Sujet no 1
(b) Montrer que pour tout entier naturel n il existe des réels an
Corrigé du contrôle 3
(an+1 bn+1. ) . On a bien pour tout n ? N
Préparation à lécrit du concours
4 mag 2013 1. Déterminer la matrice carrée A telle que Xn+1 = AXn. 2. Donner une expression de Xn en fonction de A n et X0. 3. Montrer que E1 =.
PCSI1-PCSI2 DNS n°5 Corrigé 2014-2015 - PARTIE I - Recherche d
Déterminer la matrice A ? M2(R) vérifiant : ?n ?N Xn+1 = AXn. Solution. Montrer que
Correction de lépreuve n°1 du SIGMA 2019
4 giu 2019 Montrer que E2 est un sous-espace vectoriel de M31(R) engendré par ... Vérifier que pour tout n ? N
analyse – lec¸on 208 : espaces vectoriels normés applications
convergence des suites du type Xn+1 = AXn doit être connu (et éventuellement (5) Montrer que si E est un espace vectoriel et ·1 ·2 sont deux normes.
Feuille de TD2
Montrer que Xn+1 = AXn = AnX0 iii. Adapter la méthode de l'exponentiation rapide au calcul matriciel pour exprimer Xn. iv. Calculer F12 par cette méthode.
Sujet de Mathématiques II PC 2008
20 feb 2008 I.A.1) Déterminer une matrice A de M2(C) telle que pour tout entier positif n on ait : Xn+1 = AXn. I.A.2) Montrer que ? est valeur propre ...
Feuille 6 : Polynômes
Calculer le PGCD des polynômes Xm ? 1 et Xn ? 1. Exercice 16 Montrer que le polynôme X163 + 24X57 ? 6 a au moins une racine sur R. Même exercice avec.
Exercices : Diagonalisation
1. Montrer qu'il existe deux réels an et bn que l'on déterminera tels que Mn Trouver une matrice A ? M3(R) telle que Xn+1 = AXn pour tout n ? N.
PCSI1-PCSI2DNS n◦5Corrigé2014-2015
PARTIE I - Recherche d'une famille de suites (linéaire, récurrente double)1On veut déterminer toutes les suites réellesu= (un)n∈Nvérifiant la relation linéaire récurrente d'ordre deux :
∀n∈N, u n+2= 2un+un+1.1. Pour toutn∈N, on définit la matrice colonneX
n=un un+1Déterminer la matriceA∈ M
2(R)vérifiant :∀n∈N,Xn+1=AXn.
Solution.Simple on a0 12 1
u n un+1 =u n+12un+un+1
,ainsiA=0 12 12. Prouver : pour toutn∈N,Xn=AnX0.
Solution.Par récurrence, c'est vrai sin= 0carA
0X0=I3X0=X0,puis siXn=AnX0alorsXn+1=AXn=
A×A
nX0=An+1X0.3. Déterminer les matrices colonnes de la formeC=1
etC′=1 telles queAC=-CetAC ′= 2C′. On construit alors la matrice (concaténation des deux colonnes)P=C|C ′=1 1Solution.On aAC=0 12 1
1α+ 2
, ainsiAC=-C⇐⇒α=-1α+ 2 =-α,brefC=
1 -1 . On procède de même avecC ′ce qui donneα ′= 2 ′+ 2 = 2αd'oùC ′=1 2 etP=1 1 -1 24. Vérifier quePest inversible et calculerP-1.
Solution.On aP∼
L2+L11 10 3
est de rang2donc est inversible. Puis 1 1 -1 2| |1 00 1 L2+L11 10 3|
|1 01 1 L1-1 3L21 00 3|
2 3-1 31 1∼1 3L2
1 00 1|
2 3-1 31313
AinsiP
-1=13 2-1 1 15. En remarquant queAP=-C|2C′déterminer, sans calcul, la matriceD=P-1AP.
Solution.On aAP=AC|AC
′=-C|2C′. Ensuite si vous n'avez pas d'idée, il suffit de calculerD=P -1APpour constater queD=-1 0 0 2Bon, ensuite, on aP
-1P=I2, maisP-1P=P-1C|C′=P-1C|P-1C′doncP-1C=1 0 etP -1C′=0 1 , ainsiP -1AP=-PC|2PC′=-1 0 0 26. Montrer que, pour tout entiern≥0, on a :An=PDnP-1.
Solution.Avant tout, on a doncPD=AP. Puis par récurrence, c'est vrai pourn= 0carD0=I2et
PI2P-1=PP-1=I2=A0. Puis siAn=PDnP-1,alorsAn+1=APDnP-1=PDDnP-1=PDn+1P-1.
7. En déduire une expression deAn, puis une expression deunen fonction den,u0etu1.
- 1/8 - G H - L F, LPCSI1-PCSI2DNS n◦5Corrigé2014-2015
Solution.On a doncAn=P(-1)
n0 0 2 n P -1,un calcul (beurkkkk) donne 1 1 -1 2 (-1) n0 0 2 n =(-1)n2n -(-1)n2×2n Puis A n=13 (-1) n2n -(-1)n2×2n 2-1 1 1 =1 3 2(-1) n+ 2n2n-(-1)n2×2n-2(-1)n(-1)n+ 2×2n
1 3 2(-1) n+ 2n(-1)n+1+ 2n2n+1-2(-1)n2n+1+ (-1)n
On a alors
X n=un un+1 =A nX0=Anu 0 u1 =1 3 2(-1) n+ 2n(-1)n+1+ 2n2n+1-2(-1)n2n+1+ (-1)n
u 0 u1 1 3 2(-1) nu0+ 2nu0+ (-1)n+1u1+ 2nu1Ce qui donne
u n=2u0-u13×(-1)
n+u0+u13×2
n.8. Montrer qu'une suiteu= (un)n≥0vérifie la relation∀n∈N,un+2= 2un+un+1, si et seulement si: il existe
(λ,µ)∈R2,∀n∈N,un=λ(-1)n+µ2n.
Solution.On vient de prouver le sens=⇒en posantλ=2u 0-u13etµ=u
0+u1 3. Récirpoquement s'il existe(λ,µ)∈R2,∀n∈N,un=λ(-1)n+µ2n.Méthode boeuf de combat : on vérfie queu
n+2= 2un+un+1i.e. queλ(-1)
n+2+µ2n+2= 2(λ(-1)n+µ2n) +λ(-1)n+1+µ2n+1Ce qui vrai car2(λ(-1)n+µ2n)+λ(-1)n+1+µ2n+1= 2(λ(-1)n+µ2n)-λ(-1)n+2µ2n= (-1)nλ+4×2nµ=
λ(-1)
n+2+µ2n+2.Méthode plus subtile :
On cherche(u
0,u1)tels queλ=2u0-u1
3etµ=u
0+u13ce qui donne le systèmeu
1+u0= 3µ
-u1+ 2u0= 3λque l'on
peut écrire sous la forme 1 1 -1 2 u 1 u0 =3µ 3λ ⇐⇒Pu 1 u0 =3µ 3λ . Ce système admet une unique solution u 1 u0 =P -1 3µ 3λ . D'après ce qui précède, en choisissantu0etu1ainsi, la suiteuntelle
que∀n∈N,u n+2= 2un+un+1vérife∀n∈N,un=λ(-1)n+µ2n PARTIE II - Recherche d'une famille de suites (linéaire, récurrente triple)On veut déterminer toutes les suites réellesu= (un)n∈Nvérifiant la relation linéaire récurrente d'ordre trois :
∀n∈N, u n+3= 45un-39un+1+ 11un+2.21. Pour toutn∈N, on définit la matrice colonneX
n= u n un+1 un+2Déterminer la matriceA∈ M
3(R)vérifiant :∀n∈N,Xn+1=AXn.
- 2/8 - G H - L F, LPCSI1-PCSI2DNS n◦5Corrigé2014-2015
Solution.On aXn+1=
u n+1 un+2 un+3 0 1 00 0 1 u n un+1 un+2 d'oùA= 0 1 00 0 1.2. Montrer que connaître l'expression deAnpermettrait de trouverunen fonction denet des premiers termesu0,
u1etu2.
Solution.Par récurrence immédiate on aX
n=AnX0⇐⇒ u n un+1 un+2 =An u 0 u1 u2 . En fait seule une ligne deA npermet de déterminerun(directementunsi l'on a la première ligne, sinonun+1ouun+2).3. (a) Déterminer les rangs des matricesA-5I,A-3Iet(A-3I)2.
Solution.On aA-5I=
-5 1 0 0-5 1 ∼L3+9L1 -5 1 0 0-5 1L3-6L2
-5 1 0 0-5 1 est de rang2. On aA-3I= -3 1 0 0-3 1L3+15L1
-3 1 0 0-3 1L3-8L2
-3 1 0 0-3 1 de rang2. Enfin, un calcul (simple ?) donne(A-3I)
2=
-3 1 0 0-3 1 2 9-6 145-30 5
qui est derang1puisque les trois lignes sont proportionnelles.(b) Calculer(A-5I)(A-3I)2. En déduire queAest inversible et une expression deA-1.
Solution.Encore un calcul (j'espère que vous avez appris à utiliser votre calculatrice. On a donc(A-
5I)(A-3I)
2= 0. Ainsi, en développant
(A-5I)(A-3I)2=A3-11A2+ 39A-45I= 0(oh les coefficients ...)
Ce qui donneI=A×A
2-11A+ 39I
45,ainsiAest inversible avecA -1=A
2-11A+ 39I
45.4. (a) Déterminer toutes les matrices colonnesC1=
x 1 y1 z1 vérifiantAC1= 5C1.DésormaisC
1représente l'unique matrice avecx1= 1.
Solution.On aAC
1= 5C1⇐⇒(A-5I3)C1= 0⇐⇒
-5 1 0 0-5 1 x 1 y1 z1 -5x 1+y1 -5y1+z145x1-39y1+ 6z1
0 0 .On obtient -5x 1+y1 -5y1+z145x1-39y1+ 6z1
y1= 5x1
z1= 25x1 (45-39×5 + 6×25)x1= 0⇐⇒y1= 5x1
z1= 25x1 ⇐⇒C1=x1 1 5 oùx1∈R
Avecx1= 1,on aC1=
1 5 . - 3/8 - G H - L F, LPCSI1-PCSI2DNS n◦5Corrigé2014-2015
(b) Déterminer toutes les matrices colonnesC2= x 2 y2 z2 vérifiantAC2= 3C2.DésormaisC
2représente l'unique matrice avecx2= 1.
Solution.On aAC
2= 3C2⇐⇒(A-3I3)C2= 0⇐⇒
-3 1 0 0-3 1 x 2 y2 z2 -3x 2+y2 -3y2+z245x2-39y2+ 8z2
0 0 .On obtient -3x 2+y2 -3y2+z245x2-39y2+ 8z2
y2= 3x2
z2= 9x2 (45-39×3 + 8×9)x2= 0⇐⇒y2= 3x2
z2= 9x2 ⇐⇒C2=x2 1 3 oùx2∈R.
Avecx2= 1,on aC2=
1 3 (c) Déterminer toutes les matrices colonnesC3= x 3 y3 z3 vérifiantAC3=C2+ 3C3.DésormaisC
3représente l'unique matrice avecx3= 1.
Solution.Enfin,AC
3=C2+ 3C3⇐⇒(A-I3)C3=
1 3 -3x 3+y3 -3y3+z345x3-39y3+ 8z3
1 3 On obtient -3x3+y3= 1
-3y3+z3= 3
45x3-39y3+ 8z3= 9⇐⇒
y3= 3x3+ 1
z3= 3(3x3+ 1) + 3 = 9x3+ 6
(45-39×3 + 8×9)x3-39 + 8×6 = 9⇐⇒y
3= 3x3+ 1
z3= 9x3+ 6
⇐⇒C3=
0 1 +x 3 1 3 oùx2∈R
Avecx3= 1,on aC3=
1 4 (d) On définit la matrice (concaténation des trois colonnes)P=C1|C2|C3et la matriceT= . ComparerAPetPT.Solution.On aP=
1 1 15 3 4On aAP=AC
1|AC2|AC3=5C
1|3C2|3C3+C2=
5 3 425 9 15
etPT= 1 1 15 3 4 5 3 425 9 15
. BrefAP=PT. - 4/8 - G H - L F, LPCSI1-PCSI2DNS n◦5Corrigé2014-2015
5. Montrer quePest une matrice inversible, et calculerP-1.
Solution.On fait les deux en même temps
1 1 15 3 425 9 15|
∼L2-5L1L3-25L1
1 1 1 0-2-10-16-10|
|1 0 0 -5 1 0L3-8L2
1 1 1 0-2-10 0-2|
|1 0 0 -5 1 0L3/(-2)
1 1 1 0-2-10 0 1|
|1 0 0 -5 1 0 15 L2+L3 1 1 1 0-2 00 0 1|
|1 0 0 -25 25-12-15
L2/(-2)
1 1 10 1 00 0 1| |1 0 0 254-5214
-15L1-L2-L3
1 1 10 1 00 0 1| |94-321425
4-3214
-15 doncPinversiblequotesdbs_dbs13.pdfusesText_19[PDF] MONTRER QUELQUE CHOSE SANS LE MONTRER POUR PEUT ÊTRE MONTRER TOUT AUTRE CHOSE
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