S1.3 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition. On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la Caractéristiques de la distribution normale.
Les caractéristiques de dispersion - Nanopdf
Pour mesurer la dispersion ou la variabilité des observations on utilise le plus souvent la variance et l'écart type. • D'autres caractéristiques de.
Cours de statistique descriptive
2 août 2016 à calculer des caractéristiques de dispersion (écart-type ... C'est la (les) caractéristique(s) de l'individu intégrant la population ...
Chapitre 8 : Statistiques I. Caractéristique de Position
Caractéristiques de dispersion. 1) L'étendue. L'étendue d'une série statistique est égal à la différence entre la plus grande et la plus petite.
Statistique : Caractéristiques dune série statistique
On distingue deux sortes de caractéristique : caractéristiques de position et caractéristiques de dispersion. 1. Caractéristique de position. 1.1 Le mode :.
CARACTÉRISTIQUES DES C‰BLES FIBRES OPTIQUES
1 mars 1993 CARACTÉRISTIQUES DES C‰BLES. FIBRES OPTIQUES MONOMODES. DISPERSION DÉCALÉE. Recommandation UIT-T G.653. (Antérieurement «Recommandation du ...
Fiche technique Sto-Colle Dispersion
05.10.2021 / PROD0075 / Sto-Colle Dispersion. 1/3. Colle organique pour collage sur supports plans et peu absorbants. Caractéristiques. Application.
Fiche technique S 25 N - 10 G Outils de dispersion
Données techniques. Capacité traitée (H2O) min. [l]. 0.001. Capacité traitée (H2O) max. [l]. 0.1. Diamètre du sator [mm]. 10. Diamètre du rotor [mm].
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
I. Caractéristiques d'une série statistique. 1) Série statistique. Voici les séries de notes obtenues L'étendue est une caractéristique de dispersion.
Cours CH V Statistique II caractéristiques de position et –
et de dispersion. I). Les caractéristiques de position : Les caractéristiques de position sont des données importantes pour l'étude des séries statistiques.
S13 La dispersion statistique
L’étendue est une caractéristique de dispersion 2) Quartiles écart interquartile Définitions : Le premier quartile est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 des autres valeurs de la série sont inférieures ou égales à cette valeur
CHAPITRE 3 LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION - fichier-pdffr
LES CARACTERISTIQUES DE DISPERSION Les caractéristiques de tendance centrales nous permettent d’avoir un ordre de grandeurs de la série mais ne nous renseignent pas sur la structure interne de la série ainsi par exemple les trois séries suivantes : 58 ; 59 ; 60 ; 61 ; 62 ; dont x = 60 50 ; 55 ; 60 ; 65 ; 70 ; dont x = 60
S13 La dispersion statistique
Dispersion statistique : définition On appelle dispersion statistique la tendance qu'ont les valeurs de la distribution d'un caractère à s'étaler à se disperser de part et d'autre d'une valeur centrale On distingue la dispersion absolue(mesurée dans l'unité de mesure du caractère) et la dispersion relative(mesurée par un nombre sans
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quelques caractéristiques de dispersion telles : l’entendue (E) ; les quantiles ; la variance et l’écart type I - L’étendue (E) ou l’intervalle de variation: L’étendue notée (E) ou l’intervalle de variation d’une série statistique est la différence entre la plus grande valeur et la plus petite valeur de la variable
Comment calculer la dispersion absolue?
Elle exprime la dispersion dans une unité de l’ordre du carré de l’unité de mesure du caractère. • Pour obtenir un paramètre de dispersion absolue, on calcule la racine carrée de la variance •L'écart type, noté?xest la racine carré de la moyenne des carrés des écarts à la moyenne,
Quelle est la différence entre dispersion statistique et répartition géographique?
Dispersion statistique et répartition géographique Dispersion statistique et répartition géographique intensité de la dispersion statistique Distribution statistique de X forte grandes différences des valeurs de X
Comment s'exprime la dispersion absolue?
Un paramètre de dispersion absolue s'exprime toujours dans l'unité de mesure. •Les mesures de la dispersion absolue s’expriment dans l’unité de mesure de la variable considérée. Exemples:
Comment comparer les degrés de dispersion de deux caractères?
X XX IIQR=IIQ •Eliminer l’effet de l’unité de mesure du caractèrepour pouvoir comparer les degrés de dispersion de deux caractères •Deux mesures usuelles de la dispersion relativeà partir de: 9l’intervalle interquantile: l’intervalle interquantile relatif (IIQR) On peut aussi utiliser le rapport interquantile, par exemple:
2MiB}+ `2b2`+? /Q+mK2Mib- r?2i?2` i?2v `2 Tm#@
HBb?2/ Q` MQiX h?2 /Q+mK2Mib Kv +QK2 7`QK
i2+?BM; M/ `2b2`+? BMbiBimiBQMb BM 6`M+2 Q` #`Q/- Q` 7`QK Tm#HB+ Q` T`Bpi2 `2b2`+? +2Mi2`bX /2biBMû2 m /ûT¬i 2i ¨ H /BzmbBQM /2 /Q+mK2Mib b+B2MiB}[m2b /2 MBp2m `2+?2`+?2- Tm#HBûb Qm MQM-Tm#HB+b Qm T`BpûbX
*Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2 hQ +Bi2 i?Bb p2`bBQM, "`/BM "?QmvBHX *Qm`b /2 biiBbiB[m2 /2b+`BTiBp2X .1l:X *QM;Q@"`xxpBHH2X kyReX +2H@yRjRd8N3ECO STAT CONSULTING
ESCOptionHDTSAnnée académique2
Rédigé par
BAHOUAYILA MILONGO Chancel Bardin1
1REPUBLIQUE DU CONGO
Institut Africain de la Statistique
(IAS)ECO STAT CONSULTING
ESCSommaire
INTRODUCTION
CHAPITRE
I I I I I ICHAPITRE
II II II II IICHAPITRE
III III III- IIICHAPITRE
IV IV IVECO STAT CONSULTING
ESCINTRODUCTION
En es les caractéristiques centrales graphiques (histogrammecaractéristiques de dispers statistique descriptive statistique inférentielle extrapoler prévisions de séries de l ne population ou un ensemble deECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
PRÉSENTATION DES DONNÉES
La statistique
la planification du projet la publication des résultats. la statistique une statistique population. Les éléments de la population sont appelés individus . La population est étudiée selon un ou plusieurs caractères IExemples
IUNITINDIVIDU
élément de base constitutif de la population à laquelle il appartient. IÉ sous IExemple
IUne variable statistique est dite de nature
iable qualitative sont les diff Ces onsECO STAT CONSULTING
ESCVariable
Une variable statis
ne. statut matrimonialVariable qualitative ordinale
Une variable statistique qualitative est dite
instruction. I quantitative. Les différentes entre les valeurs possède une signification, et sur lesquelles il est possible de réaliserVariable quantitative discrète
Variable quantitative continue
intervalle, ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes, et on parle dans ce IExemple
IECO STAT CONSULTING
ESCCHAPITRE
CARACTÉRISTIQUES DE
DES DONNÉES
Les paramètres de tendance centrale ou " mesures de tendance centrale » sont des grandeurs " La moyenne " Le mode " La médiane. Ces statistiques ne se calculent que dans le cas où nous avons à faire à des variables . Dans le cas où nous avons des variables qualitatives, on procède aux fréquence. IIA chaque
ܑܠ, le nombreܑܖ
La fréquence relative i ݂ൌExemple:
Xi ni 1 8 2 18 3 14 4 10Total 50
Solution
Xi ni fi FCC FCD
1 8 8/50=0,16 0,16 1
2 18 18/50=0,36 0,16+0,36=0,52 1-0,16=0,84
3 14 14/50=0,28 0,52+0,28=0,8 0,84-0,36=0,48
4 10 10/50=0,2 0,8+0,2=1 0,48-0,28=0,2
Total 50 50/50=1
ECO STAT CONSULTING
ESC IILa moyenne constitue un
DESIGNATION NOTATION COURANTE
Moyenne arithmétique ࢄ
Moyenne géométrique ࡳ ࢛ ࢞ࡳ Moyenne harmonique ࡴ ࢛ ࢞ࡴ Moyenne quadratique ࡽ ࢛ ࢞ࡽAttention !
II La moyenne arithmétique
C'est la plus simple et la communément utilisée et ce, pas toujours à bon escient. Elle se note
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