[PDF] 1. Séries de Fourier Le développement en sé





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Développement en Série de Fourier

a). Développer f en une série de cosinus en la prolongeant comme une fonction paire. b). Développer f en une série de sinus en la prolongeant comme une fonction 



Séries de Fourier

Donner le développement en série de Fourier de f1 = cos3(x) et montrer qu'il les plus élémentaires possibles (à savoir les sinus et les cosinus i.e.



Séries de Fourier

Donner le développement en série de Fourier de f1 = cos3(x) et montrer qu'il les plus élémentaires possibles (à savoir les sinus et les cosinus i.e.



1. Séries de Fourier

Le développement en série de Fourier d'une fonction paire ne contient que des cosinus (c'est le cas de la fonction de l'exemple 2).



Les séries de Fourier

La formule de Parseval (admise). Il est aussi fait allusion `a l'utilisation du développement en série de Fourier d'une fonction périodique pour calculer la 



Décomposition en séries de Fourier dun signal périodique

Le développement en séries de Fourier ne contient alors que des termes en cosinus ((les coefficients bn sont nuls). 1-2) Spectre en fréquences :.



Chapitre 1.X1 –Les séries de Fourier

La série de Fourier correspond à un développement d'une fonction ( ). f x sur une période de 2? à l'aide de fonctions sinus et cosinus de période 



Séries de Fourier

Soit f la fonction 2?-périodique telle que : ? x ? [?? ?[



Décomposition en série de Fourier Signaux périodiques

Analyse de Fourier de signaux analogiques Série & transformée de Fourier ... Montrer que le développement en série de Fourier d'un signal.



Première semaine de travail : Série de Fourier

Analyse de Fourier - Série de Fourier. 2. Correction. 1) Nous savons par l'énoncé que la fonction f est paire donc son développement en cosinus-sinus.



[PDF] Développement en Série de Fourier

Développer en série de Fourier la fonction f de période T = 2? IMPAIRE définie par : f(t) = t(? ? t) si t ? [0 ; ?] apr`es l'avoir représentée graphiquement 



[PDF] Chapitre 7 Séries de Fourier

Dans ce chapitre nous allons étudier une représentation des fonctions périodiques en séries connues sous le nom de Fourier représentation qui joue un rôle 



[PDF] Séries de Fourier

a0 = 1 T ?? f(x) dx an = 2 T ?? f(x) cos(nwx) dx bn = 2 T ?? f(x) sin(nwx) dx Page 2 I Donner le développement en série de Fourier de f1 = cos3(x) 



[PDF] Les séries de Fourier - Institut de Mathématiques de Bordeaux

Il est aussi fait allusion `a l'utilisation du développement en série de Fourier d'une fonction périodique pour calculer la somme d'une série numérique



[PDF] 1 Séries de Fourier - lEAMAC

Le développement en série de Fourier d'une fonction paire ne contient que des cosinus (c'est le cas de la fonction de l'exemple 2) On dit alors que l'on a une 



[PDF] SERIES DE FOURIER - Toutes les Maths

On dit que (16) est le développement de f en série de Fourier On dit aussi que la série de Fourier de f définie par Sf(t) = a0 + +? ? n=1 an cos(n?t) 



[PDF] Séries de Fourier - Faculté des Sciences de Rabat

Le développement en série de Fourier est : f(x) = ? 2 ? 4 ? ? ? p=0 cos((2p + 1)x) (2p + 1)2 (2 3) L'égalité (2 3) est exacte partout Remarque



[PDF] S´eries de Fourier

On appelle développement en série de Fourier d'une fonction 2 ?-périodique f la série trigonométrique ˜f(x) = a0 2 + ? ? n=1 (an cos(n x) + bn 



[PDF] Séries de Fourier : synth`ese de cours

(an cos(nx) + bn sin(nx)) ou sous la forme : f(x) = +? ? n=?? cneinx = lim N?+? N ? n=?N cneinx 1 Coefficients de Fourier et Séries de Fourier



[PDF] Exercices corrigés sur les séries de Fourier

Exercice 1 Calculer la série de Fourier trigonométrique de la fonction 2?-périodique f cos ( (2k + 1)t ) Puisque la fonction f est continue sur R 

:
1. Séries de Fourier 1

1. S´eries de Fourier1. Introduction

En physique, on rencontre souvent des probl`emes faisant intervenir des vi- brations ou des oscillations. La vibration d"un diapason est un exemple de mou- vement harmonique simple. La note musicale produite est due au passage d"une onde sonore `a travers l"air, depuis le diapason jusqu"`a l"oreille. Quand le diapason vibre, il met les mol´ecules d"air en mouvement. Si l"on mesure la pression en exc`es en fonction de la distancexau diapason et du tempst, on trouve qu"elle est de la forme : p=Acos2π(x-vt)λ .(1.1) L"onde sonore produite par le diapason est une onde sinuso¨ıdale pure de fr´equence angulaire ou pulsationω= 2πv/λet de vecteur d"ondek= 2π/λ. On a : p=Acos(kx-ωt).(1.2) Si l"on ´emet simultan´ement plusieurs sons de fr´equence d´efinie, la pression dans l"onde sonore r´esultante n"est pas une fonction sinuso¨ıdale, mais une somme de plusieurs fonctions sinuso¨ıdales. De mˆeme, si l"on joue une note de piano, on n"obtient pas une onde sonore de fr´equence bien d´efinie, mais un sonfondamental accompagn´e d"autres sons (lesharmoniques) de fr´equences ´egales `a 2 fois, 3 fois, 4 fois..., celle du son fondamental. Si sinωtet cosωtcorrespondent `a la fr´equence fondamentale, sinnωtet cosnωt(nentier) correspondent aux harmoniques. La combinaison du fondamental et des harmoniques est une fonction p´eriodique com- pliqu´ee dont la p´eriode est celle du fondamental. On peut se poser la question suivante : ´etant donn´ee une fonction p´eriodique, comment l"´ecrire sous la forme d"une somme de termes correspondant aux diff´erents harmoniques? En g´en´eral, il est n´ecessaire pour cela d"´ecrire tous les harmoniques, c"est-`a-dire une s´erie infinie de termes. Cette s´erie est appel´ees´erie de Fourier.

D´evelopper une fonction en s´erie de Fourier revient `a la d´ecomposer en ses diff´erents

harmoniques.

2Chapitre 1 : S´eries de Fourier

2. D´efinition

On appelles´erie trigonom´etriqueune s´erie de la forme : a 02 n=1(ancosnx+bnsinnx).(2.1) Les constantesa0, anetbn(n= 1,2...) sont lescoefficientsde la s´erie trigo- nom´etrique. Si la s´erie (2.1) converge, sa somme est une fonction p´eriodiquef(x) de p´eriode 2π: f(x) =f(x+ 2π).(2.2) Comme indiqu´e dans l"introduction, on se pose le probl`eme suivant : ´etant une fonction p´eriodiquef(x) de p´eriode 2π, on se demande pour quelles conditions impos´ees `af(x) il existe une s´erie trigonom´etrique convergeant versf(x).

2.1. D´etermination des coefficients de la s´erie au moyen des formules

de Fourier On suppose que la fonctionf(x), p´eriodique et de p´eriode 2π, peut ˆetre repr´esent´ee par une s´erie trigonom´etrique convergeant versf(x) dans l"intervalle (-π,π), c"est-`a-dire que l"on peut ´ecrire :f(x) =a02 n=1(ancosnx+bnsinnx).(2.3) La s´erie (2.1) (qui figure au second membre de l"´equation (2.3)) est appel´ees´erie de Fourierdef(x). Les coefficientsanetbnsont lescoefficients de Fourierdef(x). •Calcul dea0 On suppose que la s´erie (2.1) (second membre de l"´equation (2.3)) peut ˆetre

int´egr´ee terme `a terme. C"est par exemple le cas si la s´erie num´erique form´ee avec

les coefficients de la s´erie trigonom´etrique converge absolument, c"est-`a-dire si la s´erie num´erique positive suivante converge : ??a02

La s´erie (2.1) est alors majorable et peut ˆetre int´egr´ee terme `a terme. On en d´eduit

l"´egalit´e?π -πf(x)dx=πa0,(2.5)

D´efinition3

qui fournit une expression dea0:a

0=1π

-πf(x)dx.(2.6) •Calcul des autres coefficients de Fourier Pour obtenir les autres coefficients de la s´erie, on calcule d"abord les int´egrales auxiliaires suivantes, dans lesquellesnetksont des entiers strictement positifs : -πcosnxcoskxdx=?0, n?=k

π, n=k,?π

-πcosnxsinkxdx= 0, -πsinnxsinkxdx=?0, n?=k

π, n=k.(2.7)

Pour d´eterminerakpourk >0 donn´e, on multiplie les deux membres de l"´egalit´e (2.3) par coskx: f(x)coskx=a02 coskx+∞? n=1(ancosnxcoskx+bnsinnxcoskx).(2.8) La s´erie du second membre est majorable et peut donc ˆetre int´egr´ee terme `a terme.

On obtient ainsi l"´egalit´e

-πf(x)coskxdx=πak,(2.9) qui fournit une expression deak:a k=1π -πf(x)coskxdx.(2.10) De mˆeme, en multipliant les deux membres de l"´egalit´e (2.3) par sinkxet en int´egrant surx, on obtient l"´egalit´e -πf(x)sinkxdx=πbk,(2.11) d"o`u l"on d´eduit une expression debk:b k=1π -πf(x)sinkxdx.(2.12)

4Chapitre 1 : S´eries de Fourier

2.2. Conditions suffisantes pour qu"une fonction soit d´eveloppable

en s´erie de Fourier Quelles sont les propri´et´es que doit poss´eder la fonctionf(x) pour que sa s´erie de Fourier converge et que sa somme soit ´egale aux valeurs de la fonction aux points consid´er´es? Nous allons ´enoncer un th´eor`eme donnant des conditionssuffisantespour que la fonctionf(x) soit repr´esentable par une s´erie de Fourier. Les fonctions consid´er´ees sont monotones par morceaux et born´ees sur l"intervalle consid´er´e, donc ne poss`edent que des points de discontinuit´e de premi`ere esp`ece, c"est-`a- dire avec une limite `a droite et une limite `a gauche. On a leth´eor`eme:Si la fonction p´eriodiquef(x)de p´eriode2πest monotone par morceaux et born´ee sur le segment(-π,π), sa s´erie de Fourier converge en tous les points. La somme de la s´erie obtenues(x)est ´egale `a la valeur de la fonctionf(x)aux points de continuit´e. Aux points de discontinuit´e def(x), la somme de la s´erie est ´egale `a la moyenne arithm´etique des limites de la fonction `a gauche et `a droite, c"est-`a-dire que, sic est un point de discontinuit´e def(x), on a : s(x)|x=c=f(c-0) +f(c+ 0)2 .(2.13) Ce th´eor`eme montre que la classe des fonctions repr´esentables par des s´eries de

Fourier est assez large.

3. Exemples de d´eveloppements de fonctions en s´eries de Fourier

Donnons des exemples de d´eveloppements de fonctions en s´eries de Fourier.

3.1. Exemple 1

On se donne une fonction p´eriodiquef(x) de p´eriode 2πd´efinie comme suit : Cette fonction est monotone par morceaux et born´ee (Figure 1).

Exemples de d´eveloppements de fonctions en s´eries de Fourier5002030-0-20-30f(x)xFigure 1Elle admet donc un d´eveloppement en s´erie de Fourier. On trouve en appli-

quant les formules (2.6), (2.10) et (2.12) : a

0=1π

-πxdx= 0,(3.2) a k=1π -πxcoskxdx= 0,(3.3) b k=1π -πxsinkxdx= (-1)k+12k .(3.4) On obtient ainsi le d´eveloppement def(x) en s´erie de Fourier : f(x) = 2?sinx1 -sin2x2 +···+ (-1)k+1sinkxk .(3.5) L"´egalit´e a lieu partout sauf aux points de discontinuit´e. En de tels points, la somme de la s´erie est ´egale `a la moyenne arithm´etique des limites de la fonction `a gauche et `a droite, c"est-`a-dire `a z´ero.

3.2. Exemple 2

On se donne une fonction p´eriodique de p´eriode 2πd´efinie comme suit

6Chapitre 1 : S´eries de Fourier

(c"est-`a-diref(x) =|x|dans l"intervalle (-π,π)). Cette fonction est monotone par morceaux et born´ee (Figure 2).0!2!3!-!-2!-3! f(x) )*+,-./"Elle admet donc un d´eveloppement en s´erie de Fourier. D´eterminons ses coef- ficients de Fourier. On obtient a

0=1π

?0 -π(-x)dx+? 0 xdx? =π,(3.7) a k=1π ?0 -π(-x)coskxdx+? 0 xcoskxdx? =2πk

2(coskπ-1),(3.8)

soit a k=?0, kpair, -4/πk2, kimpair,(3.9) et : b k=1π ?0 -π(-x)sinkxdx+? 0 xsinkxdx? = 0.(3.10) On a donc le d´eveloppement en s´erie de Fourier : f(x) =π2 -4π cosx1

2+cos3x3

2+···+cos(2p+ 1)x(2p+ 1)2+···?

.(3.11) La s´erie (3.11) converge partout et sa somme est ´egale `a la fonction consid´er´ee. Exemples de d´eveloppements de fonctions en s´eries de Fourier7

3.3. Exemple 3

On consid`ere la fonction p´eriodique de p´eriode 2πd´efinie comme suit : f(x) =-1,-π < x <0, Cette fonction est monotone par morceaux et born´ee (Figure 3). Calculons ses coefficients de Fourier. On obtient : a

0=1π

?0 -π(-1)dx+? 0 dx? = 0,(3.13) a k=1π ?0 -π(-1)coskxdx+? 0 coskxdx? = 0,(3.14) et b k=1π ?0 -π(-1)sinkxdx+? 0 sinkxdx? =2πk (1-coskπ),(3.15) soit : b k=?0, kpair,

4/πk, kimpair.(3.16)0!2!3!-2!-3!

f(x) 0 $0La s´erie de Fourier de la fonction consid´er´ee s"´ecrit donc : f(x) =4π sinx1 +sin3x3 +···+sin(2p+ 1)x2p+ 1+···? .(3.17)

8Chapitre 1 : S´eries de Fourier

L"´egalit´e (3.17) est exacte partout sauf aux points de discontinuit´e. En ces points, la somme de la s´erie est ´egale `a la moyenne arithm´etique des limites de la fonction `a gauche et `a droite, c"est-`a-dire `a z´ero.

3.4. Remarque sur le calcul des coefficients de Fourier

L"int´egrale d"une fonction p´eriodiquef(x) sur un intervalle arbitraire de lon- gueur ´egale `a la p´eriode a toujours la mˆeme valeur. On peut donc par exemple, dans le calcul des coefficients de Fourier d"une fonction p´eriodique de p´eriode 2π,

remplacer l"intervalle d"int´egration (-π,π) par l"intervalle (λ,λ+2π), o`uλest un

r´eel quelconque. Cette propri´et´e peut, dans certains cas, simplifier le calcul.

4. S´eries de Fourier des fonctions paires ou impaires

On consid`ere une fonctionf(x) d´efinie sur l"intervalle (-π,π). Cette fonction estpairesi : f(x) =f(-x).(4.1)

Elle estimpairesi :

f(x) =-f(-x).(4.2) Toute fonction peut ˆetre ´ecrite comme la somme d"une fonction paire et d"une fonction impaire. Les int´egrales sur des intervalles sym´etriques de fonctions de parit´e d´efinie peuvent ˆetre simplifi´ees. On a en effet, sifest paire, -πf(x)dx= 2? 0 f(x)dx,(4.3) et, sifest impaire :?π -πf(x)dx= 0.(4.4)

4.1. Fonction paire : s´erie de Fourier cosinus

Sif(x) est paire,f(x)sinkxest impaire etf(x)coskxest paire. Par suite, on a : aquotesdbs_dbs33.pdfusesText_39
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