[PDF] [PDF] Cours de statistique descriptive





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1. Mode - Classe modale 2. Médiane - Classe médiane

Une série statistique peut avoir plusieurs modes ou classes modales. Le mode ou la classe modale désigne l'endroit ùla répartilion est la plus dense et 



statistiques corrigé

Une classe modale est une classe pour laquelle l'effectif est le plus élevé. :::::::::: Exercice 6 :::::::::::::::::::: 1. Quel est le mode de la série A 



Cours dintroduction 0pt40pt à lanalyse statistique 0pt30pt 3

Détermination graphique du mode d'une classe modale. Si on ne suppose pas que Exemple : La classe médiane de revenus est la classe ]100200]. En supposant ...



â /-/../frft-5 6a â /-/../frft-5 6a

Effectif de la classe après la classe modale. rcffife : Soit le tableau süvant qui représenle !a répartition. :flr#* 



Séance 4 Séance 4

Dans une distribution connue par classes ou catégories: - Si le caractère est quantitatif continu la classe modale est celle de plus grande densité de 



TYPOLOGIE DES CLASSES MODALES

(1) En tempérament égal le rapport de fréquences correspondant à un intervalle élémentaire sur une trame de résolu- tion ρ vaut 21/r.



Caractéristiques des distributions à un caractère Caractéristiques des distributions à un caractère

Si les classes ne sont pas de même amplitude on définit la classe modale comme étant celle qui a une densité de fréquences maximum. Remarque : Une distribution 



TITRE 1

Attention : Si on fait des regroupements en classes la classe modale dépend du découpage retenu. Dans l'exemple 2 la classe modale est [1000 ; 1500[ par contre 



Statistiques

11 avr. 2018 La classe qui a le plus grand effectif est appelée classe modale. REMARQUE : il peut y avoir plusieurs modes et plusieurs classes modales.



Chapitre 2: Les caractéristiques de tendances centrales

On appelle classe modale une classe dont la fréquence moyenne par unité de on s'intéresse uniquement `a trois classes : la classe modale et les deux classes ...



1. Mode - Classe modale 2. Médiane - Classe médiane

Une série statistique peut avoir plusieurs modes ou classes modales. Le mode ou la classe modale désigne l'endroit ùla répartilion est la plus dense et 



statistiques corrigé

Calculer la fréquence d'une valeur ou d'une classe : Une classe modale est une classe pour laquelle l'effectif est le plus élevé.



Séance 10

Pour l'Alsace calculer : a. le salaire moyen



Séance 4

Ou nj = l'effectif de la classe cj = le centre de la classe Si le caractère est quantitatif continu la classe modale est celle de plus grande densité.



1 Leffectif dune classe statistique est le nombre déléments de la

tranche de 500€ la classe modale serait [500 ; 1000[. LA MEDIANE. La médiane d'une série statistique est une valeur de la variable telle qu'il y ait.



Cours de statistique descriptive - Archive ouverte HAL

2 août 2016 intervalle ces valeurs peuvent alors être regroupées en classes



TITRE 1

tranche de 500€ la classe modale serait [500 ; 1000[. LA MEDIANE. La médiane d'une série statistique est une valeur de la variable telle qu'il y ait autant.





STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Dans le cas d'une variable statistique continue on parle plutôt de classe modale. NB : Le mode ou la classe modale n'est pas obligatoirement unique.



VARIABLES QUANTITATIVES CONTINUES

(c) Déterminer la classe modale de la variable. (d) Représenter graphiquement la proportion de salariés ayant un trajet compris entre 7 et 22 minutes.



[PDF] 1 Mode - Classe modale 2 Médiane

Une série statistique peut avoir plusieurs modes ou classes modales Le mode ou la classe modale désigne l'endroit ùla répartilion est la plus dense et 



[PDF] Les paramètres statistiques de centralité

Dans une distribution connue par classes ou catégories: - Si le caractère est quantitatif continu la classe modale est celle de plus grande densité



[PDF] Cours de statistique descriptive

Le mode est alors le centre de la classe modale c'est à dire la classe qui a la fréquence moyenne la plus élevée Page 



Moyenne Médiane Classe Modale Et Dispersion DUne Série

Moyenne Médiane Classe Modale Et Dispersion D'Une Série Statistique Téléchargez comme PDF TXT ou lisez en ligne sur Scribd



[PDF] Chapitre-3pdf - UMMTO

a- Déterminer la classe modale : Ciest la classe qui a le plus grand effectif ou la plus granCe f iiffiJiliTi; rormure :Mo: ito * ai (hiwo * ni no



[PDF] Séries Statistiques Simples - EcoFoG

2 2 Mode Classe modale 2 3 Effectifs Fréquences cumulées 2 4 Médianes 2 5 Variance Ecart-Type 2 6 Caractéristiques de position



[PDF] 1 Chapitre 03 : Etude dune variable statistique continue

Definition 8 Nous définissions la classe modale comme étant la classe des valeurs de X qui a le plus grand effectif partiel (où la plus grande fréquence 



[PDF] STATISTIQUE DESCRIPTIVE

Dans le cas d'une variable statistique continue on parle plutôt de classe modale NB : Le mode ou la classe modale n'est pas obligatoirement unique



443 Calcul du mode - Statistique Canada

2 sept 2021 · La classe modale serait l'intervalle de 160 à 179 cm car c'est celle avec la fréquence la plus élevée Tableau 4 4 3 5 Nombre de personnes 

  • C'est quoi la classe modale ?

    Le mode, ou la classe modale, est une mesure de tendance centrale qui permet de rapidement analyser la donnée, ou le groupe de données, la plus populaire d'une distribution. Le mode (Mod) est la valeur dont l'effectif est le plus élevé dans une distribution de données.
  • Comment déterminer la classe modale ?

    Pour calculer le mode d'une distribution de données groupées, on peut utiliser le milieu de l'étendue (ou de l'amplitude) de la classe modale.

    1LMod=48.2d1=9.3d2=12.4a=3.
  • Quel est la formule de mode ?

    Mode : La valeur la plus fréquente d'une série statistique — C'est la (ou les) valeur(s) du caractère dont l'effectif est le plus grand. Exemple : le mode de la série {4 , 2, 4, 3, 2, 2} est 2 car il apparaît trois fois. 2 est la valeur qui a le plus grand nombre d'occurrences.
  • La formule de sturge k =1+3.3 log10 (N) . La formule de yule k = 2.5 4 ?N. Remarque :On peut avoir plusieurs tableaux statistiques selon le nombre de classes.

Laetitia Perrier Bruslé

Cours de statistique descriptive

Cours de statistique

descriptive

TD 2 : Les valeurs centrales

2

Introduction et définition des

valeurs centrales Les valeurs centrales permettent de résumeren une seule valeur l'ensemble des valeurs d'une distribution statistique. Il existe trois valeurs centrales : le mode, la médiane, la moyenne. Les indicateurs de valeurs centrales ne concernent que les caractères quantitatifs. Ils s'expriment toujours dans la même unité que celle du caractère

Laetitia Perrier Bruslé

Cours de statistique descriptive

I - La moyenne

4

Introduction

En théorie, on ne peut calculer la moyenne que pour les caractères quantitatifs continus. Dans la pratique, on la calcule aussi pour des caractères quantitatifs discrets.

Il existe deux types de moyenne

La moyenne simple: calculée à partir d'un tableau élémentaire où à chaque élément ne correspond qu'une seule donnée. La moyenne pondérée: calculée à partir d'un tableau de dénombrement. Dans ce cas là l'effectif n i pour la valeur x d'un caractère sert de coefficient pondérateur. 5

1-1 La moyenne arithmétique

simple La moyenne est la somme des valeurs divisée par le nombre d'éléments.

N = nombre d'éléments de l'ensemble.

Xi = la valeur du caractère X pour un élément i pris au hasard. Xi = Somme des valeurs du caractère X pour la totalité des

éléments de l'ensemble.

6

Exemple de moyenne arithmétique

simple : Calcul du salaire moyen dans une entreprise

100 000directeur général2030 000directeur adjoint1920 000directeur adjoint185 500cadres175 500cadres165 000cadres154 500cadres144 500cadres132 900ouvriers122 900ouvriers112 700ouvriers102 500ouvriers92 300ouvriers82 100ouvriers72 100ouvriers61 700apprentis51 700apprentis41 500apprentis31 300apprentis21 300apprentis1salaireCatégorien°

7

Question 1 et 2 : Calcul du salaire

moyen à partir de différents ensembles

Salaire moyen 10 000 euros

200 000/20 = 10 000

Salaire moyen sans le directeur :

100 000/19 = 5263

Salaire moyen sans le directeur et les sous directeurs

50 000/17 = 2941

8

La moyenne arithmétique résume

très mal la distribution

Répartition des salaires

020 00040 00060 00080 000100 000120 000

0 5 10 15 20 25

Employés

Valeur du salaire en e

Valeurs très dispersées (directeur) et forte dissymétrie (concentration des salaires dans les faibles valeurs et

dispersion dans les fortes valeurs) 9

1-2 La moyenne arithmétique

pondérée Calcul à partir d'un tableau de dénombrement : Regrouper les valeurs du caractère X en classe.

Calculer le centre de chaque classe: X

j Pondérer par l'effectif (nombre d'élément de chaque classe) : n j

Diviser la somme des produits X

j n j par l'effectif total de l'ensemble statistique : N 10 Question 3 : réaliser un tableau de dénombrement à partir du tableau élémentaire

Tableau de dénombrement

Salaire dans l'entreprise X

en 2006

1100 0001

30 0001

20 0002

5 5001

5 0002

4 5002

2 9001

2 7001

2 5001

2 3002

2 1002

1 7001

1 5002

1 300EffectifSalaire

11

Définition relative aux classes

Les classes :

Elles correspondent à une partition de l'ensemble de l'intervalle de variation du caractère. (intervalle allant de la valeur minimum prise par le caractère X dans l'ensemble étudié, à la valeur minimum prise par X dans l'ensemble étudié). Elles sont donc définies par une borne supérieureet une borne inférieure.

Amplitude de la classe

Amplitude = Valeur de la borne supérieure - valeur de la borne inférieure

Centre de la classe (deux méthodes de calcul)

Centre = Somme de la borne supérieure et de la borne inf. divisée par 2. Centre = Amplitude divisée par deux + borne inf.

Calcul de la moyenne pondérée

On considère que le centre de la classe correspond à la moyenne des individus rassemblés dans cette classe. 12

Question 4 : Répartition en classe et

calcul de l'amplitude et du centre de chaque classe

52 0003 0001 500Centre de la classe

2187525001500 Moyenne de la classe

96 0008[4000; 100 000]2000

7[2000, 4000[1000

5[1000 ; 2000[Amplitude

de la classe effectifSalaires en euro Nb : Noter que les classes sont disjointes (l'intersection de deux classes est nulle, un élément ne peut appartenir qu'à une seule classe) et continues(la partition doit être exhaustive, elle doit intégrer toutes les valeurs que pourrait prendre le caractère dans l'intervalle de variation considéré). 13

Question 5 : A partir de ce nouveau tableau

de dénombrement calculer la moyenne pondérée.

Rappel :

Moyenne pondérée =

(5*1500)+(7*3000)+(52000*8)/20 = 22 500

Centre de la

classe

Effectif de

la classe

Effectif

total

Nb : Cette valeur est beaucoup plus élevée que le salaire moyen réel car les centres des deux dernières classes ne sont pas représentatifs

et beaucoup plus élevés que les moyennes des classes auxquelles ils correspondent 14

Calcul des moyennes pondérées

sans tableau de dénombrement

Souvent les lignes contenues dans un tableau

élémentaire correspondent àdes ensembles

d'individuset non pas à des individus.

Les modalités du caractère X correspondent alors déjà à des moyennes et la moyenne générale

devra pondérer chaque valeur du caractère par le nombre d'individu qu'elle représente. 15

Calcul des moyennes pondérées

sans tableau de dénombrement

Calcul de la moyenne pondérée dans ce cas :

Moyenne

pondérée

Somme des

produits Xi fois Pi

Modalité du

caractère X pour une " classe i »

Effectif des

éléments pour

la " classe i »

Effectif total

de l'ensemble des

éléments

16

Calcul des moyennes pondérées

sans tableau de dénombrement

Souvent les lignes contenues dans un tableau

élémentaire correspondent àdes ensembles

d'individuset non pas à des individus.

Les modalités du caractère X correspondent alors déjà à des moyennes et la moyenne générale

devra pondérer chaque valeur du caractère par le nombre d'individu qu'elle représente. 17

Exemple : calculer la moyenne

pondérée à partir de ce tableau de dénombrement Il faut pondérer le salaire moyen de chaque catégorie de salariés par son effectif. Moyenne pondérée = (5*1500 + 7*2500 + 5*5000 +

2*25000 +1*100 000) / 20 = 10 000 euros.

200 000Total masse salariale100 000directeur général25 000directeurs adjoints5 000cadres2 500ouvriers1 500apprentissalaire moyen en euro (Xi)Catégorie

2012575Effectif (Pi)

18

1-3 Calcul sur les moyennes :

moyenne des taux et taux moyen Une application directe de la moyenne pondérée concerne les caractère quantitatif de taux, < caractères X définis comme le rapport de deux caractères de stock V (numérateur) et P (dénominateur). Lorsque l'on considère un ensemble de N d'éléments décrits par le caractère X, il faut clairement distinguer le taux moyenet la moyenne des taux. Taux moyen = La valeur du rapport V/P si tous les individus

étaient fusionnés

Moyenne des taux = La moyenne des valeurs d'individus de poids différents 19

Exemple d'application : calculer la

moyenne des taux et la moyenne pondérée 20

18 500

Taïwan

1300
3 500

Chine Populaire

Population en million

d'habitants

PIB ($ / hab.)

- Caractère de taux - Pays (18 500 + 3500)/2 = 11 000

Moyenne des

taux (3500*1300) + (18500*20)/1320 = 3727

Taux moyen

= Moyenne pondérée 20

Question 6 : description du tableau

Ensemble : les régions françaises.

Elément : chacune des régions.

Population en milliers : quantitatif, mesurable, de stock, discret

Bac +2 : quantitatif, mesurable, de taux, continu

Zone : qualitatif, nominal

Moyenne des taux = moyenne régionale métropolitaine Additionner les valeurs de X pour le caractère " Bac+2 » et divisé par l'effectif (=nombre de région = 22) : 343/22=15,63 21

Question 7 Moyenne des régions et

moyenne française

Moyenne des régions (moyenne des taux) :

15,6 (moyenne des modalités du caractère Bac+2 pour les 22

régions).

Moyenne française (taux moyen)

18,4 (hommes ayant un niveau bac+2 rapportée à la population

masculine) Pour la calculer : faire la somme des produits (taux Bac+2*population régionale)/population totale française De cette façon : chaque taux est pondéré par le poids de la population régionale 22

Question 8 : Moyenne par sous

ensemble régional

15,2Moyenne sans IDF

19,9Taux moyen16,4Moyenne des taux30,1

11 131Île-de-France19,2

5 814Rhône Alpes18,7

4 665PACA18,1

1 775Alsace14,9

4 013Nord-Pas de Calais14,7

1 131Franche Comté14,5

2 319Lorraine14

2 467Centre13,9

1 787Hte Normandie13,2

1 869Picardie13,11 612Bourgogne12,61 337

Champagne

ArdennesBac+2

ansPop°

2003zone NNE

14,68Moyenne des taux18,2

2 638Midi-Pyrénées16,82 402Languedoc Roussillon16,32 988Aquitaine16

2 978Bretagne14,7

3 312Pays-de-Loire13,4

266Corse13,4

1 314Auvergne12,7

1 668Poitou-Charente12,7

1 436Bse Normandie12,6

711LimousinBac+2an

sPop° 2003ZONE SSO 23
24

Conclusion : propriété de la

moyenne La somme des écarts à la moyenne est égale à zéro

La moyenne minimise les distances au carré

est minimum si ,et seulement si, A est la moyenne du caractère X

Laetitia Perrier Bruslé

Cours de statistique descriptive

II - La médiane

26

Introduction

La médiane ne peut-être calculée que pour les caractères quantitatifs. Les éléments étant classés en fonction des valeurs du caractère par ordre croissant. La médiane est la valeur du caractère qui partage l'ensemble statistique en deux ensembles d'effectifs égaux: 50 % des valeurs lui sont supérieures et 50 % lui sont inférieures. La médiane n'est qu'une forme particulière de fractile(appelés aussi quantile). Les fractiles sont des paramètres de position. Ils divisent la distribution en un certain nombre de parties égales en fonction du nombre d'individus et non pas en fonction de leur valeur 27

Calcul de la médiane à partir du

tableau élémentaire Ordonner le tableau et repérer l'élément qui partage la distribution en deux parties égales, c'est à dire celui qui a le rang (n+1)/2. Deux cas de figure sont possibles : Soit la distribution a un nombre impair d'élément on trouve une valeur unique qui est la médiane. Ex : si 29 éléments = (29+1)/2 = 15 : la médiane correspond à la valeur du caractère X pour l'élément au 15

ème

range Soit la distribution a un nombre pair d'élément, on trouve deux valeurs qui déterminent un intervalle médian: on prend alors pour médiane le centre de cet intervalle médian. Ex : si la distribution compte 28 éléments : (28+1)/2 = 14,5. La médiane correspond à l'intervalle médian entre la valeur de l'élément au rang 14 et la valeur de l'élément au rang 15. 28

Application : dans l'entreprise X,

quel est le salaire médian ?

Distribution avec un nombre

pair d'élément

Rang de la médiane =

(20+1)/2 = 10,5

Intervalle médian

Entre 2700 et 2900

Médiane : centre de

l'intervalle (2900+2700)/2 = 2800

100 000

directeur général 20

30 000

directeur adjoint 19

20 000

directeur adjoint 18 5 500 cadres 17 5 500 cadres 16 5 000 cadres 15 4 500 cadres 14 4 500 cadres 13 2 900 ouvriers 12 2 900 ouvriers 11 2 700 ouvriers 10 2 500 ouvriers 9 2 300 ouvriers 8 2 100 ouvriers 7 2 100 ouvriers 6 1 700 apprentis 5 1 700 apprentis 4 1 500 apprentis 3 1 300 apprentis 2 1 300 apprentis 1 salaire

Catégorie

Rang 29

Question 10 :

Tableau ordonné en fonction du

caractère 30,1

Île-de-France

22
19,2

Rhône Alpes

21
18,7 PACA 20 18,2

Midi-Pyrénées

19 18,1

Alsace

18 16,8

Languedoc Roussillon

17 16,3

Aquitaine

16 16

Bretagne

15 14,9

Nord-Pas de Calais

14 14,7

Pays-de-Loire

13 14,7

Franche Comté

12 14,5

Lorraine

11 14

Centre

10 13,9

Hte Normandie

9 13,4 Corse 8 13,4

Auvergne

7 13,2quotesdbs_dbs15.pdfusesText_21
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