[PDF] Diagonalisation, trigonalisation - cpgedupuydelomefr PDF fiche_technique_5_-_diagonalisation

Pour trigonaliser une matrice, il n'y a pas de méthode globale à connaître a priori Trigonalisation de A en réduite de Jordan : On conserve les mêmes deux

La démonstration fournit une méthode de triangularisation On va donc en donner les Définition 2 1 On appelle réduite de Jordan Jk(λ) la matrice (k, k) : ⎛ ⎢

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Pour trigonaliser une matrice, il n'y a pas de méthode globale à connaître a priori Trigonalisation de A en réduite de Jordan : On conserve les mêmes deux

[PDF] 1 Introduction 2 Théorème de Jordan

Théorème 1 (Jordan) Soit u un endomorphisme de E dont le polynôme caractéristique La seconde méthode consiste à appliquer les théorèmes de Cayley-

[PDF] CORRECTION DU TD 3 Exercice 1

et qu'elle est aussi décomposable en blocs de Jordan dans ce même espace 4) Trigonalisation Pour trouver une base dans laquelle s'exprime sous la forme

[PDF] Diagonalisation et trigonalisation 1 Valeurs propres, vecteurs

6 1 (Théor`eme de Jordan) Soit u ∈ L(E), avec Pu scindé Il existe une base de E dans laquelle la matrice de u est diagonale par blocs

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Partie I : Quelques mots sur la Trigonalisation Partie II : Méthode de la réduite de Jordan T particulièrement simple, dîte de Jordan de la forme suivante : i)

[PDF] Un exercice sur la trigonalisation et mise sous la forme de Jordan

4 = Ker(u − I) ⊕ Ker(u − 2I)3 Le détail des calculs pour trigonaliser Nous allons suivre la méthode vue en TD : on sait que Ker(u − 2I)

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Avec Cayley-Hamilton puis avec Jordan alors (X)=(X ¡9)(X2 +36) : ni diagonalisation, ni Jordan (dans R; on pourrait dans C) Les trois méthodes donnent :

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Le but de ce texte est de donner une méthode pratique pour réduire une matrice à la Le corollaire 1 permet de trigonaliser les endomorphismes dont on connaît les composition de Jordan, que les matrices ont la même décomposition de

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PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 1 -

Diagonalisation, trigonalisation.

Diagonalisation de matrices.

· Le principe pour diagonaliser en pratique une matrice est simple : calculer les espaces propres de

la matrice et en déterminer des bases.

· Sauf théorème préliminaire (polynôme annulateur scindé à racines simples, matrice symétrique

réelle, etc...), la diagonalisabilité d"une matrice en pratique s"obtient après le calcul des valeurs

propres et des sous-espaces propres et le constat fait sur la dimension de ces espaces.

· Pour un confort de vocabulaire (et de compréhension), il peut être utile d"avoir une vision

vectorielle du problème et d"évoquer l"endomorphisme canoniquement associé à la matrice (dans :

E = n, ou n suivant le cas).

Dans les exemples ci-dessous, la matrice sera notée

A et l"endomorphisme canoniquement

associé u. exemple 1 : diagonaliser : 9 99

200011011

A Les valeurs propres de A sont données par son polynôme caractéristique

Ac, qui vaut :

2)2.()(-=xxxAc.

Donc :

==)()(ASpuSp { 2,0 }, avec 2 valeur propre double.

Puis :

9 99
9 99
011

0VectAE, et :

9 99
9 99
9 99
100
011

2VectAE, et A est diagonalisable.

· diagonalisation vectorielle :

Dans la base :

B = (321,,eee), de 3, avec : )0,1,1(1-=e, )0,1,1(2=e, )1,0,0(3=e, la matrice représentative de u est diagonale et vaut : matB))) 9 99

200020000

)(Du : u est aussi diagonalisable.

Si on note :

9 99

100011011

P, alors la formule de changement de base donne : PAPD..1-=.

On a donc bien diagonalisé

Remarque :

P est ici clairement une matrice de passage, les bases utilisées (et l"espace de référence 3) étant

bien identifiées.

· diagonalisation matricielle directe :

On pose :

9 99

100011011

P, et : PAPD..

2000200001-=

9 99
PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 2 -

P peut ici être interprétée comme la matrice de passage de la base canonique de M3,1(), à la

base 9 99
9 99
9 99
9 99
100
011 011

Remarques :

la nouvelle base de 3 (ou la matrice P) permettant de diagonaliser u n"est pas unique.

· la similarité des objets manipulés fait qu"on identifiera couramment les espaces M3,1() avec

3, tout comme les deux bases évoquées au dessus, et enfin A et u.

Trigonalisation de matrices.

· Pour trigonaliser une matrice, il n"y a pas de méthode globale à connaître a priori.

· La trigonalisabilité d"une matrice s"obtient après le calcul de son polynôme caractéristique et le

constat que ce polynôme est scindé sur le corps de référence de la matrice.

· Si la matrice est considérée comme matrice complexe, elle est donc toujours trigonalisable.

· On verra les différentes situations pouvant se présenter pour une matrice 3´3. Dans les exemples ci-dessous, on continuera à noter

A la matrice étudiée et u l"endomorphisme

canoniquement associé à A (en pratique, il peut être nécessaire de préciser s"il s"agit de l"endomorphisme de :

E = n, ou de n canoniquement associé à A).

exemple 2 : A a deux valeurs propres, l"une simple, l"autre double et A n"est pas diagonalisable.

Trigonaliser la matrice :

9 99

023021113

On trouve (et on factorise)

Ac en ajoutant toutes les colonnes à la première :

2)2).(1()(--=xxxAc.

Les espaces propres de

A sont :

9 99
9 99
111

1VectAE, et :

9 99
9 99
-=110

2VectAE.

A n"est pas diagonalisable.

· Trigonalisation " standard » de A :

Si on choisit :

)1,1,1(1=e, )1,1,0(2-=e, et 3e formant avec les deux premiers une base de 3, alors l"endomorphisme u a pour matrice dans cette nouvelle base : 9 99

2002001

"A, puisque la trace de "A étant égale à celle de A, elle vaut 5.

On choisit par exemple : )0,1,1(

3=e, de telle sorte que : B = (321,,eee) soit une base de 3, et :

233.2)1,1,2()(eeeu-==.

PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 3 -

On en déduit que : matBTu=

9 99

200120001

, et avec : 9 99

011111101

P , on a : PAPT..1-=. · Trigonalisation de A en réduite de Jordan : On conserve les mêmes deux premiers vecteurs (propres de

A) dans cet ordre, et il est possible

de trouver

3"e dans 3 de telle sorte que :

B" = (321",,eee), soit une base de 3, et : matB"))) 9 99

200120001

)(u

Le vecteur : ),,("

3zyxe=, s"obtient en résolvant : 323".2)"(eeeu+=, soit en traduction

matricielle dans la base canonique, en résolvant le système : 9 99
9 99
9 99
1 10 .2. zyx z yx A

On trouve alors : 1,1

-=+-=zyx, ce qui laisse encore le choix.

On peut proposer alors : )0,1,1("

3--=e, la famille : B" = (321",,eee), est bien libre et :

matB""

200120001

)(Tu= 9 99
, soit avec : 9 99

011111101

"P , alors : "".."1TPAP=-. exemple 3 : A a une valeur propre triple, et un espace propre associé de dimension 2.

Trigonaliser la matrice :

9 99

210100001

En développant, on trouve :

3)1()(-=xxAc, puis on détermine l"espace propre associé à cette

valeur propre triple et on trouve : 9 99
9 99
9 99
110
001

1VectAE.

A n"est bien sûr pas diagonalisable car elle aurait été semblable à 3I : 31

3..IPIPA==-, donc

égale à

3I, ce qui n"est pas le cas.

· Trigonalisation " standard » de

A : On choisit de même une base de vecteurs propres : )0,0,1(1=e, et : )1,1,0(2-=e, et un troisième vecteur de

3, pour qu"avec les deux premiers, on obtienne une base : B = (321,,eee), de 3, et

on peut prendre : )1,1,0( 3=e.

Alors :

323.2)3,1,0()(eeeu+=-=, ce qui conduit à poser :

9 99

010110001

P, et :

9 99

100210001

T, et on a l"égalité : TPAP= -"..1.

On peut remarquer que : 0)(

3=-IT, donc qu"également : 0)(2

3=-IA, et : 0)(2=-Eidu.

· Trigonalisation de

A en réduite de Jordan :

On peut trouver une base :

B" = (321",","eee), de 3 telle que : matB")))

9 99

100110001

")(Tu. PSI Dupuy de Lôme - Fiche technique 5 : diagonalisation, trigonalisation. - 4 - Ce résultat est un théorème, mais on va le vérifier en pratique ci-dessous.

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Diagonalisation, trigonalisation.

Diagonalisation de matrices.

E = n, ou n suivant le cas).

A et l"endomorphisme canoniquement

200011011

Ac, qui vaut :

2)2.()(-=xxxAc.

Donc :

Puis :

0VectAE, et :

2VectAE, et A est diagonalisable.

· diagonalisation vectorielle :

Dans la base :

200020000

Si on note :

100011011

On a donc bien diagonalisé

Remarque :

· diagonalisation matricielle directe :

On pose :

100011011

P, et : PAPD..

2000200001-=

Remarques :

3, tout comme les deux bases évoquées au dessus, et enfin A et u.

Trigonalisation de matrices.

A la matrice étudiée et u l"endomorphisme

E = n, ou de n canoniquement associé à A).

Trigonaliser la matrice :

023021113

On trouve (et on factorise)

2)2).(1()(--=xxxAc.

Les espaces propres de

A sont :

1VectAE, et :

2VectAE.

A n"est pas diagonalisable.

· Trigonalisation " standard » de A :

Si on choisit :

200*20*01

On choisit par exemple : )0,1,1(

3=e, de telle sorte que : B = (321,,eee) soit une base de 3, et :

233.2)1,1,2()(eeeu-==.

On en déduit que : matBTu=

200120001

011111101

A) dans cet ordre, et il est possible

3"e dans 3 de telle sorte que :

200120001

Le vecteur : ),,("

3zyxe=, s"obtient en résolvant : 323".2)"(eeeu+=, soit en traduction

On trouve alors : 1,1

On peut proposer alors : )0,1,1("

3--=e, la famille : B" = (321",,eee), est bien libre et :

200120001

011111101

Trigonaliser la matrice :

210100001

En développant, on trouve :

3)1()(-=xxAc, puis on détermine l"espace propre associé à cette

1VectAE.

3..IPIPA==-, donc

égale à

3I, ce qui n"est pas le cas.

· Trigonalisation " standard » de

3, pour qu"avec les deux premiers, on obtienne une base : B = (321,,eee), de 3, et

Alors :

323.2)3,1,0()(eeeu+=-=, ce qui conduit à poser :

010110001

P, et :

100210001

On peut remarquer que : 0)(

3=-IT, donc qu"également : 0)(2

3=-IA, et : 0)(2=-Eidu.

· Trigonalisation de

A en réduite de Jordan :

On peut trouver une base :

B" = (321",","eee), de 3 telle que : matB")))

100110001

2002001