[PDF] Leçon 170 : Formes quadratiques sur un espace vectoriel de





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V-formes-quadratiques.pdf

Définition 3 – Une forme quadratique q sur E est une application q : E ? R Remarque - L'inégalité de Cauchy-Schwarz permet de montrer qu'une forme ...



Formes quadratiques

Montrer que Q est une forme quadratique sur E. 2. Déterminer sa signature. Correction ?. [005812]. Exercice 8 ** I.



TD7 : formes quadratiques

g) Il est classique que f est la forme quadratique associée au produit tP(t)Q (t)dt et f(P) = B(P P). a) Montrer que B est une forme bilinéaire.



Université Paris VII 2009-2010 CM4 Groupe concours TD1 Formes

Montrer que q est une forme quadratique et expliciter sa forme polaire b. 2. Calculer la matrice de b dans la base canonique B = (X0 X



Chapitre 2 Formes bilinéaires symétriques formes quadratiques

Si E est de dimension finie et E une base de E la matrice M de la forme quadratique q dans la base E est la matrice de sa forme polaire. La forme quadratique s 



Leçon 170 : Formes quadratiques sur un espace vectoriel de

La forme bilinéaire symétrique associée à une forme quadratique q est unique Pour montrer ce théorème



Examen “Algèbre bilinéaire”

Pour toute matrice A ? E on pose q(A) = tr(A2). 1. Montrer que q est une forme quadratique sur E et déterminer sa forme polaire (en cherchant à minimiser les 



Formes Hermitiennes - Espaces Hermitiens

On suppose que E est de dimension finie n ? N?. Soient ? une forme hermitienne q la forme quadratique hermitienne associée et e = (e1



chapitre 2 formes quadratiques

Soit q une forme quadratique de forme polaire . Alors est donnée par . PREUVE: • Il faut montrer que est bilinéaire symétrique. • q lui est associée.



Sommaire 1. Produit Scalaire sur E

Théorème : Pour montrer qu'une forme est bilinéaire symétrique Théorème : Si q une forme quadratique sur E



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Remarque - L'inégalité de Cauchy-Schwarz permet de montrer qu'une forme bilinéaire symétrique associée `a une forme quadratique positive est continue



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Cette fonction est appelée forme quadratique associée `a ? Le terme quadratique vient de la propriété q(?x) = ?2q(x) et du fait que dans Rd la forme q va 



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2 nov 2014 · On va montrer dans ce mémoire que l'étude algébrique des formes quadratiques permet de déduire des résultats aussi bien en géométrie qu'en 



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Formes quadratiques diverses approches Les formes quadratiques peuvent être abordées de différentes façons : par les fonctions polynômes par les formes 



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Montrer que Q est une forme quadratique positive 1 Page 2 2 Montrer que Q est définie positive si et seulement si la famille 



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Q est la forme quadratique associée à ? et que ? est la forme polaire (abr fp) de ? Q II En dimension finie : matrices • Définition :



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(3) q(?x + ?y) = ?2q(x)+2??f(x y) + ?2q(y) est une forme quadratique par rapport à (??) Théorème 1 2 L'application q de E dans K qui à x de E associe l' 



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Montrer que l'application q : E ?? k u ?? ? ? ? n=0 u2 n est une forme quadratique sur E associée `a la forme bi- linéaire symétrique



[PDF] CHAPITRE 2 FORMES BILINÉAIRES SYMÉTRIQUES ET FORMES

Si q est une forme quadratique sur E alors il existe une unique forme bilinéaire symétrique ? telle que q(x) = ?(x x) pour tout x ? E Démonstration

  • Comment montrer que c'est une forme quadratique ?

    On trouve chez certains auteurs une définition des formes quadratiques simplement à partir des formes bilinéaires. La définition est alors la suivante : une application de dans est une forme quadratique s'il existe une forme bilinéaire (quelconque) telle que pour tout de on ait q ( x ) = ? ( x , x ) .
  • Comment calculer le noyau d'une forme quadratique ?

    Il te faut 2 vecteurs de l'espace vectoriel ambiant pour calculer une valeur de g. Par ailleurs, le noyau de g est l'ensemble des vecteurs v tels que g(v,w)=0 pour tout w, et non pas l'ensemble des vecteurs v tels que g(v,v)=0. Si tu calcules l'ensemble des vecteurs isotropes, tu trouveras bien 0.
  • Quand Dit-on qu'une forme quadratique est positive ?

    La forme quadratique est non dégénérée si et seulement si p + s = n . On dit que est positive (ou que est positive) si : ? x ? E , q ( x ) ? 0 .
  • Théorème : Pour montrer qu'une forme est bilinéaire symétrique, il suffit de montrer qu'elle est linéaire par rapport à une variable, au choix, et qu'elle est symétrique. en faisant jouer la symétrie et la linéarité par rapport à chaque variable. On obtient bien la deuxième linéarité.
Leçon 170 : Formes quadratiques sur un espace vectoriel de q b:E!Kx7!b(x;x) ? ???? ???x2E? ???? ????2K?q(x) =2x ? ???? ???(x;y)2E2?b(x;y) =12 q(x) =b(x;x) =b(x;x) =2x b??:(Mn(K))2!K(A;B)7!??(AB) b det:(M2(K))2!K(A;B)7!12

X????B?

q(x) =tXAX ??????B1??B2???? ????? ??E? ????P?? ??????? ?? ??????? ??B1?B2? ?????? M q:? ??:M A ?=fx2E;8a2A;x?ag??????? ? dimA?=ndimA?

8x2E;q0(u(x)) =q(x)

1 2 ???(x;y)??? ?????? ???b(x;x) =q(x) = 0?? ?? ????y= ^yx? ????? ? ????(x;y) =????(x;^(y))?? b(x;y) =b(x;^yx) =b(x;y)6= 0 E= rM i=1P i! q

E=P?P?

???? ????z2F;b(z;y) =(z)? ?? ???? ?F0=u(F)?x0=u(x)??0=u1? ?????? ?? ?????? ?? ???????y02E0??? ???? ???? ????z02F0?

0(z0) =b0(x0;y0)??q0(y0) = 0

u(y) =y0? ?? ?????? ????? ???u:F1!E0??? ?? ??? ??????x???u(x)? ??????y=u(x)? ?? ? ? q(x+y)6= 0??q(xy)6= 0 q ?????z? ????? ? u z(xy) =x+y??b(xy;x+y) =q(x)q(y) = 0 ????? ?uz(x+y) =x+y?? ????uz(2x) = 2y?? u z(x) =y

1u? ?? ?? ?????? ?? ??? ??ujF1=???

rL i=1P i ?F= r0L j=1P0j! ?F0? ????r6r0? ????? ? L r r0L j=r+1P0j! ?F0? r0L j=r+1P0j! ?F0???? ? ??? ??? ???? ?? ???? q=nX i=1a ???? ?? ????? ??? ????A7!Tr(A2)? ??n>2? q:?

2!?A7!??(A2)??? ?

1 0 0 1 ;1 0 01 ;0 1 1 0 ;0 1 i=1 ?????? ?? ???? ??????? ?? ???????x2E??? ???q(x)6= 0? ???? ????(x)??? ??? ?????? ??(E;q)?

E=????(x)?H

????y?? ??????? ??H? ?????bq(x;y) = 0? ??? ?? ? ?b'(x;y) +tbq(x;y) = 0? ????b'(x;y) = 0? ??????

8x2E;q(x) =rX

i=1 ii(x)2??

8(x;y)2E2;b(x;y) =rX

i=1 ii(x)i(y) i=1m iix2i+ 2P

16i ??? ? ????? ?????? ??i??? ???mii6= 0? q(x) =m11x2i+ 2x2n X j=2(m1jx1xj) +R(x2;:::;xn) j=2m

1jxj? ??????'???

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1+f(x2;:::;xn)m

11 2 f(x2;:::;xn)2m

11+R(x2;:::;xn)

=m11 x

1+f(x2;:::;xn)m

11 2 +S(x2;:::;xn) ?? ????? ???x7!x1+f(x2;:::;xn)m ??? ? ??? ???? ????i2[j1;nj]?mii= 0? q(x) =m12x1x2+x1f(x2;:::;xn) +x2g(x3;:::;xn) +T(x3;:::;xn) q(x) =m12 x

1+g(x3;:::;xnm

12 x

2+f(x2;:::;xn)m

12 f(x2;:::;xn)g(x3;:::;xn)m 212
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1+x2+f+gm

12 2 x

1x2+gfm

12 2# +Tfgm 12 ?????Tfgm ?? ??? ????B??E???? ??? ? q=rX i=1 i2i??MB(q) =????(1;:::;r;0;:::;0) 0 0 nr @I s It 0 nst1 A 0 nr ??0 @I r1 0 nr1 A q(uv(x)) =q(u(v(x))) =q(v(x)) =q(x) q(u1(x)) =q(u(u1(x))) =q(x) ????u12O(q)??? sincos ;2???1 0 0 1 ??1 0 s a:E!Ex7!x2b(a;x)q(a)a ???????u??O(q)????? ??? ???????M????? ???tMM=??? ?????? ?? ??????O(q)??? ?????? ?? ??? ???? q:?

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