentre du nuage. Elle a pour équation y?¯y=a(x?¯x), ou encore y=ax+(¯y?a¯x).2Le coefficient angulaire de la droite de régression de y par rapport à x vaut : a=?iei(xi?¯x)(yi?¯y)?iei(xi?¯x)2.
Comment calculer Xi et Yi ?
En statistiques, cette droite est appelée la droite de régression linéaire des points (xi,yi). (xi ? x)2 = (x1 ? x)2 + ··· + (xn ? x)2 n .
La méthode des moindres carrés consiste à déterminer la droite dite « de régression de y en x » qui rend minimale la somme . Les coefficients a et b de l'équation de cette droite sont définis par a = et , où ?_x est l'écart-type de la série x, et ?_xy la covariance des séries x et y.

3) 2015

M. NEMICHE

Exercices

Corrigés

Statistique et

Probabilités

Tables des matières

I. Statistique descriptive univariée ............................................................................................. 3

Exercice 1 .............................................................................................................................. 3

ce 1 .................................................................................................... 3

Exercice 2 .............................................................................................................................. 5

.................................................................................................... 5

Exercice 3 .............................................................................................................................. 6

.................................................................................................... 6

Exercice 4 .............................................................................................................................. 8

.................................................................................................... 9

II. Statistique descriptive bivariée ........................................................................................ 10

Exercice 1 ............................................................................................................................ 11

ce 1 .................................................................................................. 11

Exercice 2 ............................................................................................................................ 12

.................................................................................................. 12

Exercice 3 ............................................................................................................................ 14

.................................................................................................. 14

III. Probabilités .................................................................................................................... 17

Exercice 1 ............................................................................................................................ 17

ce 1 .................................................................................................. 17

Exercice 2 ............................................................................................................................ 17

.................................................................................................. 18

Exercice 3 ............................................................................................................................ 18

.................................................................................................. 19

Exercice 4 ............................................................................................................................ 19

.................................................................................................. 20

Exercice 5 ............................................................................................................................ 20

ce 5 .................................................................................................. 20

Exercice 6 ............................................................................................................................ 21

.................................................................................................. 21

Exercice 7 ............................................................................................................................ 22

.................................................................................................. 22

Exercice 8 ............................................................................................................................ 22

Correction de .................................................................................................. 22

Exercice 9 ............................................................................................................................ 23

.................................................................................................. 23

Exercice 10 .......................................................................................................................... 24

................................................................................................ 24

Examen Statistique et Probabilités (1) ..................................................................................... 25

..................................................................................................... 26

Examen Statistique et Probabilités (2) ..................................................................................... 26

..................................................................................................... 31

I. Statistique descriptive univariée

Exercice 1

âge

personnes: Age 12 14 40 35 26 30 30 50 75 50 30 45 25 55 28 25 50 40 25 35

Loisir S S C C S T T L L L T C C C S L L C T T

Codification : S : Sport, C : Cinéma, T : Théâtre, L : Lecture a. âge » : dresser le tableau statistique (effectifs, effectifs cumulés), calculer les valeurs de tendance centrale et ceux de la dispersion et tracez le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution b. Faire Loisir » dresser le tableau statistique, déterminer le mode et tracez le diagramme en bâtons et le diagramme à secteurs. a. Age est une variable quantitative discrète

Age Ni fi Fi fi xi

12 1 0.05 0.05 0.6

14 1 0.05 0.1 0.7

25 3 0.15 0.25 3.75

26 1 0.05 0.3 1.3

28 1 0.05 0.35 1.4

30 3 0.15 0.5 4.5

35 2 0.10 0.6 3.5

40 2 0.10 0.7 4

45 1 0.05 0.75 2.25

50 3 0.15 0.9 7.5

55 1 0.05 0.95 2.75

75 1 0.05 1 3.75

20 1 36

Les valeurs de tendance centrale (paramètre de position) Mode

Médiane (Q2)

Moyenne

Q1 et Q3

Le mode =25 ; 30 ; 50

Moyenne : ܺ

Q1=25 ; Q2=30 ; Q3=45

4 b. La variable loisir est une variable qualitative nominale

X xi fi

S 4 4/20

C 6 6/20

T 5 5/20

L 5 5/20

20 1

Déterminer le mode ?

la modalité qui a le plus grand effectif : C

Diagramme à secteurs

Diagramme en bâtons

T CS L 0 1 2 3 4 5 6 7 SCTL 5

Exercice 2

endant un intervalle de temps (10 minutes) et on obtient les valeurs suivantes :

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3

3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6

a. Dresser le tableau statistique de la distribution de la variable X (effectifs cumulés, b. Calculer les valeurs de tendance centrale de la distribution : la moyenne, le mode et les trois quartiles Q1, Q2 et Q3. c. Calculer les valeurs de la dispersion de la distribution d. Tracer le diagramme en bâtons et la boite à moustaches de cette distribution. a. Tableau statistique

X ni fi Fi xifi xi2fi

1 15 0.15 0.15 0.15 0.15

2 25 0.25 0.4 0.5 1

3 26 0.26 0.66 0.78 2.34

4 20 0.2 0.86 0.8 3.2

5 7 0.07 0.93 0.35 1.75

6 7 0.07 1 0.42 2.52

100 1 3 10.96

b. Les valeurs de tendance centrale

La moyenne : ܺ

Le mode= 3

Indice de Q1 est n/4=25 Î Q1=2

Indice de Q2 est n/2=50 Î Q2=3

Indice de Q3 est 3n/4=75 Î Q3=4

c. Les valeurs de la dispersion de la distribution

Var(X)= 10.96 - 32= 1.96

IQ = Q3-Q1=4 2 = 2

Q1-1.5.IQ=2 - 1.5 . 2= -1

Q3+1.5 . IQ= 4+1.5 . 2=7

Exercice 3

Oconcernant les loyers annuels des appartements dans un quartier de la ville.

Montant du loyer (x 1000) Effectifs

a. Compléter le tableau statistique (valeurs centrales, effectifs cumulés, fréquence, fréquences cumulés) b. Déterminez les valeurs de tendance centrale de la distribution : moyenne, mode et les quartiles. c. Mesurez la dispersion de la distribution au moyen de d. boite à moustaches de cette distribution.

Montant x 1000 ni xi Ni fi Fi fi xi di

1 10.375 x 1000

xi = ܽ݅+ܽ 2

342.8571

200
450
800
550
0 100
200
300
400
500
600
700
800
900

Prix en DH

Q1 minimum

Mediane

Maximum

Q3 7 di = ݊݅ =݅+1െ ܽ

Mode :

Mode M= ܽ

quotesdbs_dbs35.pdfusesText_40

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Comment faire un ajustement linéaire ?

Comment calculer la droite d ajustement linéaire ?

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