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[PDF] Produit vectoriel - Maths-francefr

En SI, on définit et on utilise le produit vectoriel de deux vecteurs de l'espace de dimension 3 Par exemple, si A(3, 0, −1), B(0, 2, 2) et C(1, 1, 5), alors −→

[PDF] Produit vectoriel

Cet exemple assez simple laisse deviner qu'il existe une relation entre les produits vectoriels et les rotations 2 On consid`ere deux vecteurs −→ V et − →

[PDF] Vecteurs : Produit scalaire et produit vectoriel I Produit scalaire (de

Vecteurs : Produit scalaire et produit vectoriel Définition Le produit vectoriel de deux vecteurs et , est un vecteur , noté Exemple d'application en Physique :

[PDF] Chapitre I : Rappel sur le calcul vectoriel

I 3 5 Double produit vectoriel I 3 6 Dérivation Le produit vectoriel de deux vecteurs non nuls représentés par les bipoints OA (Voir exemple flèches) O A B 

[PDF] Produit vectoriel

Et par antisymétrie : Proposition 1 3 Le produit vectoriel est linéaire `a gauche Exemple 1 1 On peut donc mener des calculs du style (a + b) 

[PDF] Sur le produit vectoriel

On étudie les deux approches usuelles du produit vectoriel : la version élémentaire décrite en D'un anneau commutatif, par exemple R 3 Voir l' épreuve sur 

[PDF] Produit scalaire et produit vectoriel Produit scalaire de vecteurs

Mathonet, Université de Liège, Faculté des Sciences, Département de Mathématique Exemples et projections Proposition Pour tout vecteur (libre) − →u,ona − 

[PDF] Chapitre 23 – Le produit vectoriel - Physique

En géométrie euclidienne1, le produit vectoriel entre une vecteur A v et B Orientation du produit vectoriel BA vv × à l'aide de la main droite Exemple : θ A

[PDF] Produit vectoriel, produit mixte - capes-de-maths

Le cas où ils seraient colinéaires est évident aussi (il suffit d'écrire par exemple w = kv pour k ∈ R∗) Supposons alors enfin que ces deux vecteurs ne soient pas 

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Produit vectorielQuelques resultats sur le produit vectoriel. Il s'agit d'un objet assez peu prise des mathematiciens, dans la mesure ou il

n'existe qu'en dimension 3.

Beaucoup des proprietes donnees ci-dessous ne sont pas demontrees, mais peuvent l'^etre facilement a l'aide de calculs

elementaires.

On travaillera dansR3dans tout le poly, et l'on noterau:vle produit scalaire?classique?(canonique) entreuetvdans

R3.

Table des matieres

1 Denition, premieres proprietes1

2 Colinearite2

3 Orthogonalite2

4 Une equation avec un produit vectoriel

2

1 Denition, premieres proprietes

Il y a plusieurs denitions possibles du produit vectoriel. Voici la plus frequente :Denition 1.1 0 @u 1 u 2 u 31
A ^0 @v 1 v 2 v 31
A =0 @u

2v3u3v2

u

3v1u1v3

u

1v2u2v11

AProposition 1.1Le produit vectoriel estantisymetrique:u^v=v^u. Autre facon de voir le produit vectoriel : si l'on xeu=0 @a b c1

A, pour toutv=0

@x y z1 A

2R3,u^v=0

@0c b c0a b a01 A0 @x y z1 A.

Un simple calcul permet de le verier. Cela donne immediatement la proposition suivante :Proposition 1.2Le produit vectoriel est lineaire a droite.Et par antisymetrie :

Proposition 1.3Le produit vectoriel est lineaire a gauche.Exemple 1.1On peut donc mener des calculs du style (a+b)^(c+d) =a^c+a^d+b^c+b^d.

Attention, il est cependant en general peu pratique de mener des calculs avec plusieurs produits vectoriels, a cause de la

propriete suivante :Proposition 1.4Le produit vectoriel n'estpas associatif.1

Il existe des formules (pas forcement evidentes a retenir...) permettant de simplier des doubles produits vectoriels le cas

echeant :Proposition 1.5 u^(v^w) = (u:w)v(u:v)w (u^v)^w= (u:w)v(v:w)u2 Colinearite

Le produit vectoriel permet de caracteriser la colinearite.Proposition 2.1uetvsont colineaires Ssiu^v= 0.Demonstration :

Indication : pour le sens direct, distinguer les casu= 0, etv=u, avec2R, et calculer les coordonnees deu^v.

En particulier, on en deduit le resultat suivant, qui decoule egalement de la bilinearite (ou d'un calcul elementaire) :Proposition 2.2u^0 = 0^u= 0.3 Orthogonalite

Le produit vectoriel possede des proprietes interessantes liees a l'orthogonalite :Proposition 3.1(u^v)?u, (u^v)?v.Autrement dit :

Proposition 3.2(u^v):u= 0, (u^v):v= 0.

Siuetvne sont pas colineaires, cela ne laisse donc pas le choix pour la direction deu^v, qui devra appartenir a

l'orthogonal du sous-espace vectoriel engendre paruetv. Reste alors a determiner son sens et sa norme.

On peut ^etre plus precis :Proposition 3.3

Soientuetvnon-colineaires.w=u^vest l'unique vecteur deR3veriant les 3 proprietes suivantes : w?uetw?v

(u;v;w)est dans le sens direct (cf regle des 3 doigts { on peut denir mathematiquement la notion de?sens

direct?, mais ca n'est pas tout a fait simple).

kwk=kukkvkjsin(du;v)jDemonstration :L'unicite decoule de la remarque ci-dessus (a formaliser un peu plus...).

Pour la troisieme propriete, le plus simple est de commencer par montrer (par un calcul brutal) queku^vk2+ku:vk2=kuk2kvk2,

puis d'utiliser la formuleku:vk=kukkvkjcos(du;v)j.

4 Une equation avec un produit vectoriel

On s'interesse a l'equationu^x=v(E), d'inconnuex, ouuetvsont deux vecteurs xes.

Siuest nul, la resolution est immediate (toutx2R3est solution siv= 0, et il n'y a pas de solution sinon.)

Siun'est pas orthogonal av, il n'y a pas de solution (d'apres3. 1).

Sinon, on a d'apres

1. 5u^(v^u) = (u:u)v(u:v)u=kuk2v(caru:v= 0). On en deduit quex0=v^ukuk2est une

solution de (E).

Or(E)est une equation lineaire enx(1.2). On a vu en maths quexest solution d'une telle equation Ssixest la somme

d'une solution particuliere (icix0) et d'une solution de l'equation homogene associee { iciu^x= 0 (E0). Or, d'apres

2.1 , les solutions de (E0) sont exactement les vecteurs colineaires au. 2

On en deduit donc la proposition suivante :

Proposition 4.1Soientuetvdeux vecteurs orthogonaux,uetant de plus non-nul. Alors l'ensemble des solutions

de u^x=v(E) est v^ukuk2+u; 2R)

On obtient donc comme ensemble des solutions une droite ane (il ne s'agit pas forcement d'une droite vectorielle : elle ne

passe pas par 0, sauf siv= 0).

Noter que les solutions obtenues sont bien toutes orthogonales av(on le verie facilement a l'aide d'un produit scalaire),

ce qui est rassurant vue l'equation de depart... 3quotesdbs_dbs22.pdfusesText_28