[PDF] [PDF] Exercices Corrigés - CMAP - École polytechnique

29 août 2012 · FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBL`EMES ELLIPTIQUES Exercice 2 1 1 Si f est une fonction continue sur [0,1], montrer que 



Previous PDF Next PDF





[PDF] Exercices Corrigés - CMAP - École polytechnique

29 août 2012 · FORMULATION VARIATIONNELLE DES PROBL`EMES ELLIPTIQUES Exercice 2 1 1 Si f est une fonction continue sur [0,1], montrer que 



[PDF] Corrigé de la Séance 2 : Formulations variationnelles - ENSTA Paris

Corrigé de la Séance 2 : Formulations variationnelles Dans la suite, Ω est un Exercice 1 Probl`eme avec condition aux limites de Fourier On consid`ere le 



[PDF] Méthodes variationnelles

Définition 3 5 (Formulation variationnelle) Soit f ∈ L2(Ω); on dit que u est Exercice 36 (Formulation faible pour le probl`eme de Dirichlet en 1D) Corrigé en  



[PDF] Feuille dexercices corrigés 

1 Donnez sa formulation variationnelle 2 Peut-on appliquer le Théorème de Lax-Milgram ? Exercice 6 Soit γ: H1(Ω)→ L2(∂Ω) l'application trace sur ∂Ω On  



[PDF] exercices corrigés LES FORMULATIONS VARIATIONNELLES

2e Année 2005-2006 Analyse, séance 4 : exercices corrigés LES FORMULATIONS VARIATIONNELLES Question 1 • Définir une formulation variationnelle et 



[PDF] Analyse, séance 4 : exercices corrigés LA MISE EN OEUVRE

Analyse, séance 4 : exercices corrigés LA MISE EN OEUVRE Question 1 Un exemple en dimension 1 • Définir une formulation variationnelle et un principe du 



[PDF] Analyse numérique des EDP TD 1

29 jan 2016 · Exercice 1 (Défaut de coercivité dans C1) On considère X Corrigé : — Commençons par montrer que la suite (un)n n'est pas convergente dans (X, ·H1 ) Pour cela, on Formulation variationnelle et existence de la solution



[PDF] Séance no3 Formulations variationnelles Corrigé - Inria

Formulations variationnelles Corrigé 29 Novembre 2005 Exercice 1 Formulation variationnelle 1 1 - Soit v ∈ H1(Ω), on pose vi = vΩi et l'on multiplie la 



[PDF] Cours-Travaux Dirigés-Exercices Corrigés

21 jui 2016 · Problème de Neumann Exercice 28 (suite) 5) Montrer que la formulation variationnelle associée au problème (P) admet une unique solution 



[PDF] Formulation variationnelle et théor`eme de Lax–Milgram - CERMICS

Formulation variationnelle et théor`eme de Lax–Milgram Exercice 2 : approximation interne (Galerkin) et lemme de Céa Corrigé Exercice 1 : condition limite de type Robin 1 Soit u solution de (1) et montrons que u est solution d'un 

[PDF] cours volume 6ème

[PDF] comment calculer le déterminant d'une matrice 4x4

[PDF] determinant matrice inversible

[PDF] determinant matrice exercices corrigés

[PDF] determinant matrice propriété

[PDF] determinant matrice 2x3

[PDF] calcul du determinant d'une matrice pdf

[PDF] déterminant matrice triangulaire

[PDF] forme canonique de commandabilité

[PDF] représentation d'état exercices corrigés pdf

[PDF] passage fonction de transfert représentation d'état

[PDF] forme modale automatique

[PDF] forme compagne de commande

[PDF] matrice de transfert automatique

[PDF] diagonale d'un carré propriété

[PDF] Exercices Corrigés - CMAP - École polytechnique

Exercices Corrig

es

Analyse num

erique et optimisation

Une introduction a la modelisation mathematique

et a la simulation numerique

G. Allaire, S. Gaubert, O. Pantz

Ecole Polytechnique

MAP 431

29 ao^ut 2012

Introductioni

Introduction

Ce recueil rassemble tous les exercices proposes dans le cours de deuxieme annee d'introduction a l'analyse numerique et l'optimisation de Gregoire Allaire [1]. Toute reference a ce dernier se distinguera des references internes au recueil par ses ca- racteres gras. Par exemple, (1.1) fait reference a la premiere formule du cours. Malgre notre vigilance, ce manuscrit comporte sans aucun doute (encore) de multiples er- reurs de tout ordre. De nombreux exercices meriteraient un traitement plus elegant autant d'un point de vue mathematique que stylistique. Nous invitons d'ailleurs tout lecteur a participer a son amelioration. Vous pouvez nous signaler toute erreur ou approximation en envoyant un mail a l'adresse olivier.pantz@polytechnique.org Nous serons egalement heureux de recevoir de nouvelles solutions aux exercices pro- poses ou toutes autres suggestions. Bon courage.

G. Allaire, S. Gaubert, O. Pantz

Paris, Juillet 2006

iiIntroduction

Chapitre 1

INTRODUCTION A LA

MODELISATION

MATHEMATIQUE ET A LA

SIMULATION NUMERIQUE

Exercice 1.2.1On suppose que la donnee initiale0est continue et uniformement bornee surR. Verier que (t;x) =1p4tZ +1 1

0(y)exp

(xV ty)24t dy(1.1) est bien une solution de @@t +V@@x @2@x

2= 0pour(x;t)2RR+(t= 0;x) =0(x)pourx2R(1.2)

Correction.Dans un premier temps, nous allons verier formellement que l'ex- pression de(t;x) (1.1) proposee est solution de l'equation de convection diusion (1.2). Dans un deuxieme temps, nous justierons les calculs eectues.

On poseG(x;t;y) = exp

(xV ty)24t . On a @G@x =xV ty2tG(x;t;y) 2G@x 2=

12t+(xV ty)242t2

G(x;t;y)

@G@t =(x+V ty)(xV ty)4t2G(x;t;y): Quitte a permuter les operateurs de derivation et d'integration, on en deduit que @@x Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)@G@x

dy(1.3) =Z 1 1

0(y)xV ty2tG(x;t;y)dy:

1

2CHAPITRE 1. MODELISATION ET SIMULATION

De maniere similaire,

2@x 2Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)12t(xV ty)242t2

G(x;t;y)dy

et @@t Z 1 1

0(y)G(x;t;y)dy=Z

1 1

0(y)(x+V ty)(xV ty)4t2G(x;t;y):

On obtient ainsi l'expression des derivees partielles de(t;x) pour toutt >0, a savoir @@x =1p4tZ 1 1

0(y)xV ty2tG(x;t;y)dy

2@x

2=1p4tZ

1 1

0(y)12t(xV ty)242t2

G(x;t;y)dy

@@t =1p4tZ 1 1

0(y)(x+V ty)(xV ty)4t212t

G(x;t;y)dy:

On verie alors aisement que

@@t +V@@x @2@x 2= 0: Il reste a prouver que(t;x) est prolongeable ent= 0 et verie bien la condition initiale, c'est-a-dire que lim t!01p4tZ 1 1

0(y)exp

(xV ty)24t dy=0(x):(1.4)

Rappelons que,

Z1 1 exp(x2)dx=p:(1.5)

Pour etablir cette relation, il sut de calculer

R1

1ex2dx

2=R R

2ejxj2dxen

coordonnees polaires. On pose (x;t;y) =1p4texp (xV ty)24t

D'apres (1.5),

R(x;t;y)dy= 1 pour toutxett. Enn, pour toutx2R, on constate que pour toutydierent dex, limt!0(x;t;y) = 0. Ainsi,xetant xe,(x;t;y) est une fonction deyse concentrant enxlorsquettend vers zero. Pour ^etre plus precis, on montre que pour toutet"reels strictement positifs, il existet(;") tel que pour toutt < t(;"),Z x+ x(x;t;y)dy1": 3 et Z x 1 (x;t;y)dy+Z 1 x+(x;t;y)dy": L'equation (1.4) decoule alors du fait que0est continue, uniformement bornee. Reste a prouver que les commutations des operateurs d'integration et de derivation eectuees lors du calcul des derivees partielles de(t;x) sont licites. Pour toutxde Ret toutt >0, il existe des constantesC1(x;t) etC2(x;t) telles que sizest su- samment proche dex,zV ty2t

C1(x;t)(1 +jyj)

et (zV ty)2jyj22 +C2(x;t): En postantC(x;t) =C1(x;t)exp(C2(x;t)=4t), il vient@G@x (z;t;y)C(x;t)(1 +jyj)exp jyj28t Comme0(y) est uniformement bornee, on en deduit que0(y)@G@x (z;t;y)C(x;t)(1 +jyj)exp jyj28t sup sj0(s)j pour toutzappartenant a un voisinage dex. Le terme de droite est integrable par rapport ay. Ainsi, d'apres le theoreme de derivation sous le signe somme, on en deduit que l'echange des operateurs d'integration et de derivation dans (1.3) est licite. On peut proceder de maniere similaire pour justier les deux autres commu- tations eectuees. Exercice 1.2.2On suppose que la donnee initiale0est derivable et uniformement bornee surR. Verier que (t;x) =0(xV t) (1.6) est bien une solution de@@t +V@@x = 0pour(x;t)2RR+(t= 0;x) =0(x)pourx2R:(1.7) Montrer que (1.6) est la limite de (1.1) lorsque le parametretend vers zero.

Correction.@@t

(x;t) =V@0@xquotesdbs_dbs2.pdfusesText_3