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Cours de Statistiques inférentielles

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STATISTIQUE INFERENTIELLE

loi jointe : ( variable continues ou discrétes ) . • Ces lois de probabilité sont : - Totalement inconnues : Problème de statistique inférentielle non 



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Les résumer les représenter est le domaine de la statistique descriptive. POPULATION. ECHANTILLON. Mesures ? Description. INFERENCE : probas 



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Etude Statistique = étude des caractéristiques (variables statistiques) d'un ensemble d'objets (population composée d'individus) . ? Recensement : les valeurs 



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décrire et résumer la variabilité de l'échantillon. Echantillon. La statistique inférentielle s'intéresse à la population dont est issus l'échantillon.



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Statistique Inférentielle N Jégou Université Rennes 2 Les résumer les représenter est le domaine de la statistique descriptive POPULATION

  • Comment comprendre la statistique inférentielle ?

    Nous allons chercher à faire l'inverse : l'inférence statistique consiste à induire les caractéristiques in- connues d'une population à partir d'un échantillon issu de cette population. Les caractéristiques de l'échantillon, une fois connues, reflètent avec une certaine marge d'erreur possible celles de la population.
  • Quel est le but de la statistique inférentielle ?

    IV La statistique inférentielle. Son but est d'étendre (d'inférer) les propriétés constatées sur l'échantillon (gr? l'analyse exploratoire par exemple) `a la population toute enti`ere, et de valider ou d'infirmer des hypoth`eses.6 jan. 2016
  • Quelle est l'importance de la statistique inférentielle dans la société ?

    Le but de la statistique inférentielle est de savoir dans quelle mesure les résultats obtenus sur un échantillon convenablement choisi apportent une connaissance fiable des caractéristiques de la population d'origine.
  • En d'autres termes, une analyse inférentielle utilise un échantillon aléatoire de données provenant d'une population afin de décrire et d'inférer la population. En effet, cette analyse est pertinente lorsqu'il est difficile ou impossible d'examiner chacun des membres d'une population entière.
• Il y a en statistique deux approches ʹ •La Description(vue en S2) : consiste à résum er et à décrire un ensem ble de données. • L"inférence statistique : son but est d"étendre les propriétés de l"échantillon à la population entière (objet de ce semestre) et de valider ou de rejeter des hypothèses à priori ou formulées après une étape descriptive (objet de S5). confrontationrésultatModèle réalité .L.[LhDw!tIL9

Titre Auteurs Code

Méthodes statistiques B. Grais stat22

Introduction à la statistique J.P Bélisle ;J.

Desrosiersstat20

Théorie des sondages C. Gouriéroux stat49

Méthodes statistiques I A. Vogt stat25

Eléments de statistique

d"aide à la décision

Hafidi et Touijar

Le recensement

Nn=t em eaeT 222
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Détermination de la base d"échantillonnage

Méthode d"échantillonnage

Méthode non probabilistes

Echantillon de convenanceBoule de neigesequentielMéthode des quatoasquotesdbs_dbs35.pdfusesText_40
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