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1.8 Le théorème des accroissements finis

On en déduit une première extension du théorème des accroissements finis pour les fonctions définies sur un ouvert d'un espace vectoriel normé E à valeurs dans

Fonctions de classe C - Inégalité des accroissements finis.

On a vu que le théorème de. Rolle et donc le théorème des accroissements finis ne sont plus valables pour une fonction de plusieurs variables. L'inégalité des

Chapitre9 : Fonctions vectorielles à valeurs dans un espace euclidien

finie en a. FONCTIONS VECTORIELLES À VALEURS DANS UN ESPACE EUCLIDIEN ... Inégalité des accroissements finis Si F est continue sur [a b]

Espaces vectoriels normés et calcul différentiel Partie 1 (septembre

16 mar 2020 3.3 Fonctions à valeurs vectorielles : IAF Taylor Young et reste intégral . ... 4.1.6 Inégalité des accroissements finis et conséquences .

COURS DE L3 : CALCUL DIFFÉRENTIEL

Dans tout ce cours les espaces vectoriels considérés seront des R-espaces On rappelle le Théorème des accroissements finis pour les fonctions de R dans ...

Cours dAnalyse 3 Fonctions de plusieurs variables

Nous ne le ferons pas dans le contexte des espaces vectoriels de dimension infinie (hors pro- 4 Théorème des accroissements finis. 55. 4.1 Fonction ...

L3 – COURS DE CALCUL DIFFÉRENTIEL

g (t) ? M b ? a ?t ? ]0

Fonctions vectorielles arcs paramétrés

Inégalité des accroissements finis . PROPOSITION 11.13 Dérivée du produit d'une fonction vectorielle par une fonction scalaire formule de Leibniz.

Cours de mathématiques P.S.I.*

4 mar 2011 Fonctions vectorielles - Accroissements finis et formules de Taylor ... Théorème : Inégalité des accroissements finis : Soit f ?C1 (IE).

6.3 Théorème de Rolle et des accroissements finis.

Souvent pour étudier des fonctions et calculer des limites

18 Le théorème des accroissements ?nis - univ-rennes1fr

1 Applications différentiables: Le théorème des accroissements ?nis 35 Démonstration: On applique 1 8 4 à chaque composante f j de Une autre variante du théorème des accroissement ?nis où l’égalité est rempla-cée par une inégalité sur les normes 1 8 10 THÉORÈME(L’INÉGALITÉ DES ACCROISSEMENTS FINIS) Soit f : U !

L`inégalité des accroissements finis Applications

2) Si les fonctions f n2C1() alors f2C1() Dans le cas sp ecial des fonctions de R dans R (ou C) on a l’ enonc e analogue mais ou l’on peut simplement utiliser les d eriv ees au lieu des di erentielles: Th eor eme 2 2 -bis Soit un ouvert de R et f n: !R (ou C) n2N une suite d’application d erivables sur On suppose que la suite f

leay:block;margin-top:24px;margin-bottom:2px; class=tit cpgedupuydelomefrFonctions à valeurs vectorielles - cpgedupuydelomefr

8 Formule des accroissements finis formule de Taylor développements limités Théorème 8 1 : inégalité des accroissements finis pour une fonction de classe C 1 à valeurs vectorielles Théorème 8 2 : dérivabilité obtenue par limite Théorème 8 3 : généralisation du théorème 8 2

Chapitre9 : Fonctions vectorielles à valeurs dans un espace

CHAPITRE 9 FONCTIONS VECTORIELLES À VALEURS DANS UN ESPACE EUCLIDIENV DÉVELOPPEMENTS LIMITÉS L’égalité des accroissements finis est fausse (voir encore avecE = C) Inégalité de Taylor–Lagrange à l’ordre n ´ 1 Si F est de classe Cn (n ? 1) sur [ab] et si Mn = suptP[ab]}F (n)(t)}(qui existe d’après le I) alors › ›

INEGALITES DES ACCROISSEMENT FINIS - APPLICATIONS - ACCESMAD

INEGALITES DES ACCROISSEMENT FINIS - APPLICATIONS Exercice 1 1: On considère la fonction f définie par f(x)= e2x 1- Etudier les variations de f et tracer la courbe (C) représentative de f dans un repère (O;ij G G) Unité 2 cm 2- a) Etudier le sens de variation de g : x 6 g(x)= f(x)-x

Quelle est la conséquence de l’inégalité des accroissements finis en classe de première ?

Dans l’enseignement secondaire, on admet en classe de premie?re que toute fonction ayant une de?rive?e positive sur un intervalle est croissante sur cet intervalle et l’ine?galite? des accroissements finis est une conse?quence presque imme?diate de ce re?sultat.

Quel est l'analogue du théorème des accroissements finis ?

Pour une telle fonction, il n'existe pas d'analogue du théorème (avec égalité) des accroissements finis, ni même de son cas particulier qu'est le théorème de Rolle (cf. § Remarques de l'article sur ce théorème).

Quels sont les conséquences directes du théorème des accroissements finis ?

Deux conséquences directes du théorème des accroissements finis sont : le théorème « limite de la dérivée » (si une fonction f, continue en a, est dérivable sauf peut-être en a, mais si sa dérivée a une limite finie au point a, alors f est en fait de classe C 1 en a ).

Quels sont les responsables de l’accroissement des inégalités ?

Cette étude montre que, contrairement aux idées reçues, les PDG et des superstars du sport ou du divertissement ne sont pas les premiers responsables de l’accroissement des inégalités. C’est l’évolution des rémunérations des cadres de la finance qui a en fait le plus contribué à ce phénomène.

COURS DE L3 : CALCUL

DIFFÉRENTIEL

Laurent BRUNEAU

Université de Cergy-Pontoise

Table des matières

1 Espaces vectoriels normés

1.1 Norme dans un espace vectoriel

1.2 Topologie élémentaire dans les evn

1.3 Convergence dans les evn

1 0

2 Continuité dans les evn

2.1 Fonctions continues

2.2 Applications linéaires continues

3 Différentiabilité

3.1 Fonctions différentiables - Différentielle

3.2 Les accroissements finis

3.3 Fonctions de classeC1et différentielles partielles. . . . . . . . . . . . . . . . 33

3.4 Différentielles d"ordre supérieur

3.5 Extrema locaux

4 Théorèmes d"inversion locale et des fonctions implicites

4.1 Le Théorème d"inversion locale

4.2 Le Théorème des fonctions implicites

4 6

4.3 Application aux extrema sous contrainte (ou liés)

50
3

4TABLE DES MATIÈRES

Chapitre 1

Espaces vectoriels normés

1.1 Norme dans un espace vectoriel

Dans tout ce cours les espaces vectoriels considérés seront desR-espaces vectoriels. Ce- pendant, la plupart des résultats que nous verrons sont également vrais si on considère des

C-espaces vectoriels.

Définition 1.1.SoitEun espace vectoriel. Une applicationN:E!R+est une norme si

1.N(x) = 0si et seulement six= 0,

2.N(x) =jjN(x)pour tout2Ret pour toutx2E,

3.N(x+y)N(x) +N(y)pour tousx;y2E.

Un espace vectorielEmuni d"une normeN, noté(E;N)sera appelé un espace vectoriel normé, en abrégéevn.

Notation :Les normes seront souvent notéesk k.

Exemple 1.1.SoitE=Rn. On notex= (x1;:::;xn)un élément deE. Les applications ci-dessous sont des normes surE: x7! kxk1=nX i=1jxij, x7! kxk2=v uutn X i=1jxij2, x7! kxk1= maxi=1;:::;njxij. Exemple 1.2.SoitE=C0([a;b])l"espace des fonctions continues de[a;b]dansR. Les applications ci-dessous sont des normes surE: f7! kfk1=Z b a jf(t)jdt, f7! kfk2= Zb a jf(t)j2dt 1=2 f7! kfk1= sup t2[a;b]jf(t)j. 5

6CHAPITRE 1. ESPACES VECTORIELS NORMÉS

Exemple 1.3.SurE=`1(N) :=fx= (xn)n2RNjP

njxnj<1g, l"application x7! kxk1=X n2Njxnjest une norme. Exercice 1.1.SoitNune norme sur un espace vectorielE. Montrer que pour tousx;y2E on ajN(x)N(y)j N(xy)(parfois appelé inégalité triangulaire inversée). Définition 1.2.SoitEun espace vectoriel etN1,N2deux normes surE. On dit queN1et N

2sont équivalentes s"il existeC;C02R+tels que

8x2E; CN1(x)N2(x)C0N1(x):(1.1)

Remarque 1.1.Dans la définition ci-dessus l"équation (1.1) semble donner un rôle différent

àN1etN2contrairement à la formulation "N1etN2sont équivalentes". On vérifie facilement qu"on peut en fait intervertir les rôles deN1etN2. Autrement dit, la relationdéfinie par N

1N2() 9C;C02R+;8x2E; CN1(x)N2(x)C0N1(x);(1.2)

est une relation symétrique. Cette relation est clairement réflexive, et on vérifie facilement

(faites-le!) qu"elle est transitive. Autrement dit ( 1.2 ) définit une relation d"équivalence. Exercice 1.2.Prouver les affirmations de la remarque précédente. Exemple 1.4.Les normesk k1etk k1dans l"Exemple1.1 ci-dessus son té quivalentes. Soitx= (x1;:::;xn)2Rn. Pour toution ajxij kxk1et donc kxk1=nX i=1jxij nkxk1: Par ailleurs, il existei0tel quemaxi=1;:::;njxij=jxi0jet donc kxk1=jxi0j nX i=1jxij=kxk1: Pour toutx2Rnon akxk1 kxk1nkxk1, ces deux normes sont donc équivalentes. Exercice 1.3.Montrer que les normesk k2etk k1sont équivalentes. Que peut-on en déduire sur les normesk k1etk k2? Le fait que les normesk k1,k k2etk k1surRnsoient équivalentes est en fait un cas particulier du théorème important suivant : Théorème 1.3.SiEest de dimension finie alors toutes les normes surEsont équivalentes. On démontrera ce Théorème dans le Chapitre 2 (fin de la Section 2.1 Exemple 1.5.Dans l"Exemple1.2 , les normesk k1etk k1ne sont pas équivalentes. Sif2C0([a;b]), pour toutt2[a;b]on ajf(t)j kfk1et donc kfk1=Z b a jf(t)jdtZ b a kfk1dt= (ba)kfk1:

1.2. TOPOLOGIE ÉLÉMENTAIRE DANS LES EVN7

On montre que par contre on ne peut pas trouverC >0tel que pour toutfon aitkfk1 Ckfk1. Pour cela il suffit de construire une suite(fn)ntelle quekfnk1= 1pour toutnmais kfnk1!0. Soitfndéfinie par f n(t) =na+ 1ntsiat < a+1n

0 sinon:

On akfnk1= 1tandis queRb

ajfn(t)jdt=12n(représenter graphiquement la fonctionfn). L"importance de la notion de normes équivalentes apparaitra par la suite quand on abordera les notions de convergence, continuité, etc. dans les evn. On verra en particulier que ces

notions dépendent en général de la norme choisiemais pasde leur classe d"équivalence (pour

la relationdéfinie en (1.2)). Définition 1.4.SoientEetFdeux espaces vectoriels, on appelle produit deEetF, noté

EF, l"ensemblef(x;y)jx2Eety2Fg.

Proposition 1.5.SurEFon définit les lois

P ourtous (x;y)et(x0;y0)dansEF,(x;y) + (x0;y0) := (x+x0;y+y0),

P ourtous (x;y)dansEFetdansR,(x;y) := (x;y).

EFmuni de ces lois est un espace vectoriel.

Exercice 1.4.Démontrer la proposition ci-dessus. Proposition 1.6.Soient(E;k kE)et(F;k kF)deux evn. Les applications

EF3(x;y)7! kxkE+kykFetEF3(x;y)7!max(kxkE;kykF)

définissent des normes sur l"espace vectorielEFet elles sont équivalentes. Exercice 1.5.Démontrer la proposition ci-dessus. Remarque 1.2.De la même façon si(E1;k k1);:::;(En;k kn)sont des evn alors les ap- plicationsE1 En3(x1;:::;xn)7!maxfkx1kE1;:::;kxnkEngetE1 En3 (x1;:::;xn)7! kx1kE1+:::+kxnkEndéfinissent des normes sur l"espace vectorielE1En et elles sont équivalentes.

1.2 Topologie élémentaire dans les evn

Dans ce cours on s"intéressera à l"étude de fonctionsf:E!FoùEetFsont deux espaces vectoriels, ou éventuellement définies uniquement sur une partie deE. Dans cette

section on introduit les notions (boules, ouverts, etc) préalables nécessaires à cette étude.

Si(E;k k)est un evn, alorsd(x;y) :=kxykdéfinit une distance entre les éléments de

E. On dira quedest la distance associée à la normek k. A partir de là on définit la notion

de boules. Définition 1.7.Soitx2Eetr0. On appelle boule ouverte, resp. fermée, de centrexet de rayonrl"ensembleB(x;r) =fy2Ej kyxk< rg, respB(x;r) =fy2Ej kyxk rg.

8CHAPITRE 1. ESPACES VECTORIELS NORMÉS

Exemple 1.6.SiE=Retkxk=jxj, on aB(x;r) =]xr;x+r[etB(x;r) = [xr;x+r]. Remarque 1.3.La notion de boule dépend du choix de la norme. Sik k1etk k2sont deux normes surEalors en généralBk k1(x;r)6=Bk k2(x;r). Exercice 1.6.SurR2, déterminer et représenter graphiquement la bouleB(0;1)pour la distance issue de chacune des normesk k1,k k2etk k1. Définition 1.8.Soitx2E. Un ensembleVEest appelé un voisinage dexs"il existe r >0tel queB(x;r)V. Exemple 1.7.Sur(R;j j)l"ensembleV=]1;1]est un voisinage de0mais ce n"est pas un voisinage de1bien que12V. Définition 1.9.Un ensembleOEest dit ouvert si pour toutx2Oil exister >0tel queB(x;r)O, i.e. siOest voisinage de chacun de ses points. Remarque 1.4.L"ensemble vide est un ensemble ouvert ainsi queElui même. Définition 1.10.Un ensembleFEest dit fermé si son complémentaireFc=EnFest ouvert. Exemple 1.8.Pour toutx2Eetr >0la boule ouverteB(x;r)est un ouvert et la boule ferméeB(x;r)est un fermé. Soity2B(x;r)alorskyxk< r. Soitr0=r kyxk>0, siz2B(y;r0)alors kzxk kzyk+kyxk< r0+kyxk=rdoncz2B(x;r). Autrement ditB(y;r0)

B(x;r)et doncB(x;r)est ouvert.

Montrons maintenant queB(x;r)est fermé c"est-à-dire que son complémentairefy2 Ejkyxk> rgest ouvert. Soitytel quekyxk> retr0=kyxkr >0. Siz2B(y;r0) alorskyxk kyzk+kzxk< r0+kzxk, i.e.kzxk>kyxk r0=ret donc z =2B(x;r). D"oùEnB(x;r)est ouvert etB(x;r)est un fermé. Proposition 1.11.Toute réunion d"ensembles ouverts est un ouvert et toute intersection finie d"ensembles ouverts est un ouvert. Toute intersection de fermés est un fermé et toute réunion finie de fermés est un fermé. Démonstration.On montre le résultats sur les ouverts, celui sur les fermés en découle directement (le complémentaire d"une intersection est la réunion des complémentaires et vice versa). Soit donc(Oi)i2Iune famille d"ouverts etO=[i2IOi. Il faut montrer queOest voisinage de chacun de ses points. Soit doncx2O. Par définition de l"union il existei2Itel que x2Oi. CommeOiest ouvert il exister >0tel queB(x;r)OiOce qui prouve queO est ouvert. Soit maintenantO1;:::;Ondes ouverts,O=\ni=1Oiet soitx2O(siOest vide il n"y a rien à montrer). Par définition, pour touti= 1;:::;n,x2Oiqui est ouvert donc il existeri>0tel queB(x;ri)Oi. Soitr= minfr1;:::;rng>0. Pour toution a

B(x;r)B(x;ri)Oiet doncB(x;r)O.2

1.2. TOPOLOGIE ÉLÉMENTAIRE DANS LES EVN9

Exemple 1.9.On se place dans(R;j j). Pourn1soitOn=]1n ;1n [. Pour toutn l"ensembleOnest ouvert dansR. Par contreO=\n1On=f0gne l"est pas. À la vue de cet exemple, quelle étape de la démonstration ci-dessus n"est plus vraie si on a une intersection infinie d"ouverts?

Définition 1.12.SoitAE.

1) On appelle intérieur deAl"ensembleA:=fx2Ej9r >0; B(x;r)Ag. Autrement dit,

l"intérieur deAest l"ensemble des points dontAest un voisinage. On a toujoursAA.

2) On appelle adhérence deAl"ensembleA:=fx2Ej8r >0; B(x;r)\A6=;g.

Remarque 1.5.SiAest ouvert alorsA=Aet siAest fermé alorsA=A.quotesdbs_dbs19.pdfusesText_25

[PDF] COURS DE L3 : CALCUL DIFFÉRENTIEL

Quelle est la conséquence de l’inégalité des accroissements finis en classe de première ?

Quel est l'analogue du théorème des accroissements finis ?

Quels sont les conséquences directes du théorème des accroissements finis ?

Quels sont les responsables de l’accroissement des inégalités ?

COURS DE L3 : CALCUL

DIFFÉRENTIEL

Laurent BRUNEAU

Université de Cergy-Pontoise

Table des matières

1 Espaces vectoriels normés

1.1 Norme dans un espace vectoriel

1.2 Topologie élémentaire dans les evn

1.3 Convergence dans les evn

2 Continuité dans les evn

2.1 Fonctions continues

2.2 Applications linéaires continues

3 Différentiabilité

3.1 Fonctions différentiables - Différentielle

3.2 Les accroissements finis

3.3 Fonctions de classeC1et différentielles partielles. . . . . . . . . . . . . . . . 33

3.4 Différentielles d"ordre supérieur

3.5 Extrema locaux

4 Théorèmes d"inversion locale et des fonctions implicites

4.1 Le Théorème d"inversion locale

4.2 Le Théorème des fonctions implicites

4.3 Application aux extrema sous contrainte (ou liés)

4TABLE DES MATIÈRES

Chapitre 1

Espaces vectoriels normés

1.1 Norme dans un espace vectoriel

C-espaces vectoriels.

1.N(x) = 0si et seulement six= 0,

2.N(x) =jjN(x)pour tout2Ret pour toutx2E,

3.N(x+y)N(x) +N(y)pour tousx;y2E.

Notation :Les normes seront souvent notéesk k.

6CHAPITRE 1. ESPACES VECTORIELS NORMÉS

Exemple 1.3.SurE=`1(N) :=fx= (xn)n2RNjP

2sont équivalentes s"il existeC;C02R+tels que

8x2E; CN1(x)N2(x)C0N1(x):(1.1)

1N2() 9C;C02R+;8x2E; CN1(x)N2(x)C0N1(x);(1.2)

1.2. TOPOLOGIE ÉLÉMENTAIRE DANS LES EVN7

0 sinon:

On akfnk1= 1tandis queRb

EF, l"ensemblef(x;y)jx2Eety2Fg.

Proposition 1.5.SurEFon définit les lois

P ourtous (x;y)dansEFetdansR,(x;y) := (x;y).

EFmuni de ces lois est un espace vectoriel.

EF3(x;y)7! kxkE+kykFetEF3(x;y)7!max(kxkE;kykF)

1.2 Topologie élémentaire dans les evn

8CHAPITRE 1. ESPACES VECTORIELS NORMÉS

B(x;r)et doncB(x;r)est ouvert.

B(x;r)B(x;ri)Oiet doncB(x;r)O.2

1.2. TOPOLOGIE ÉLÉMENTAIRE DANS LES EVN9

Définition 1.12.SoitAE.

1) On appelle intérieur deAl"ensembleA:=fx2Ej9r >0; B(x;r)Ag. Autrement dit,

2) On appelle adhérence deAl"ensembleA:=fx2Ej8r >0; B(x;r)\A6=;g.