Chapitre 2 Continuité
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a) Montrer que toute fonction lipschitzienne sur I est continue sur I b) Soient a et b deux réels tels que a
Comment montrer que f est lipschitzienne ?
Une fonction f définie sur un intervalle I est lipschitzienne sur I s'il existe un réel k tel que : ?(x, y) ? I2, f(x) ? f(y) ? kx ? y. On dit aussi que f est k-lipschitzienne.Est-ce que toute fonction continue est lipschitzienne ?
Toute fonction lipschitzienne est uniformément continue et toute fonction localement lipschitzienne est continue. En effet, les fonctions lipschitziennes sont exactement les fonctions 1-höldériennes, or toute fonction höldérienne est uniformément continue.Comment démontrer qu'une fonction est uniformément continue ?
f est uniformément continue veut dire que : Pour tout ?>0, il existe ?>0 tel que pour tout points x,y dans R, x?y<? implique que f(x)?f(y)<?. En mots, si la distance entre x et y est assez petit, alors la distance entre f(x) et f(y) est petit également.- Propriétés : 1) Les fonctions x xn (n ?N ) et plus généralement les fonctions polynômes sont continues sur R .
Chapitre5
Espaces vectoriels normés
Table des matières
5 Espaces vectoriels normés1
5.1 Normes, distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
5.1.1 Normes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
5.1.2 Norme sur un produit cartésien d"espaces normés . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
5.1.3 Distances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
5.1.4 Boules ouvertes, boules fermées, sphères . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
5.1.5 Parties bornées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
5.2 Suites dans un evn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
5.2.1 Convergence d"une suite . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
5.2.2 Suites extraites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
5.2.3 Relations de comparaison des suites vectorielles
Hors programme en PC mais instructif. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85.2.4 Suites bornées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5.2.5 Opérations sur les limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
5.3 Topologie d"un espace vectoriel normé . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
5.3.1 Quelques rappels de première année sur la borne supérieure d"une partie deR. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
5.3.2 Parties ouvertes, fermées d"un evn . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
5.3.3 Adhérence, intérieur, frontière d"une partie d"un evn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
5.3.4 Parties denses
HP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . 15
5.3.5 Convexité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
5.4 Étude locale d"une application, continuité . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
5.4.1 Limite en un point . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
5.4.2 Opérations sur les limites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
5.4.3 Relations de comparaison
HP. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . 18
5.4.4 Continuité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
5.4.5 Fonctions lipschitziennes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
5.5 Applications linéaires continues . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.5.1 Continuité d"une application linéaire . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
5.5.2 Continuité d"une application bilinéaire, d"une application multilinéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . 22
5.5.3 Norme subordonnées d"une application linéaire
Hors programme mais instructif. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235.6 Topologie d"un evn de dimension finie . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
5.6.1 Particularité des evns de dimension finie . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
5.6.2 Compacts d"un evn dimension finie . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.6.3 Convergence d"une suite en dimension finie . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
5.6.4 Limite d"une fonction en dimension finie . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
5.6.5 Applications linéaires, bilinéaires et multilinéaires en dimension finie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . 27
5.7 L"essentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
15.1 Normes, distances5.1.1 Normes
DÉFINITION5.1♥Norme
On considère unK-espace vectorielEsur le corpsK=RouK=C. On appellenormeune applicationN:?E-→R
x?-→N?x? vérifiant les quatre propriétés :1.?x?E,N?x??0(positivité).
3.?(x,y)?E2,N?x+y??N?x?+N?y?(inégalité triangulaire).
4.?x?E,N?x?=0R=?x=0E(séparation).
On notera?x? =N?x?. On dit que(E,?.?)est unespace vectoriel normé. Remarque 5.1On a toujoursN?0E?=0R, puisqueN?0E?=N?0K.0E?=0RN?0E?=0R.Remarque 5.2Dans un evn, on dit qu"un vecteurx?Eestunitairelorsque?x? =1. Six?Eest un vecteur non-nul, on
peut lui associer le vecteurnormaliséx ?x?. PROPOSITION5.1♥Minoration de l"inégalité triangulaire Si?.?est une norme, pour deux vecteurs(x,y)?E2, on peut minorer?x-y?au choix par?x? -?y?ou?y?-?x?: ??x? -?y???? ??x-y?DémonstrationEn utilisant deux fois l"inégalité triangulaire :?x?=??x-y+y?????x-y??+??y??et??y??=??y-x+x?????x-y??+
x? donc?x?-??y??et??y??-?x?sont tous deux majorés??x-y??d"où le résultat.Un premier exemple fondamental de norme est donnée par la valeur absolue (respectivement le module) surR(respecti-
vement surC). PROPOSITION5.2♥La valeur absolue et le module définissent des normes respectivement surRetCLes couples
(R,|.|)et(C,|.|)où|.|désignent respectivement l"application valeur absolue surRet l"application module
surCsont des espaces vectoriels.Un seconde exemple fondamental de norme est celle qu"on construit à partir d"un produit scalaire dans un espace préhil-
bertien.PROPOSITION5.3♥Norme euclidienne
Si (.|.)est un produit scalaire surE, on définit lanorme euclidienneassociée : ?x? =? (x|x) On dispose de l"inégalité de Cauchy-Schwarz : ?(x,y)?E2,???x|y?????x??y? avec égalité si et seulement si les vecteursxetysont colinéaires.DémonstrationLe fait que pour toutx?E,(x|x)?0et que?x?est bien définie provient de la positivité du produit scalaire. Il
est alors clair que ?.?vérifie l"axiome de positivité. Si x?Eetλ?Ralors par bilinéarité du produit scalaire, ?λx? =?(λx|λx)=?λ2?(x|x)=|λ|?x? 2 et?.?est homogène. Six,y?Ealors par bilinéarité, symétrie du produit scalaire et d"après l"inégalité de Cauchy-Schwarz, on a
?x+y?2=?x?2+2?x|y?+?y?2??x?2+2?x??y? +?y?2=??x? +?y??2. Alors?x+y? ??x? +?y?et on a prouvé l"inégalité triangulaire.Enfin, si
x?Eest tel que?x? =0alors(x|x)=0ce qui n"est possible, le produit scalaire étant défini, que six=0d"où la propriété
de séparation. THÉORÈME5.4♥Trois normes classiques surKnSur l"espace vectorielE=Kn, on dispose des trois normes classiques suivantes. Pour un vecteurx=(x1,...,xn),
1.?x?1=n?
k=1|xk|,2. Le produit scalaire
?x|y?=n? k=1 xkyket la norme euclidienne associée :?x?2=? n? k=1| xk|2,3.?x?∞=max1?k?n|xk|.
DémonstrationLe fait que?.?2soit une une norme a été prouvé dans la proposition précédente. On laisse la preuve pour les deux
autres normes en exercice. THÉORÈME5.5♥Trois normes classiques surMn(K)Sur l"espace vectorielE=Mn(R), on dispose des trois normes classiques suivantes. Pour unematriceM=(ai,j)?
M n(R),1.?M?1=n?
i=1n j=1|ai,j|,2. Leproduitscalaire
?M|M??=Tr? MTM?? =n? i=1n j=1ai,ja? n? i=1n j=1?? ai,j??2,3.?M?∞=max1?i,j?n|ai,j|.
DémonstrationCes normes coïncident avec les3précédentes mais surKn2. THÉORÈME5.6♥Trois normes usuelles surC([a,b]) Sur l"espaceE=C([a,b])des fonctions continues sur le segment[a,b], on définit les trois normes :1.?f?1=?
b a |f(t)|dt(norme de la convergence en moyenne),2. Le produit scalaire
?f|g?=? b a f(t)g(t)dtet la norme euclidienne associée (norme de la convergence en moyenne quadratique) : ?f?2=? ?b a f2(t)dt,3.?f?∞=sup
t?[a,b]|f(t)|(norme de la convergenceuniforme).THÉORÈME5.7♥EspacesLp
Soit un intervalleI?R.
1. On note
L1(I)={f:I?→C|fcontinue et intégrable surI}
et pourf?L1(I), ?f?1=? I |f| Alors ?L1(I),?.?1?est un evn. 32. On note
L2(I)={f:I?→C|fcontinue et|f|2intégrable surI}
et pourf,g?L2(I)2, ?f|g?=? I f g?f?2=? I |f|2 Alors (.|.)définit un produit scalaire surL2(I)et?L2(I),?.?2?est un evn.3. On note
L ∞(I)={f:I?→C|fbornée surI} et pourf?L∞(I), ?f?∞=sup x?I|f(x)| Alors ?L∞(I),?.?∞?est un evn. THÉORÈME5.8♥♥Normes sur les espaces de suites1. On définit l"espace des suites :
1(C)={u=(un)?CN|?|un|converge}
muni de la norme ?u?1=+∞? n=0|un| 2.2(C)={u=(un)?CN|?|un|2converge}
et le produit scalaire (u|v)=+∞? n=0u nvnainsi que la norme euclidienne associée : ?u?2=? n=0|un|2 3. ∞(C)={u=(un)?CN|uest bornée} et la norme ?u?∞=sup n?N|un|5.1.2 Norme sur un produit cartésien d"espaces normés
DÉFINITION-PROPOSITION5.2♥Norme sur un produit cartésien d"espaces normés Soient(E1,?.?E1), ...,(Ep,?.?Ep)des espaces normés. Alors l"application : ?.?:?E1×...×Ep-→R x=(x1,...,xp)?-→ ?x? =supi??1,p??xi?Eidéfinit une norme surE1×...×Ep. L"espace normé(E,?.?)est appeléespace produit desEipouri??1,p?.
Démonstration
1Par construction,?.?est à valeurs positives car c"est le cas des??Eipour touti??1,p?.
2De la même façon, chaque??Eipouri??1,p?vérifie l"axiome d"homogénéité donc pourx=(x1,...,xp)?E1×...×Epet
λ?K,
?λx? =sup i??1,p??λxi? =sup i??1,p?|λ|?xi? =|λ|sup
i??1,p??xi? =|λ|?x? et??satisfait aussi l"axiome d"homogénéité. 43On démontre de même l"inégalité triangulaire.
4Enfin six=(x1,...,xp)?Eest tel que?x? =0alorssupi??1,p??xi? =0ce qui amène?xi? =0pour touti??1,p?et donc
?x? =0. On a alors aussi vérifié l"axiome de séparation.Remarque 5.3Un corollaire immédiat de cette proposition et de la proposition 5.2 est que?.?∞est une norme surKn.
5.1.3 Distances
DÉFINITION5.3♥Distance
SoitEun ensemble. Une application
d:E×E→R est unedistancesurEsi elle vérifie les propriétés :1.?(x,y)?E2,d(x,y)?0(positivité),
2.?(x,y)?E2,d(x,y)=d(y,x)(symétrie),
3.?(x,y,z)?E3,d(x,y)?d(x,z)+d(z,y)(inégalité triangulaire)
4.?(x,y)?E,d(x,y)=0??x=y(séparation).
PROPOSITION5.9♥Norme associée à une distanceDans un espace vectoriel normé
(E,? ?), l"application d:?E×E-→R+quotesdbs_dbs13.pdfusesText_19[PDF] fonction uniformément continue non lipschitzienne
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