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(AB )?=B?1 A?1 si A ?0 et B ?0 2 19 Déterminant de l’inverse d’une matrice A?1 =A?1 si A ?0 2 20 Propriété du rang d’une matrice r(AB )=r(A) si B ?0 2 21 Inverse d’une somme de matrice Si H =A+BDC avec A et D des matrices carrées inversibles alors :

Université Gaston Berger de Saint-Louis

Rappels de calcul matriciel

Pr. Ousmane THIARE

www.ousmanethiare.com

16 avril 2020

Contenu

Matrices

Définition et notation

Matrices triangulaires, matrices diagonales

Opérations matricielles

Opérations linéaires

Produit matriciel

Inverse d"une matrice

Transposée d"une matrice

Noyau, image et rang d"une matrice

Définitions

Rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Application linéaire associée à une matrice Représentation matricielle des éléments deRn Représentation matricielle des applications linéaires

Matrices semblables

Déterminant d"une matrice carrée

Résultats fondamentaux

Règles de calcul

Déterminants et opérations matricielles2 on 58

MatricesDéfinition et notation

ContenuMatrices

Définition et notation

Matrices triangulaires, matrices diagonales

Opérations matricielles

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

3 on 58

MatricesDéfinition et notation

MatricesDéfinition

Une matrice de format (m, n) à coefficients dans K est un tableau demnéléments de K organisés en m lignes et n colonnes. Chaque élément de la matrice est repéré par deux indices, le premier est l"indice de la ligne, le second est l"indice de la colonne.4 on 58

MatricesDéfinition et notation

MatricesNotation

la matrice précédente est notéeA= [ai;j]i=1;m;j=1;n; ai;jou(A)i;jest leterme, l"élémentou encore lecoefficientde la i emeligne et de lajemecolonne de A; une matrice de format (n, 1) est unematrice-colonned"ordre n; une matrice de format (1, n) est unematrice-ligned"ordre n; une matrice de format (n, n) est unematrice carréed"ordre n; lajemecolonne de la matrice A est notéeAjouaisuivant qu"on la considère comme une matrice-colonne ou un vecteur deRn; réciproquement, la matrice dont les colonnes sonta1;a2;;an sera notée[a1a2an]; laiemeligne de la matrice A est notéeA0ioua0i; Mm;n(K)désigne l"ensemble des matrices de format (m,n) à coefficients dans K etMn(K)l"ensemble des matrices carrées d"ordre n .5 on 58

MatricesDéfinition et notation

MatricesDéfinition : Diagonale principale

La diagonale principale d"une matrice carréeA= [ai;j]i;j=1;nest consti- tuée des éléments de la formeai;iappelés termes diagonaux de A. On noteradiag(A)le vecteur deRnformé des termes diagonaux de

A:diag(A) = (a1;1;a2;2;;an;n).

La diagonale principale divise A en deux parties : la partie sur-diagonale formée des élémentsai;jtels que i < j (éléments sur-diagonaux); la partie sous-diagonale formée des élémentsai;jtels que i > j (éléments sous-diagonaux);6 on 58 MatricesMatrices triangulaires, matrices diagonales

ContenuMatrices

Définition et notation

Matrices triangulaires, matrices diagonales

Opérations matricielles

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

7 on 58

MatricesMatrices triangulaires, matrices diagonales

Matrices

Unematrice triangulaired"ordre n est une matrice A carrée d"ordre n dont tous les éléments sur-diagonaux ou sous-diagonaux sont nuls : soitaij=0 pour tous i et j tels que i > j, la matrice est alors appelée triangulaire supérieure, soitaij=0 pour tous i et j tels que i < j, la matrice est alors appelée triangulaire inférieure.8 on 58 MatricesMatrices triangulaires, matrices diagonales

Matrices

Unematrice diagonale d"ordren est une matrice carrée d"ordre n qui est simultanément triangulaire supérieure et triangulaire inférieure. C"est donc une matrice A carrée d"ordre n dont les termes non diagonaux sont nuls : a ij=0 pour touti6=j On définit souvent une matrice diagonale en donnant la valeur de ses éléments diagonaux :D=diag(d1;d2;;dn)est la matrice diagonale d"ordre n dont les termes diagonaux vérifientdi;i=di (remarquez la double signification dediag).9 on 58 Opérations matriciellesOpérations linéaires

ContenuMatrices

Opérations matricielles

Opérations linéaires

Produit matriciel

Inverse d"une matrice

Transposée d"une matrice

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

10 on 58

Opérations matriciellesOpérations linéaires

MatricesDéfinition

SoientA= [ai;j]etB= [bi;j]deux matrices de même format (m, n). La matrice somme des matrices A et B est la matriceS= [si;j]de format (m,n) telle que :

8i=1;;m8j=1;;n;si;j=ai;j+bi;j

Si a est un nombre réel ou complexe, la matrice produit aA est la matrice

P= [pij]de format (m, n) telle que :

8i=1;;m;8j=1;;n;pi;j=a:ai;j11 on 58

Opérations matriciellesOpérations linéaires

MatricesProposition

Muni de ces deux opérations,Mm;n(K)est un espace vectoriel sur KProposition - Base canonique deMm;n(K)Pouri=imetj=1n, on définit dansMm;n(K)les matrices

E ijpar : (Eij)l;k=0 sii6=louk6=j

1 sii=louk=j12 on 58

Opérations matriciellesOpérations linéaires

MatricesE

ija la forme suivante :LesmnmatricesEijforment une base deMm;n(K).13 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

ContenuMatrices

Opérations matricielles

Opérations linéaires

Produit matriciel

Inverse d"une matrice

Transposée d"une matrice

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

14 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

MatricesDéfinition - Compatibilité pour le produit matriciel Soient A et B deux matrices, on dit que A et B sont compatibles pour le produit AB de A par B, si et seulement si le nombre de colonnes de A est égal au nombre de lignes de B.Définition SoientA= [ai;j]de format (m,p) etB= [bl;k]de format (p,n) deux matrices (sous ces hypothèses elles sont compatibles pour le produit AB). La matrice produit de la matrice A par la matrice B est une matriceP= [pi;j]de format (m,n) telle que :

8i=1;;m;8j=1;;n;pi;j=pX

k=1a i;kbk;j p i;jest le résultat du produit de la ligne i de A par la colonne j de B.15 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

MatricesProposition

Sous réserve de compatibilité, le produit matriciel est : associatif : (A B)C=A(B C); distributif par rapport 'a la somme : (A+B)C=AC+BC et

A(B+C)=AB+AC.

mais iln"est pas commutatif.16 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

MatricesProposition - Expression des lignes et colonnes d"une matrice comme produitSoit A une matrice de format (m, n). On note Ej la matrice-colonne d"ordre n dont tous les coefficients sont nuls sauf le coefficient de la j emeligne qui vaut 1. Alors : AE j=aj(jemecolonne de A) De même, on noteE0ila matrice-ligne d"ordre m dont tous les coeffi- cients sont nuls sauf le coefficient de laiemecolonne qui vaut 1. Alors : E

0iA=a0i(iemecolonne de A)17 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

MatricesProposition - Produit de matrices particulières Le produit de deux matrices carrées d"ordre n est une matrice carrée du même ordre. Le produit de deux matrices A et B triangulaires inférieures (resp. supérieures) d"ordre n, est une matrice triangulaire inférieure (resp. supérieure) d"ordre n; les éléments diagonaux de la matrice produit AB sont égaux au produit des éléments diagonaux de rang homologue des matrices opérandes : pour tout i;i=1;;n;(AB)i;i=ai;ibi;i Le produit de deux matrices diagonales est une matrice diagonale du même ordre : siA=diag(a1;;an)et si B=diag(b1;;bn)alorsAB=diag(a1b1;a2b2;;anbn).18 on 58

Opérations matriciellesProduit matriciel

MatricesThéorème - Produit matriciel par blocs Soient A et B deux matrices compatibles pour le produit AB. Si A admet une partition en blocsAikde format (ri;sk) et si B admet une partition compatible en blocsBkjde format (sk;tj) alors le produit AB peut se décomposer en blocsCijde format (ri;tj) et on a :

8i=1;;m;8j=1;;p;Cij=nX

k=1A ikBkj19 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

ContenuMatrices

Opérations matricielles

Opérations linéaires

Produit matriciel

Inverse d"une matrice

Transposée d"une matrice

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

20 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesDéfinition - Matrice inversible

Une matrice A est inversible si et seulement s"il existe une matrice B et une matrice-unité I telles que AB = BA = I. S"il en est ainsi, B est est appelée inverse de A et est notéeA1.21 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition

Unecondition nécessairepour qu"une matrice A soit inversible est que A soit carrée. Soit A une matrice carrée inversible, son inverseA1est unique, et est une matrice carrée du même ordre, inversible et(A1)1=A. Une matrice carrée inversible A estrégulière(i.e.

AB=AC)B=CetBA=CA)B=C); une matrice carrée

non-inversible est ditesingulière. Soient A et B deux matrices carrées inversibles de même ordre, alors la matrice produit AB est inversible et(AB)1=B1A1.22 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition

Soient A et B deux matrices carrées d"ordre n telles queAB=In. Alors

A et B sont inversibles etA1=B.

Pour montrer que A et B sont inversibles il suffit de montrer queBA= I n: notonsEila matrice-colonne d"ordre n dont tous les coefficients sont nuls sauf celui de laiemeligne qui vaut 1 alors : les matricesEiforment une base de l"espace des matrices-colonne d"ordre n,Mn;1; d"autre part, siM1;M2;;Mndésignent les colonnes d"une matrice carrée M d"ordre n on a pour touti=1;2;;n;Mi=MEi enfinAB=In)pour touti=1;2;;n;ABi=Ei23 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition (Suite 1)

considérons les colonnesB1;B2;;Bnde B comme des matrices-colonnes d"ordre n et montrons que la famille fB1;B2;;Bngest une famille libre deMn;1et donc une base de M n;1: soientc1;c2;;cndes éléments de K tels quePn i=1ciBi=0 alorsA(Pn i=1ciBi) =Pn i=1ciABi=Pn i=1ciEi=0 puisque les matricesEiforment une base de l"espace des matrices-colonnes d"ordre n, pour touti=1;2;;n;ci=0 pour toutj=1;2;;n, on peut exprimerEjdans cette base : E j=Pn k=1jkBk24 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition (Suite 2)

lajemecolonne de la matrice BA est égale au produit(BA)Ej: (BA)Ej=BA(Pn k=1jkBk) =Pn k=1jkBABk=Pn k=1jkBEk =Pn k=1jkBk=Ej25 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition - Inverse de matrices particulières Soit A une matrice diagonale d"ordre n,A=diag(a1;a2;;an); A est inversible si et seulement si tous ses éléments diagonaux sont différents de zéro. S"il en est ainsi, A

1=diag(1a

i;1a i;;1a i)26 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

MatricesProposition - Inverse de matrices particulières Soit T une matricetriangulaire supérieure(resp. inférieure) d"ordre n, dont tous lestermes diagonauxtiisont différents de zéro. Alors T est inversible et son inverseT1est une matrice triangulaire supérieure (resp. inférieure) d"ordre n et les termes diagonaux de la matrice inverseT1sont les inverses des termes diagonaux de rang homologue de T : pour tout i=1;;n;(T1)ii=t1 ii Une démonstration par récurrence du second résultat utilise les propriétés du produit par blocs appliqué aux matrices triangulaires décomposées sous la forme :27 on 58

Opérations matriciellesInverse d"une matrice

Matricesoùt01=t12t1nest un vecteur-ligne deRn1etT1une matrice triangulaire supérieure d"ordre (n-1).28 on 58 Opérations matriciellesTransposée d"une matrice

ContenuMatrices

Opérations matricielles

Opérations linéaires

Produit matriciel

Inverse d"une matrice

Transposée d"une matrice

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

29 on 58

Opérations matriciellesTransposée d"une matrice

MatricesDéfinition

SoitA= [aij]une matrice de format (m,n), la transposée de A est la matrice de format (n,m) notéeATou A" telle que :

8i=1;;m8j=1;;p;a0ij=ajiProposition

pour tout a élément de K,(aA)T=aAT si A et B sont deux matrices de même format, (A+B)T=AT+BT si A et B sont deux matrices compatibles pour le produit AB, (AB)T=BTAT enfin, si A est une matrice carrée inversible,ATest inversible et (AT)1= (A1)T.30 on 58

Noyau, image et rang d"une matrice

Matrices

On convient d"associer a' tout vecteurx= (x1;x2;;xn)deRnla

matrice-colonne [x] d"ordre n suivante :dont le coefficient de laiemeligne est laiemecoordonnée de x dans la

base canoniqueEdeRn.Théorème L"applicationqui ax2Rnassocie la matrice-colonne[x]E2 Mn;1est une application linéaire bijective;RnetMn;1sont donc isomorphes. Dans la suite on identifieraMn;1etRnet on notera x la matrice-colonne associée au vecteur x.31 on 58

Noyau, image et rang d"une matriceDéfinitions

ContenuMatrices

Opérations matricielles

Noyau, image et rang d"une matrice

Définitions

Rang d"une matrice

Matrices et applications linéaires

Déterminant d"une matrice carrée

32 on 58

Noyau, image et rang d"une matriceDéfinitions

MatricesDéfinition - Noyau et image d"une matrice Soit A une matrice de format (m, n), le noyau de A est l"ensemble

N(A) =fx2Rnt:q:Ax=Og

et l"image de A est l"ensemble :

R(A) =fy2Rmt:q:9x2Rmet Ax=yg33 on 58

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