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Kanban La seule méthodologie quantitative de gestion de

Introduction • Le fonctionnement d’une file d’attente et des travaux en cours est un pilier de la maîtrise de Lean Kanban car il permet d’optimiser la fluidité et la détection des goulots d’étranglements • En génie l’étude des files d’attente remonte à 1919 dans le cadre des applications de téléphonie Agenda 1

Quelle est la différence entre Kanban et agile ?

    Comme avec Scrum, comparer Kanban à Agile n’est pas raisonnable, car Kanban est une sous-catégorie de frameworks Agile. En tant que membre de la même famille, Scrum gagne la course en ce qui concerne Scrum vs. Kanban.

Qu'est-ce que le système kanban ?

    Le système Kanban s’articule autour d’un tableau central Kanban ( management visuel ) utilisé pour l’organisation et la hiérarchisation des tâches. Composé de colonnes, le tableau Kanban présente chaque élément du flux de travail dans des étapes de progression, de test, de disponibilité et de publication.

Comment fonctionne la méthode Kanban ?

    L'essentiel à connaître. En production, la méthode Kanban consiste à superposer au flux physique, un flux inverse d’information : le poste en aval informe le poste en amont d’exécuter sa production. En gestion de projet, le Kanban va s’articuler autour de « tableaux/colonnes » et de « cases » imbriquées représentant les tâches.

Quels sont les avantages du Kanban ?

    C’est une méthode rentrant dans le cadre du Management visuel . C’est pourquoi elle permet de : Le Kanban présente de nombreux avantages dans la gestion d’un projet. Il permet d’avoir une vision d’ensemble rapide de l’avancement du projet. Il limite grandement les échanges de mails et la perte d’informations.

Kanban

La seule méthodologie quantitative de gestion de projet agile

IIBA Montréal

Mercredi

23

Novembre

2016

Daniel Doiron

email : Daniel@agileagonist.com

Twitter: @

agileagonist 2

Introduction

Pourquoi êtes

vous ici ? -La haute direction pour qu'elle puisse respecter ses engagements stratégiques

-Le gestionnaire afin qu'il puisse répondre de façon prévisible aux questions de la haute direction et prendre avec confiance les décisions qui s'imposent

-Le travailleur intellectuelafin qu'il puisse désamorcer les situations abusives de charge de travail

Daniel Doiron

Introduction

en cours est un pilier de la maîtrise de Lean Kanban dans le cadre des applications de téléphonie

Agenda

1.Théories et méthodologies

2.Le nouveau triangle

3.Service au volant

4.Loi de Little

5.CFD

6.Variabilité

7.Les métriques Kanban

8.Analyse tableau Kanban

9.Modèle économique de

1913
4

Table des

Matières

5 1) Une théorie parmi tant 6 1)

Piliers

de la théorie

Kanban

Edwards Deming

Peter Drucker

Eli Goldratt

Taiichi Ohno

7 1)

Survol

des méthos agiles

Appelo

1) Kanban

"Kanban is not a playbook; rather it teaches teams how to evolve their existing playbook. In this sense, it differs from other agile frameworks and methodologies." "Thisis the essence of agile: teams do not become agile by adopting a methodology. Rather,true agility means that teams are constantly working to evolve their processes to deal with the particular obstacles they are facing at any given time."

1) Kanban est une approche Lean

1-Valeur

2-Fluidité

3-Gaspillage

10

2) Un triangle

bien connu

2) GÉOMÉTRIE KANBAN !

TRAVAUX EN COURS

TEMPS DE CYCLE (Délai de livraison)

2) Syst

ème

saturé à 80%et plus 2) Syst

ème

saturé à 80%et plus 2)

Gestion

de l

WIP Control

2)

Gestion

de l a variabilité WIP

Constraints

2) SPICE GIRLS, CAPACITÉ et KANBAN

2) MORALE IIBA

SURVEILLER LA VARIABILITÉ !!

3) Service au volant

Débit = Throughput

Temps de cycle (délai de livraison) = Cycle

Time

Travaux en cours (TEC) = Workin Process

(WIP) Quel niveau de TEC optimal pour a) cycle et b) débit ? HPMJLQH] XQ VHUYLŃH j O·MXPR 0Ń GRQMOG HQ $QJOHPHUUH A

TEC ²Travaux en cours

3) On roule !

Animation voiture WIP: Whylimitingworkinprocessmakes sense

A N I M A T I O N

3) Analyse

Service au volant

Quel serait le débit avec un TEC de 6,7 ou 8 voitures ?

Voitures

TEC - Travaux

en cours

Temps de cycle

en secondes

Débit (Client

servi par seconde)

1190.011

2290.022

33120.025

44160.025

55200.025

4) Loi de Little vous dites ?

Temps de cycle = TEC/Débit ou bien A = B/C

Voitures

B) TEC -

Travaux en

cours

A) Temps de

cycle en secondes

C) Débit (Client

servi par seconde)

1190.011

2290.022

33120.025

44160.025

55200.025

66240.025

77280.025

88320.025

27

4) La loi de Little

1963

Temps de cycle = Travaux en

cours/Débit

5) CFD

Cumulative Flow

Diagram

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

5) CFD

Goulots étranglements

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

5) CFD

Carence, pénurie

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

5) CFD

Travaux en cours (TEC)

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

B C A

5) CFD

Temps de cycle (livraison)

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

B

5) CFD

Loi de Little

0 5 10 15 20 25
30
35
40

Idées

Developpement

Test

Production

Temps de cycle

Débit TEC

35

6) La variabilité dans la vie

Sources of independent variability :

Variability canbe found in the form of demand,

the nature and complexity of the work, associated risks, the cost of delays, outside expectations and influences, individual performance, team performance, interpersonal relationships, skill availability, outside dependencies, and the list goes on.

6) La variabilité dans la vie

6) La variabilité dans la vie

Je joue à pile ou face avec une pièce de un dollar que je tire soustrais un. Le compteur est mis à zéro au départ

Combien de fois le compteur va-t-

pour aller soit en territoire positif, sois en territoire négatif sur

1,000 essais?

6) La variabilité dans la vie

6) Solution

REMISE À ZERO

6) La variabilité dans la vie

6) Solution

REMISE À ZERO

6) La variabilité dans la vie

9RXV MYH] XQ MPL HP YRXV YRXOH] O·LQYLPHU ŃOH] Kazu, un

restaurant branché de Montréal, pour 19:00. Le restaurant ne prend pas de réservation. Vous dites donc à votre ami de se présenter à 18:50. $SUqV ŃHPPH H[SpULHQŃH IMQPMVPLTXH YRXV GpŃLGHU G·LQYLPHU D GH vos amis chez Kazu. Comme toujours, vous voulez une place à

19:00.

Allez-vous donnez rendez-vous à vos amis à 18:50 ? Non! Vous MOOH] YRXV GRQQHU XQH PMUJH GH PMQ±XYUH HP ŃRQYHQLU GH YRXV rassembler à 18:30. La variabilité a augmenté en invitant 5 amis. %LHQ TXH OM GLVPULNXPLRQ GH SURNMNLOLPp GH O·OHXUH G·MUULYpH VRLP LQGpSHQGMQPH OHV XQHV GHV MXPUHV OM YMULMNLOLPp V·HVP MŃŃUXHB

6) Cercle vicieux de la variabilité au travail

6) Boucle de gestion saine

6) La mort de la variabilité

Laissez la dehors!

6) La mort de la variabilité

Des petites bouchées !

6) Des petits lots facilitent les reset !

48

7) Métriques visuels KANBAN

Vos indicateurs de gestion ont-ils une valeur prédictive sur vos performances à venir? Sont-ils simples, pertinents, visuels et se génèrent automatiquement? Si une approche basée sur la pensée scientifique des Edwards Deming, Eli Goldratt, Peter Drucker vous intéresse, alors vous serez plus efficace à identifier les systèmes globalement saturés, les systèmes localement saturés et les sources de variabilité de vos processus. Et vous aurez des solutions en main! n 49

7) Métriques visuels et prédictifs Lean KANBAN

7) La mort de la variabilité

Autres Trucs

Tendance du délai de livraison

Variation

Délai de livraison moyen

Variation notable du délai de livraison

Flow

Efficiency

Performance de livraison

Histogramme

Distribution du temps investi

Débit (Vélocité SCRUM)

Throughput

Bugs

8) Tableau Kanban

8) Daily Kanban Standups

De droite à gauche ! De haut en bas !

8) Daily Standup

8)

Commitment

8)

Commitment

8)

Commitment

8)

Upstream

Kanban

8) Problème de Flux !

8) Classes de service

8)

Probabilistic

Forecasting

8) Classes de service et confiance

8) Classes de service et risque

8) Classes de service et capacité

8) Moment Zen

Amélioration continue

SLACK!

76

8) Gantt vs Tableau Kanban

Selon Dan North: Les poupons ont peur de 2 choses:

1)La lumière

2)Les Gantt charts

8)

Example

de tableau Kanban 8)

Example

de tableau Kanban 8)

Example

de tableau Kanban 8)

Example

de tableau Kanban Ideas

Reading a Kanban Board ±From Right to Left

AnalysisDevelopmentTest Ready for Prod

Done WorkingWorkingDone Done Working

STOP STARTING, START FINISHING !!!

Ideas

AnalysisDevelopmentTest Prod

Done WorkingWorkingDone Done Working

Expedite

(All hands on deck!) Sales (SLA 5 days ±80% of time)

Finance

(SLA 30 days ±90% of time)

DEV-OPS

(No SLA -small requests ±best effort)

Blocked

83

Période de questions

84

10) Déjà vu

1913

10) 1913

Quantité

Économique

à Commander

ManagingInventoryOn Hand

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Batch Size

Dollars

Transaction Costs

10) U Curve II

Software Quality

ManagingSoftware Quality

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Better Quality

Dollars

Cost of Service Defects Failure

10) U Curve III

Excess Capacity

ManagingEmployeeCapacityAnd CostOf Delay

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Excess Product Development Resource

Dollars

Cost of Delay

10) U Curve IV

Parallel Paths

ManagingEconomicsof ContextSwitching

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Number of Parallel Paths (is often a very low number)

Dollars

Cost of Failure

10) U Curve V

Product Increments

Managingthe numberof releases per year

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Excess Product Development Resource

Dollars

Cost of Withholding Products from Market

10) U Curve VI

Batch Size

ManagingQueues

Minimize Total Cost to

Maximize Profits

Total Cost

Items per Batch (tests, money, transactions, projects etc)

Dollars

Transaction Costs

91

Références

1.The Principlesof Product DevelopmentFlow by Donald G.

Reinertsen

2.Lessonsin Agile Management On The Road to Kanban by David

J. Anderson

3.Kanban by David J. Anderson

4.Management 3.0 by JurgenAppelo

5.Lean Enterprise by JezHumble

6.Kanban Change Leadership by Klaus Leopold

7.Real-World Kanban by Mattias Skarin

8.Project Planning usingLaw by DimitarBakardzhiev

9.ProbabilisticProject SizingusingRadomizedBranch Sampling

(RBS) by DimitarBakardzhiev

10.Kanban fromthe indideby Mike Burrows

11.Kanban in action by Marcus Harrmarberg& JoakimSunden

12.Commitmentby Chris Matts& OlaavMaassen

13.Slackby Tom de Marco

14.Effet Zeigarnikhttps://en.m.wikipedia.org/wiki/Zeigarnik_effect

15.SWIFT KANBAN http://www.digite.com/

16.Implantation Kanban de 3000 à 5000 personnes en Chine

17.Variable aléatoire ou processus aléatoire ? Début à 26:44

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