[PDF] Correction du TD no 5 des fréquences et la





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statistiques corrigé

Calculer les effectifs cumulés fréquences cumulées : Si n est l'effectif (ou la fréquence) cumulé(e) croissant(e) correspondant à la classe [a ; b]



CONTRÔLE N°3

Exercice 1 : / 7 points cumulé croissant. 1. Complétez la ligne des effectifs cumulés croissants (sur cette feuille). ... Fréquence cumulée croissante.



STATISTIQUE AVEC EXCEL

Exercice 1 : Buts encaissés par une équipe de hockey au cours d'une saison La première cellule des fréquences cumulées a pour valeur la première valeur ...



Corrigé du Contrôle Continu no 1

Exercice 1 : la fréquence cumulée croissante jusqu'à la ième classe. ... Exercice 2 : Pour déterminer le coefficient de Cramér de la série ...



EXERCICE 6

ECC (*) : effectifs cumulés croissants FCC (*) : fréquences cumulées croissantes. EXERCICE 1A.2. Une étude statistique a été effectuée sur un échantillon 



Corrigé de lexercice 5 de statistique descriptive

Statistique descriptive corrigé de l'exercice 5 Classe Fréquence Densité de fréquence. [0; 40[. 0.04743 ... Borne de classe Fréquence cumulée.



exercices-statistiques-3eme.pdf

Exercice 2. Le graphique ci-dessous représente le polygone des fréquences cumulées croissantes des notes obtenues par les élèves d'une classe :.



Corrigé de lexercice 1 - Modalité Effectif ECC 1 48 48 2 72 120 3 96

2)-La figure suivante montre la courbe des effectifs cumulés croissants relative au tableau statistique précédent. Fréquence cumulée. 1. 0.904282. 0.725441.



Correction du TD no 5

des fréquences et la courbe (en escalier) des fréquences cumulées (cf Frequence. Fig. 1 – Représentation graphique de l'exercice 1. Exercice 2 :.



Chapitre 3: Mesures de tendance centrale et de position

dont la fréquence cumulée croissante atteint ou dépasse 50%. Exercice 3.1: Calculer la moyenne la médiane et le mode de la v.s suivante:.



[PDF] statistiques corrigé

Calculer les effectifs cumulés fréquences cumulées : Conserver l'effectif de la première valeur y ajouter l'effectif de la deuxième ajouter au total l' 



[PDF] Correction du TD no 5

3 Les réprésentations graphiques adaptées sont le diagramme en bâtons des fréquences et la courbe (en escalier) des fréquences cumulées (cf



[PDF] CONTRÔLE N°3 - No Math Error à Mourenx

Calculer des effectifs cumulés Calculer des fréquences cumulées Représenter graphiquement une série statistique Exercice 1 : / 7 points



[PDF] Statistiques EXERCICES 1A

ECC (*) : effectifs cumulés croissants FCC (*) : fréquences cumulées croissantes EXERCICE 1A 2 Une étude statistique a été effectuée sur un échantillon 



[PDF] Corrigé du Contrôle Continu no 1

Exercice 1 : la fréquence cumulée croissante jusqu'à la ième classe L'histogramme des fréquences de cette série statistique est représenté dans la 



[PDF] Devoir Commun n°2 Mathématiques Exercice 1 Exercice 2 - APMEP

1 Compléter les lignes des fréquences et des fréquences cumulées croissantes sur le tableau donné en Annexe 2 Construire le polygone 



[PDF] Corrigé de lexercice 1 - opsuniv-batna2dz

2)-La figure suivante montre la courbe des effectifs cumulés croissants relative au tableau statistique précédent Fréquence cumulée 1 0 904282 0 725441



[PDF] Statistiques

La fréquence cumulée croissante (respectivement décroissante) s'obtient en divisant l'effectif cumulée croissant (respectivement décroissant) par l'effectif 



[DOC] EXERCICE 6 - Mathsenligne

Déterminer les effectifs cumulés croissants et décroissants puis les fréquences (sous forme d'un nombre décimal arrondi au millième) de cette série statistique 



[PDF] Statistiques descriptives et exercices

– Tracer le diagramme des bâtonnés et la courbe des fréquences cumulées associés à la variable statistique – Calculer la moyenne et l'écart-type de cette série 

  • Comment calculer les fréquences cumuler croissant ?

    On calcule la fréquence cumulée en ajoutant chaque fréquence tirée d'un tableau de distribution de fréquences à la somme de celles qui préc?nt. La dernière valeur sera toujours égale au total des observations, puisque toutes les fréquences auront déjà été ajoutées au total précédent.
  • Comment calculer l'effectif cumulé croissant exemple ?

    On remarque que 17 (7 + 10 = 17) participants ont 13 ans ou moins de 13 ans. On dit que l'effectif cumulé croissant de la valeur « 13 » est 17. On remarque aussi que 32 (32 = 7 + 10 + 15) participants ont 14 ans ou moins de 14 ans. L'effectif cumulé croissant de la valeur « 14 » est 32.
  • Comment calculer les ECC et ECD ?

    Ce qu'il faut savoir : - L'effectif cumulé croissant, ECC, d'une valeur est la somme des effectifs de cette valeur avec la précédente. - L'effectif cumulé décroissant, ECD, d'une valeur est la somme des effectifs de cette valeur avec la suivante.
  • Fréquence cumulée croissante :
    Dans le cas d'une distribution observée, la fréquence cumulée croissante correspond à la proportion d'observations, dans la série statistique de départ, inférieures ou égales à la valeur de la série (j = 1, …, J) à laquelle est associée une fréquence : .

Correction du TD n

o5

Exercice 1 :

1. On commence par compl eterles deux colonnes de dr oite.On en d eduit n=100:2= 50. On complete alors la colonne eectif.Valeurseectiffrequencefrequence cumulee

0100.20.2

150.10.1

3100.20.5

415

0.30.8

5100.21

2. Il s'agit d'une v ariablede nature quan titaivediscr ete. 3. Les r epresentationsgraphiques adapt eesson tle diagramme en b^ atons des frequences et la courbe (en escalier) des frequences cumulees (cf

Fig.1)

4.

La mo yenne xest donnee par

x=150 (010 + 15 + 310 + 415 + 510) = 2:9

L'ecart-typesest donnee par

s=r1 50
((0x)210 + (1x)25 ++ (5x)2 10) = 1:83

Le coecient de variationCVest donnee par

CV= 100sx= 62:5

Le modeM0est la valeur associee a l'eectif le plus grand, iciM0= 4.0 1 2 3 4 5 6

0.000.050.100.150.200.250.30

Diagramme en batons des frequences

Valeurs

Frequences

0 1 2 3 4 5 6

0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

Courbe des frequence cumulees

Valeurs

FrequenceFig.1 { Representation graphique de l'exercice 1.

Exercice 2 :

1. On comm encepar com pleterconjoin tementles colonnes "classe" et "centre". On complete ensuite conjointement les colonnes "frequence", "frequence cumulee" et "hauteur" (la frequence d'une classe est donnee par le produit de sa hauteur et son amplitude). On complete enn la 1

colonne eectif en utilisantn=100:02= 500 et la colonne "frequence".Classeeectiffrequencefrequence cumuleehauteurcentre

[0, 1[100.020.020.020.5 [1, 2[800.160.180.161.5 [2, 2.5[1200.240.420.482.25 [2.5, 3[1100.220.640.442.75 [3,4[900.180.820.183.5 [4,5[700.140.960.144.5 [5, 10[200.0410.0087.5 2. Il s'agit d'une v ariablede nature quan titaivecon tinue. 3.

La mo yenne xest donnee par

x=1500 (0:510 + 1:580 ++ 7:520) = 2:96

L'ecart-typesest donnee par

s=r1 500
((0:5x)210 + (1:5x)280 ++ (7:5x)220) = 1:34

Le coecient de variationCVest donnee par

CV= 100sx= 45:4

4. Les r epresentationsgraph iquesadapt eesson tl'histogrammes (des hau - teurs) et la courbe (ane par morceaux) des frequences cumulees (cf

Fig.2).

5. Le quartile Q1est un nombre compris entre 2 et 2:5, donnee par Q

1= 2 +2:520:420:18(0:250:18)

= 2:150 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Histogramme

Valeurs

Hauteurs

0 2 4 6 8 10 12

0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

Courbe des frequence cumulees

Valeurs

FrequencesFig.2 { Representation graphique de l'exercice 2. Le quartileQ2est un nombre compris entre 2:5 et 3, donnee par Q

2= 2:5 +32:50:640:42(0:50:42)

= 2:68 2 Le quartileQ3est un nombre compris entre 3 et 4, donnee par Q

3= 3 +430:820:64(0:750:64)

= 3:61

Exercice 3 :

1.

V oirla gure 3. 0

2 4 6 8 10 12

0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.0

Courbe des frequences cumulees

Valeurs

FrequencesFig.3 { Representation graphique de l'exercice 3. 2. La v ariableest de nature quan titatived iscretepuisque la courb edes frequences cumulees est une courbe en escalier. Pour construire le ta- bleau de representation, on commence par remplir la colonne "valeur" (ce sont les abscisses des points de saut de la courbe) et la colonne "frequence cumulee". On utilise alors cette derniere pour completer la colonne "frequence". Il reste a remplir la colonne "eectif" a l'aide de la colonne "frequence" et de l'eectif total 500.Valeurseectiffrequencefrequence cumulee

11000.20.2

21000.20.4

5500.10.5

71250.250.75

9750.150.9

10500.11

3.

La mo yenne xest donnee par

x=1500 (1100 + 2100 ++ 1050) = 5:2 Le modeM0est la valeur associee a l'eectif le plus grand, iciM0= 7. Exercice 4 :On noteXle nombre de demande par mois. D'apres l'enonce, Xsuit une loiN(78;5). Par propriete de la loi normale,X78p5 suit une loi N(0;1). On noteFla fonction de repartition d'une loi normale centree reduite. 1. La probabilit eque, sans apprivisionnemen tsuppl ementaire,la pro duc- tion ne soit pas susante pour faire face a la demande est donnee par

P(X >80) =PX78p5

>2p5 = 1F(2p5 = 0:1867 2. On note a2R+le stock de securite. La probabilite de defaut face a 3 la demande est donnee parP(X >80 +a). On doit trouveratel que

P(X >80 +a)0:025,PX78p5

>2 +ap5 0:025 ,1F2 +ap5 0:025 ,F2 +ap5 0:975 On notex2Rl'antecedent de 0:975 parF, autrementF(x) = 0:975.

PuisqueFest croissante, trouveratel que

F

2 +ap5

0:975,2 +ap5

x ,ap5x2 D'apres la table statistique,x= 1:9. On en deduita2:25 3. Le m ^emeraisonnemen tque dans la question pr ecedentep ermetd e conclure que le stock de securiteaest un entier qui verieap5x2 ouF(x) = 0:97. D'apres la table statistique,x= 1:88. On en deduit a3.

Exercice 5 :

1.Xsuit une loi bin^omiale de parametren= 10000 etp= 0:2.

2. P ourrapp el,une v.a. de loi B(n;p) peut s'ecrire comme la somme den v.a. independantes de loi de Bernoulli de parametrep. Une application classique du theoreme centrale limite est donc qu'une loiB(n;p) peut ^etre approcher par une loiN(np;np(1p)). De plus, d'apres le cours, cette approxumation est valide sin30,np5 etn(1p)5. On est bien dans les conditions d'approximation puisquen= 10000, np= 2000 etn(1p) = 8000.

La probabilite que le nombre de connexions soit superieure a unnombrex0 est donnee parP(X > x)P(Yx) ouYune v.a. de

loiN(2000;1600). De plus,

P(Yx) =PY200040

x200040 = 1F(x200040 Soita0 tel queF(a) = 0:975, une valeur approche du nombre de connexionsxque le point d'acces doit pouvoir gerer simultanement est donnee par

1Fx200040

0:025,Fx200040

F(a) x200040 a ,x40a+ 2000 La table statistique de la loi normale fournita= 1:96. On en deduit que le point d'acces doit gerer au moins 2079 (ou 2078:4) connexions simultanees. Exercice 6 :Pour touti2N, on denitXile resultat dui-eme lancer de de. (Xi) forment une suite de variable aleatoire independantes de loi uniforme surf1;2;3;4;5;6g. On denitSn:=X1+X2++Xnla v.a. decrivant la somme desnpremiers lancers. La probabilite qu'il faille au moins 81 jets pour que la somme des resultats depasse 81 est donnee par P(S81301). On peut alors calculer une valeur approchee de cette quantite en utilisant le TCL. En eet,ce dernier assure que l'on peut approximerSn par une loiN(nE[X1];nV(X1)) pournsusamment grand. On suppose que n= 81 est susament grand pour justier cette approximation. D'apres le cours,

E[X1] =72

;V(X1) =3512 4 SoitYune v.a. de loiN(283:5;236:25), on aP(S81301)P(Y301).

On en deduitP(S81301)0:8729.

Exercice 7 :Cette exercice est une application de l'inegalite de Bienayme-

Tchebychev.

P(0X40) =P(jXE[X]j 20)

= 1P(jXE[X]j>20)

1P(jXE[X]j 20)

Or l'inegalite de Bienayme-Tchebychev assure que

P(jXE[X]j 20)V(X)20

2 Donc

P(0X40)12020

2 1920
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