S1.3 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la Caractéristiques de la distribution normale.
Les caractéristiques de dispersion - Nanopdf
Pour mesurer la dispersion ou la variabilité des observations on utilise le plus souvent la variance et l'écart type. • D'autres caractéristiques de.
Cours de statistique descriptive
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... C'est la (les) caractéristique(s) de l'individu intégrant la population ...
Chapitre 8 : Statistiques I. Caractéristique de Position
Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue. L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite.
Statistique : Caractéristiques dune série statistique
On distingue deux sortes de caractéristique : caractéristiques de position et caractéristiques de dispersion. 1. Caractéristique de position. 1.1 Le mode :.
CARACTÉRISTIQUES DES C‰BLES FIBRES OPTIQUES
1 mars 1993 CARACTÉRISTIQUES DES C‰BLES. FIBRES OPTIQUES MONOMODES. DISPERSION DÉCALÉE. Recommandation UIT-T G.653. (Antérieurement «Recommandation du ...
Fiche technique Sto-Colle Dispersion
05.10.2021 / PROD0075 / Sto-Colle Dispersion. 1/3. Colle organique pour collage sur supports plans et peu absorbants. Caractéristiques. Application.
Fiche technique S 25 N - 10 G Outils de dispersion
Données techniques. Capacité traitée (H2O) min. [l]. 0.001. Capacité traitée (H2O) max. [l]. 0.1. Diamètre du sator [mm]. 10. Diamètre du rotor [mm].
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
I. Caractéristiques d'une série statistique. 1) Série statistique. Voici les séries de notes obtenues L'étendue est une caractéristique de dispersion.
Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –
et de dispersion. I). Les caractéristiques de position : Les caractéristiques de position sont des données importantes pour l'étude des séries statistiques.
S13 La dispersion statistique
L’étendue est une caractéristique de dispersion 2) Quartiles écart interquartile Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 des autres valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur
CHAPITRE 3 LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION - fichier-pdffr
LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION Les caractéristiques de tendance centrales nous permettent d’avoir un ordre de grandeurs de la série mais ne nous renseignent pas sur la structure interne de la série ainsi par exemple les trois séries suivantes : 58 ; 59 ; 60 ; 61 ; 62 ; dont x = 60 50 ; 55 ; 60 ; 65 ; 70 ; dont x = 60
S13 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans
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quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable
Comment calculer la dispersion absolue?
Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,
Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?
Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X
Comment s'exprime la dispersion absolue?
Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure. •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée. Exemples:
Comment comparer les degrés de dispersion de deux caractères?
X XX IIQR=IIQ •Eliminer l’effet de l’unité de mesure du caractèrepour pouvoir comparer les degrés de dispersion de deux caractères •Deux mesures usuelles de la dispersion relativeà partir de: 9l’intervalle interquantile: l’intervalle interquantile relatif (IIQR) On peut aussi utiliser le rapport interquantile, par exemple:
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