[PDF] [PDF] Formes quadratiques - Exo7 - Exercices de mathématiques





Previous PDF Next PDF



[PDF] ALG`EBRE LIN´EAIRE Module 2 PAD - Exercices

2 jan 2009 · 1-1 Exercices corrigés 2-1 1 Exercice 4a – Formes bilinéaires et quadratiques 2-3 1 Exercice 4c – Forme bilinéaire



[PDF] Formes bilinéaires et formes quadratiques orthogonalité Cours

Exercice 39 Déterminer les formes quadratiques des formes bilinéaires symétriques dans les exercices précédents Exercice 40 Soit q une forme quadratique sur E 



[PDF] Devoir 2 pour le 23 Avril Exercice 1

Corrigé Exercice 1 Soit ? la forme bilinéaire de (R2[X])2 définie par : ?P Q ? R2[X] ?(P Montrons que ? est une forme bilinéaire symétrique



[PDF] Examen premi`ere session - Corrigé

13 mai 2015 · Examen premi`ere session - Corrigé Exercice 1 Soit ? une application bilinéaire symétrique sur un espace vectoriel E 



[PDF] Corrigé du Contrôle Continu no 2 - 17/03/2017

17 mar 2017 · Corrigé de l'Exercice 1 Voir TD Exercice 2 1 On consid`ere la forme bilinéaire suivante1 ? : R3 × R3 ? R ?



[PDF] Corrigé du devoir surveillé no1

Exercice I Soit q: R3 ? R la forme quadratique définie par la formule q(x y z) = x2 + 4xy + 6xz + 4y2 + 16yz + 9z2 1) Déterminer la forme bilinéaire 



[PDF] Daniel Alibert - Cours et exercices corrigés - volume 10 - Walanta

Formes quadratiques Espaces vectoriels euclidiens Géométrie euclidienne Objectifs : Savoir reconnaître une forme bilinéaire une forme quadratique Passer



[PDF] Formes quadratiques - Exo7 - Exercices de mathématiques

égal au produit de ses coefficients diagonaux (utiliser l'exercice 8) Pour tout élément P de E Q(P) = B(PP) où B est la forme bilinéaire symétrique 



[PDF] On consid`ere lapplication linéaire : f : R 4 ? R2 (x1x2x3

Exercices Corrigés Applications linéaires Exercice 1 – On consid`ere l'application linéaire : f : R4 ? R2 (x1x2x3x4) ?? (x1 + x2 + x3 + x4x1 + 



[PDF] TD7 : formes quadratiques

Exercices ? : `a préparer `a la maison avant le TD seront corrigés en début de TD f) La forme polaire de f est la forme bilinéaire symétrique (A 



Formes bilinéaires formes quadratiques - IMJ-PRG

Feuille2 SorbonneUniversité2019–2020 2MA221 matrice symétrique rang noyau côneisotrope 1 (1 00 1) oui 2 0 0 2 (0 10 0) non 1 - - 3 (0 11 0) oui 2 0 Vect 1 0 ?Vect 0 1 4 1 0 0 ?1



Algèbre linéaire et bilinéaire - univ-rennes

7 1 Forme bilinéaire sur un espace vectoriel121 7 2 Forme bilinéaire symétrique non dégénérée123 7 3 Forme quadratiq? 7 4 Décomposition d’une forme quadratiq? 7 5 Formes quadratiques complexes et réelles131 7 6 Exercices134



Searches related to application bilinéaire exercices corrigés

préparer ces exercices : 1)C'est un bon moyen de tester votre compréhension des notions de cours et de la renforcer 2)Certains de ces exercices seront posés en "Questions de cours" lors du DS et du DST (sur 3-4 points) La notion fondamentale de ce cours Le but est de faire de la géométrie sur des espaces

Exo7

Formes quadratiques

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile

I : Incontournable

Exercice 1**Rang et signature des formes quadratiques suivantes :

1.Q((x;y;z)) =2x22y26z2+3xy4xz+7yz.

2.Q((x;y;z)) =3x2+3y2+3z22xy2xz2yz

3.Q((x;y;z;t)) =xy+yz+zt+tx.

4.Q((x;y;z;t)) =x2+(4+l)y2+(1+4l)z2+lt2+4xy+2xz+4(1l)yz+2lyt+(14l)zt.

5.Q((x1;:::;x5)) =å16i

6.Q((x1;:::;xn)) =å16i;j6nijxixj.

7.Q((x1;:::;xn)) =åi16i;j6nxixj.

8.Q((x1;:::;xn)) =å16i;j6nInf(i;j)xixj.

8f2L(R2),Q(f) =lTr(f2)+mdet(f).

1.

Vérifier que Qest une forme quadratique surE.

2. Déterminer en fonction de letmle rang et la signature deQ. Analyser en particulier les cas(l;m) = (1;0)et(l;m) = (0;1).

On suppose quejest non dégénérée mais non définie. Montrer queQn"est pas de signe constant.

afi(t)fj(t)dtpuis pour(x1;:::xn)2Rn,Q((x1;:::;xn)) =å16i;j6nbi;jxixj. 1.

Montrer que Qest une forme quadratique positive.

1

2.Montrer que Qest définie positive si et seulement si la famille(f1;:::;fn)est libre.

3. Ecrire la matrice de Qdans la base canonique deRndans le cas particulier :8i2[[1;n]],8t2[a;b], f i(t) =ti1.

Q((x1;:::;xn)) =det0

B

BB@0x1:::xn

x 1...S x n1 C CCA. Montrer queQest une forme quadratique définie positive. suivantes :

1.Q((x;y)) =x2+10xy+y2.

2.Q((x;y)) =6x2+4xy+9y2.

3.Q((x;y;z)) =4x2+9y2z2+2p6xy+10p2xz+2p3yz.

1.

Montrer que Qest une forme quadratique surE.

2.

Déterminer sa signature.

inversibleTtelle queA=tTT. égal au produit de ses coefficients diagonaux (utiliser l"exercice 8

Correction del"exer cice1 N1.1èresolution.LamatricedelaformequadratiqueQdanslabasecanoniquedeR3estA=0

@232 2 32
272
272
61
A

Le polynôme caractéristique deAest

c A= 2X32 2 32
2X72 272
6X = (2X) X

2+8X14

32
32
X2 2 2X+54 =X36X2+452 X=X X

2+6X452

PuisqueAest symétrique réelle, on sait que les valeurs propres deAsont réelles.cAadmet pour racines

0 et deux réels non nuls de signes contraires (puisque leur produit vaut452

). Par suite, le rang et la signature deQsont r=2 ets= (1;1).2ème solution.On effectue une réduction de GAUSS. Q((x;y;z)) =2x22y26z2+3xy4xz+7yz=2x2+x(3y4z)2y2+7yz6z2 =2 x+34 yz 2 234
yz 2

2y2+7yz6z2=2

x+34 yz 2 258
y2+10yz8z2 =2 x+34 yz 2 258
y85 z 2

Les formes linéaires(x;y;z)7!x+34

yzet(x;y;z)7!y85 zétant linéairement indépendantes, on

retrouve le fait queQest de rangr=2 et de signatures= (1;1). La forme quadratiqueQest dégénérée

et n"est ni positive ni négative. 2. La matrice de Qdans la base canonique(i;j;k)estA=0 @311 1 31 11 31 A . Le nombre 4 est valeur propre deAet puisqueAest diagonalisable, 4 est valeur propre d"ordre dim(Ker(A4I3)) =3rg(A

4I3) =2. La dernière valeur proprelest fournie par 4+4+l=Tr(A) =9 et ?=1. Ainsi, Sp(A) =

(1;4;4).

Les trois valeurs propres deAsont strictement positives et donc la forme quadratiqueQest de rang 3 et

de signature(3;0). Qest définie positive.3.Ef fectuonsune réduction de G AUSS.

Q((x;y;z;t)) =xy+yz+zt+tx= (x+z)(y+t) =14

(x+y+z+t)214 (xy+zt)2. Puisque les deux formes linéaires(x;y;z;t)7!x+y+z+tet(x;y;z;t)7!xy+ztsont linéairement indépendantes, la forme quadratiqueQest de rangr=2 et de signatures= (1;1). 3

4.Ef fectuonsune réduction de G AUSS.

Q((x;y;z;t)) =x2+(4+l)y2+(1+4l)z2+lt2+4xy+2xz+4(1l)yz+2lyt+(14l)zt = (x+2y+z)2+ly2+4lz2+lt24lyz+2lyt+(14l)zt = (x+2y+z)2+l(y2z+t)2+zt= (x+2y+z)2+l(y2z+t)2+14 (z+t)214 (zt)2: Sil<0, la forme quadratiqueQest de rang 4 et de signature(2;2). Sil=0, la forme quadratiqueQest de rang 3 et de signature(2;1). Sil>0, la forme quadratiqueQest de rang 4 et de signature(3;1). 0 B

BBB@0 1 1 1 1

1 0 1 1 1

1 1 0 1 1

1 1 1 0 1

0 1 1 1 11

C CCCA.

Les valeurs propres deAsont12

qui est d"ordre 4 et 2 qui est valeur propre simple.Donc, la signature de la forme quadratiqueQest s= (1;4).2ème solution.Effectuons une réduction de GAUSS. Q((x1;:::;x5)) =x1x2+x1(x3+x4+x5)+x2(x3+x4+x5)+x3x4+x3x5+x4x5 = (x1+x3+x4+x5)(x2+x3+x4+x5)(x3+x4+x5)2+x3x4+x3x5+x4x5 14 (x1+x2+2x3+2x4+2x5)214 (x1x2)2x23x24x25x3x4x3x5x4x5 14 (x1+x2+2x3+2x4+2x5)214 (x1x2)2 x 3+12 x4+12 x5 2 34
x2412 x4x534 x25 14 (x1+x2+2x3+2x4+2x5)214 (x1x2)2 x 3+12 x4+12 x5 2 34
x 413
x5 2 56
x25; et on retrouves= (1;4).

6.Q(x1;:::;xn) = (x1+:::+xn)2et donc

r=1 ets= (1;0).7.Pour n>2,Q((x1;:::;xn)) = (åni=1ixi)ånj=1xj=14 (åni=1(i+1)xi)214 (åni=1(i1)xi)2. Donc

r=2 ets= (1;1)car les deux formes linéaires(x1;:::;xn)7!åni=1(i+1)xiet(x1;:::;xn)7!åni=1(i1)xisont indépendantes

pourn>2. 4

8.Puisque la matrice de Qdans la base canonique est0

B

BBBBBB@1 1 1:::1 1

1 2 2:::2 2

1 2 3:::3 3

1 2 3n1n1

1 2 3:::n1n1

C

CCCCCCA

Q((x1;:::;xn)) =å

16i;j6nx

ixj+å

26i;j6nx

ixj+:::+å n16i;j6nx ixj+x2n = (x1+:::+xn)2+(x2+:::+xn)2+:::+(xn1+xn)2+x2n:

Qest donc définie positive.Correction del"exer cice2 N1.Si la matrice de fdans la base canonique deR2estA=a c

b d

Q(f) =l(a2+2bc+d2)+m(adbc).

Qest un polynôme homogène de degré 2 en les coordonnées defdans la base canonique deL(R2)et

doncQest une forme quadratique surL(R2). 2. • Si l=m=0,r=0 ets= (0;0). Sil=0 etm6=0,

Q(f) =m4

(a+d)2m4 (ad)2mu4 (b+c)2+m4 (bc)2, et doncr=4 ets= (2;2). • Sil6=0,

Q(f) =la2+mad+(2lm)bc+ld2=l

a+m2ld

2+(2lm)bc+

lm24l d 2 =l a+m2ld 2+ lm24l d

2+2lm4

(b+c)22lm4 (bc)2: Maintenant, les quatre formes linéaires(a;b;c;d)7!a+m2ld,(a;b;c;d)7!d,(a;b;c;d)7!b+cet (a;b;c;d)7!bcsont linéairement indépendantes. Donc - sim=2l(6=0),r=1, - sim=2l(6=2l),r=3, - sijmj 6=2jlj(6=0),r=4.

En particulier, sil=1 etm=0, alorsr=4 ets= (3;1)et sil=0 etm=1,r=4 ets= (2;2).Correction del"exer cice3 NDans le cas oùEest de dimension finie, la signature deQpermet de conclure immédiatement. Supposons donc

queEn"est pas de dimension fine.

Par hypothèse, il existe un vecteur non nulx0tel queQ(x0) =0. SupposonsQde signe constant. Ouite à

remplacerQparQ, on supposera queQest positive. D?après l"inégalité de CAUCHY-SCHWARZ(valable

pour les formes quadratiques positives) 5

8y2E;jj(x0;y)j6pQ(x0)pQ(y) =0.

Donc8y2E;j(x0;y) =0 etx0est dans le noyau dej. Puisquex06=0, on en déduit quejest dégénérée.

En résumé, siQest de signe constant,jest dégénérée ou encore sijest non dégénérée,Qn"est pas de signe

constant.Correction del"exer cice4 N1.Pour tout (x1;:::;xn)2Rn,

Q(x1;:::;xn) =å16i;j6n

Rb afi(t)fj(t)dt x ixj=Rb aå16i;j6nxixjfi(t)fj(t)dt=Rb a(åni=1xifi(t))2dt> 0.

Donc Q est une forme quadratique positive.

2. De plus, pour tout (x1;:::;xn)2Rn,Q((x1;:::;xn)) =0,åni=1xifi=0 (fonction continue positive d"intégrale nulle). Donc Qdéfinie, 8(x1;:::;xn)2Rn;[Q((x1;:::;xn)) =0)(x1;:::;xn) =0] , 8(x1;:::;xn)2Rn;[nå i=1x ifi=0)(x1;:::;xn) =0] (f1;:::;fn)libre: 3.

Dans le cas particulier en visagé,la matrice de Qdans la base canonique deRnest la matrice de HILBERT

H n=1i+j1

16i;j6n.Correction del"exer cice5 NPosonsX=0

B @x 1... x n1 C

AetA=0

B

BB@0x1:::xn

x 1...S x n1 C

CCA=0tX

X S

Un calcul par blocs fournit

0tX X S 1 0 0S1 =0tXS1 X I n puis 0tX X S 1 0

0S11 0

quotesdbs_dbs49.pdfusesText_49

[PDF] application comptalia

[PDF] application couleur cap coiffure

[PDF] application credit du maroc

[PDF] application d'une image avec matlab

[PDF] application de génie génétique pdf

[PDF] application de gestion de pharmacie

[PDF] application gestion pharmacie java

[PDF] application iphone saint jacques de compostelle

[PDF] application linéaire cours et exercices

[PDF] application linéaire cours exo7

[PDF] application linéaire définition

[PDF] application linéaire exercices corrigés

[PDF] application matrice inversible + corrigé

[PDF] application piano numérique

[PDF] application sportcash pour android