Mon plan de sondage en 9 questions
questions et étayées par des exemples fictifs ou quand cela constitue le plan de sondage pour l'enquête en question. La simplicité pratique du livre ...
SONDAGE A PROBABILITÉS INÉGALES
Exemple : EAE INSEE. ? L'EAE est un enquête annuelle sur les entreprises. ? Le plan de sondage est ici stratifié (sujet abordé plus loin.
Méthodes de sondage Echantillonnage et Redressement
Echantillonnage en population finie. Notations. Exemple. Soit la population U = {12
Introduction aux sondages
exemples et exercices. Mots clés : plan de sondage aléatoire - estimateur - biais - variance - plan simple - plans stratifiés.
Un effet de plan de sondage approximatif pour une pondération
mation de l'effet de plan de sondage pour un modèle dans lequel il peut y avoir une corrélation. Ce faisant nous ne supposons pas que la population est
Stratification et calcul dallocations dans les enquêtes aupr`es des
Le plan de sondage est dit stratifié quand des échantillons Par exemple (voir [3]) l'enquête sur les technologies de.
Comparaison de différents plans de sondage et construction de
l'estimateur basé sur le plan de sondage de la prédiction sous le modèle ? de ( ) k. Y t . Par analogie directe avec le cas univarié (Särndal et coll.
Théorie des sondages : cours 1
La notion du plan de sondage est spécifique `a la théorie des sondages. ? L'ensemble de toutes les parties non vides de U est S. Exemple : Soit U = {12
Sondages à plusieurs degrés et par grappes
On a ici un exemple de sondage à 3 degrés mais on peut généraliser à Les plans de sondage en plusieurs degrés visent le plus souvent à améliorer.
[PDF] Mon plan de sondage en 9 questions - La référence SAS
Les différentes étapes du plan de sondage sont passées en revue de façon chronologique sous forme de questions et étayées par des exemples fictifs ou quand
[PDF] Méthodes de sondage Echantillonnage et Redressement - Ensai
Décrire les méthodes de redressement qui permettent d'utiliser une in- formation auxiliaire au moment de l'estimation Donner des exemples pratiques Guillaume
[PDF] Quelques méthodes de sondage - Numdam
judicieux de la théorie statistique pour choisir le plan de sondage Par exemple la population peut être constituée par l'ensemble des
[PDF] Introduction aux sondages
Les différents concepts sont illustrés par de nombreux exemples et exercices Mots clés : plan de sondage aléatoire - estimateur - biais - variance - plan
[PDF] Théorie des sondages : cours 1 - Camelia Goga
La notion du plan de sondage est spécifique `a la théorie des sondages ? L'ensemble de toutes les parties non vides de U est S Exemple : Soit U = {123}
[PDF] ´Eléments de théorie des sondages - Christophe Chesneau
Un autre exemple : on considère la population U constituée de N = 9 garçons et on prélève un échantillon de n = 3 individus suivant un plan de sondage
[PDF] Étude du plan de sondage “produit à partir de - Statistique Canada
Étude du plan de sondage “produit" à partir de l'exemple de l'enquête Elfe Guillaume Chauvet1 Hélène Juillard2 et Anne Ruiz-Gazen3
[PDF] Un effet de plan de sondage approximatif pour une pondération
Nous présentons ici une approxi mation de l'effet de plan de sondage pour un modèle dans lequel il peut y avoir une corrélation Ce faisant nous ne supposons
[PDF] Effet du plan de sondage dans des enquêtes emploi - Insee
Cet article établit un diagnostic sur les plans de sondage des phases 1 des enquêtes 1-2-3 enquêtes en phase sur l'emploi et le secteur informel
Comment élaborer un plan de sondage ?
La première étape du plan de sondage à deux degrés consiste à déterminer les limites géographiques des UPE utilisées pour la première étape de la sélection de l'échantillon en fonction de la taille, de la forme et d'autres facteurs.Comment élaborer un plan d'échantillonnage ?
Mise en œuvre. À l'étape de la mise en œuvre, comparer l'échantillon réel, du point de vue de la taille et des caractéristiques, à l'échantillon attendu. Comparer la précision des estimations aux objectifs sur ce plan. Réévaluer les hypothèses formulées pendant la conception du plan.Quels sont les différents types de sondages ?
Objet des sondages
Le sondage de comportement.Le sondage d'opinion.Le sondage électoral.Le sondage ludique.- La base de sondage est une liste, un document ou un dispositif qui délimite et identifie les éléments de la population observée, en plus d'y donner accès.
Méthodes de sondage
Echantillonnage et Redressement
Guillaume Chauvet
École Nationale de la Statistique et de l"Analyse de l"Information27 avril 2015
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 1 / 198Panorama du cours
1Echantillonnage en population finie
2Méthodes d"échantillonnage
3Méthodes de redressement
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 2 / 198Objectifs du cours
Présenter les méthodes d"inférence dans le cas d"une population finie d"individus.Donner les principales méthodes d"échantillonnage utilisées dans les en- quêtes.Décrire les méthodes de redressement qui permettent d"utiliser une in- formation auxiliaire au moment de l"estimation.Donner des exemples pratiques. Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 3 / 198Echantillonnage en population finie
Echantillonnage en population finie
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 4 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Notations
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 5 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Notations
On se place dans le cadre d"une population finieUd"individusouunités statistiques, supposées identifiables par un label. On notera simplementU=f1;:::;k;:::;Ng
oùNdésigne la taille de la populationU. On s"intéresse à unevariable d"intérêty(éventuellement vectorielle), qui prend la valeuryksur l"individukdeU. La variableyest vue ici comme non aléatoire : la populationUétant fixée,la valeur prise parysur chaque individu est parfaitement définie et déterministe. On souhaite disposer d"indicateurs pour la populationU(totaux, moyennes, fractiles, indices, ...). Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 6 / 198 UEchantillonnage en population finieNotations
Notations
Essentiellement pour des considérations pratiques, la variable d"intérêt n"estpas observée sur l"ensemble de la population :effectuer unrecensementcoûte cher, et suppose de disposer d"unebase
de sondagedonnant la liste de l"ensemble des individus de la population,même dans le cas d"un recensement traditionnel, l"ensemble des données
recueillies est rarement exploité,augmenter la taille d"un questionnaire augmente lefardeau de réponse,
et diminue les taux de réponse,de façon générale, lanon-réponsediminue la taille de l"échantillon ef-
fectivement observé. Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 8 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Exemples
Exemple 1 :Les enquêtes-ménages de l"Insee visent à décrire les condi- tions de vie des ménages (emploi, logement, patrimoine, ... ). Les ménages enquêtés sont sélectionnés dans un échantillon de zones appelé l"Echantillon-Maître.
Exemple 2 :Les enquêtes-entreprises sont réalisées à l"aide d"une base de sondage (répertoire SIRENE) et de sources externes. Exemple 3 :Enquête auprès d"un échantillon de personnes pour connaître une opinion politique, les habitudes en termes de media, l"avis sur un pro- duit ... On utilise souvent dans ce cas desméthodes de tirage empiriques (échantillonnage par quotas, échantillonnage de volontaires). Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 9 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Paramètre d"intérêt
On s"intéresse à unparamètre d"intérêtde la forme (yk; k2U):Unestimateurde ce paramètre sera de la forme
(yk; k2S)^(S)oùSdésigne l"échantillon aléatoire finalement observé.Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 10 / 198
Echantillonnage en population finieNotations
Paramètre d"intérêt
Total et moyenne
On peut s"intéresser au total
t y=X k2Uy k d"une variable quantitative sur la population, ou encore à sa valeur moyenne y=1N X k2Uy k:Exemple :
Chiffre d"affaires total des entreprises d"un secteur d"activité, pourcentage d"étudiants fumeurs, ... Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 11 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Paramètre d"intérêt
Estimation sur domaine
Un cas particulier important est celui de l"estimation sur une sous-population U d(appeléedomaine) d"un total t yd=X k2Udy k ou d"une moyenne yd=1N dX k2Udy k avecNdla taille du domaine. Il peut s"agir d"un domaine au sens géographique (habitants d"une région), socio-démographique (individus de moins de 20 ans), temporel (individus présents à une date donnée), ... Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 12 / 198 UdUEchantillonnage en population finieNotations
Paramètre d"intérêt
Estimation par substitution
Savoir estimer un total permet de traiter le cas de très nombreux paramètres qui peuvent s"exprimer comme des fonctions de totaux. C"est le cas d"un ratio, d"un coefficient de corrélation, d"une variance, d"un coefficient de ré- gression, ... Ces paramètres sont estimés par substitution, en remplaçant chaque total inconnu par son estimateur.Exemple 1 :
R=tyt xestimé par^R=^ty^ tx: Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 14 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Paramètre d"intérêt
Estimation par substitution
Exemple 2 :
OR=p A1pApB1pBestimé pardOR=^pA1^pA^pB1^pB:
Il est également possible d"estimer des paramètres plus complexes tels que des fractiles (médianes), ou des indices (Gini, utilisé comme indicateur d"in-égalité).
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 15 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Plan de sondage
La sélection de l"échantillon aléatoireSse fait à l"aide d"unplan de sondage psurU, c"est à dire à l"aide d"une loi de probabilité sur les parties deU:8sU p(s)0etX
sUp(s) = 1:On noteSl"échantillon aléatoire, et on distingueral"estimateur^(yk; k2S)^(S),l"estimation^(yk; k2s)^(s).
On appellealgorithme d"échantillonnageune méthode pratique permettant de sélectionner un échantillon selon le plan de sondage choisi. Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 16 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Exemple
Soit la populationU=f1;2;3;4g, etp()le plan de sondage défini par : p(f1;2g) = 0:2p(f1;4g) = 0:1p(f3;4g) = 0:3 p(f1;2;3g) = 0:3p(f2;3;4g) = 0:1La variable aléatoireSprend ses valeurs dans
ff1;2g;f1;4g;f3;4g;f1;2;3g;f2;3;4gg:On a par exemple
P(S=f1;2g) =p(f1;2g) = 0:2
A la différence des lois de probabilités classiques (normale, exponentielle, binomiale, ...) l"aléatoire ne porte pas sur la variable mais sur le sous-ensemble d"individus observés. Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 17 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Comparaison avec une variable aléatoire réelle SoitXune variable aléatoire distribuée selon une loi de PoissonP(). La variable aléatoireXprend ses valeurs dansN=f0;1;2;:::g:
On a pourk2N:
P(X=k) = expkk!:
L"espérance deXcorrespond à la valeur moyenne de ses valeurs possibles, pondérées par leurs probabilités :E[X] =X
k2NkP(X=k) =:Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 18 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Mesures de précision
L"espérance d"un estimateur
^(S)se définit de façon analogue : E ph^(S)i =X sU^ (s)P(S=s) X sUp(s)^(s):Le biais d"un estimateur
^(S)correspond à son erreur moyenne : B ph^(S)i =Eph^(S)i X sUp(s)h^(s)i Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 19 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Mesures de précision
On s"intéressera également à la Variance
V ph^(S)i =Ep n^(S)Ep[^(S)]o 2 X sUp(s)n^(s)Ep[^(S)]o 2; et à l"Erreur Quadratique Moyenne (EQM) EQM ph^(S)i =Ep n^(S)o 2 =Bph^(S)i2+Vph^(S)i
Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 20 / 198Echantillonnage en population finieNotations
Quelques simulations
Pour illustrer la notion de biais et de variance, on considère l"exemple d"une population deN= 1 000individus âgés de 15 à 20 ans. Dans cette population, un échantillon de taillen= 50est sélectionné et enquêté. Pour chaque individu enquêté, on obtient son poids (en kg), sa taille (en cm) et son âge. On s"intéresse à l"estimation du poids moyen et de la taille moyenne (carré noir). Chaque échantillon permet d"obtenir une estimation (points bleus) de ces paramètres. La moyenne des estimations est représentée par le point rouge. Guillaume Chauvet (ENSAI)Echantillonnage27 avril 2015 21 / 198 l l l l ll l l l l l l ll l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l l ll l l l l l l l l l l l l lquotesdbs_dbs6.pdfusesText_11[PDF] technique d'apprentissage rapide
[PDF] la gestion de la force de vente pdf
[PDF] management de la force de vente ppt
[PDF] exercice management de la force de vente pdf
[PDF] les techniques de négociation commerciale pdf
[PDF] la complétive cours
[PDF] cours techniques de négociation pdf
[PDF] proposition subordonnée complétive exercices pdf
[PDF] la complétive par que indicatif subjonctif exercices
[PDF] proposition subordonnée complétive fonction
[PDF] phrase d'accroche vente pret a porter
[PDF] les étapes de la négociation commerciale
[PDF] savoir négocier pdf
[PDF] cours d audit et revision comptable pdf