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Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay

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La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA



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pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5



Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages

Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76



Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion

Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs



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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante

Comment utiliser une carte de contrôle?

  • Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.

Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?

  • L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.

Quels sont les différents types de contrôles en production?

  • "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme

Quels sont les différents types de cartes de contrôle?

  • Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…

REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉEJ.MOTHES

Revue de statistique appliquée, tome 1, no1 (1953), p. 55-64 © Société française de statistique, 1953, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www. sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les conditions générales d"uti- lisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou im- pression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou im-

pression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme

Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 55

D'UN EXEMPLE D'APPLICATION

DE LA CARTE DE CONTRÔLE

par J.

MOTHES

Ancien élève de l'Ecole

Polytechnique.

.4 l'occasion de la Biennale des machines-outils qui s'est tenue à Paris en septembre 1951, 11.

MOTHES,

auteur de cet article, a été amené à mettre sous contrôle stati,stiqzee iin toiir a~sto~riatiqi~e en fonctionnement sur un stand.

En moins de trois

joiirs, l'emploi de la carte de contrôle ~ermit d'obtenir des résultats ~articitliërement s~ectacztlaires ainsi qze'en témoignent les indi- cations qrri vont s~civre.

En vite de

f aciliter aux lecteurs non avertis la compréhension de cet exposé, son ar~tercr l'a volontairement scindé en trois parties.

Dans la

~remière sont décrits les

Principes

de la technique dite de Carte de

Contrôle ;

dans la seconde l'a~pareil de mesure (dynamiqi~e) mis ait point ~ar la Société Solex dans la troisiènte l'ex~érience de mise soits contrôle ~ro~re~nent dite.

En début

septembre

1951 1 s'est tenue à Paris la Biennale des machines-outils,

exposition inter- nationale au cours de laquelle de très nombreux constructeurs européens et certains constructeurs extra-européens ont présenté, au public industriel, leur matériel.

Deux Sociétés

françaises ont, à cette occasion, accepté de tenter une expérience sans précédent (en Europe au moins) expérience qui a consisté à présenter, sur stand, un tour automatique en fonc- tionnement sous contrôle statistique (1). Bien qu'une exposition se prête priori assez peu

à des

expériences de ce type et bien que les démonstrateurs n'aient pas

été formés,

préliminairement ;

à la

technique de carte de contrôle, les résultats obtenus ont dépassé les espérances les plus optimistes.

Nous en décrivons ci-dessous les

aspects essentiels.

1. LES PRINCIPES FONDAMENTAUX DE LA CARTE DE CONTRÔLE.

La mise sous contrôle du tour

automatique dont il sera question au cours de cet exposé a consisté à lui adapter ce qu'il est convenu d'appeler une " Carte de Contrôle ». Cette technique

étant encore assez

peu répandue en France, nous nous proposons d'en décrire, tout d'abord, les principes.

Ils sont très élémentaires.

De façon générale, la carte de contrôle répond au souci de surveiller au cours d'une fabri- cation la stabilité des propriétés de cette fabrication. Elle repose sur un petit nombre d'idées très simples et sur lesquelles il est d'ailleurs facile de revenir en termes strictement expérimentaux.

Considérons dans un atelier un tour

automatique usinant des pièces, du type schématisé sur la figure l, dont on surveille le diamètre extérieur. Sans trop nous avancer, nous pouvons admettre que dans cet atelier, comme dans la plupart des autres ateliers, le contrôle de la bonne marche du tour consiste pour le régleur : 1) passer de temps

à autre devant le tour ;

2) prélever une pièce ; (1) En nous autorisant à faire état des résultats acquis au cours de cette expérience de mise sous contrôle, la Société Nouvelle Cuttat et la Société Solex font preuve d'un libéralisme qu'il nous plaît de souligner et dont nous ne saurions trop les féliciter. 56
3)

à mesurer cette

pièce (plus souvent à la passer aux calibres) ; 4)

à laisser

poursuivre la fabrication si le diamètre examiné s'avère conforme aux spécifi- cations imposées ou bien à arrêter le tour, pour réglage, dans le cas contraire.

Imaginons

alors qu'au lieu de procéder ainsi, le régleur s'impose un certain temps : 1) de prélever périodiquement une pièce et de la mesurer comme par le passé ; 2) de consigner sur une feuille de papier chague résultat enregistré et, quel que soit ce résultat, de ne pas toucher à la machine. Fig. 1. Fig.

2. Tour n° 1

Prélèvements de 20

pièces. Nous pouvons affirmer - aussi paradoxal que cela paraisse - qu'il sera amené à faire un certain nombre de remarques fondamentales.

Ayant par exemple

observé les 20 résultats qui figurent dans le tableau ci-dessus, il sera obligatoirement amené à conclure :

1,0 que

le tour n'a cessé d'être convenablement réglé durant le laps de temps où les prélève- ments ont été opérés ; 2o qu'en dépit de l'exactitude du réglage, les diamètres usinés ont oscillé autour de la valeur (idéale) imposée par les spécifications. Le régleur~prendra ainsi conscience du fait qu'une machine, si bien réglée soit-elle, donne des , résultats néanmoins dispersés. 57

Si d'autre

part, dans le même atelier, se trouve un autre tour automatique (de même modèle ou de modèle différent, peu importe) usinant le même t~p,e de et si notre régleur, assumant de façon analogue ta surveillance de ce second tour, recueille dans le même laps de temps, les 20 résultats suivants : Fig.

3. Tour n" 2 - Prélèvements de 20

pièces. 58
il sera amené à conclure : loque le second tour n'a

également

cessé d'être convenablement réglé

2° mais

que l'ampleur des oscillations des diamètres observés autour de la cote (idéale) spécifiée se révèle beaucoup plus forte que dans le premier cas. Le régleur prendra ainsi conscience du fait que la dispersion, inévitable, des résultats de fabri- cation est susceptible de varier largement d'une machine à une autre.

Si à ce moment-là-et, à ce moment là

seulement, d'ailleurs-notre régleur pense comparer les fluctuations des résultats obtenus à l'intervalle t

20~) de

tolérance fixé par le bureau d'études , il y a gros parier qu'il sera tout naturellement amené à conclure : loque le premier tour, dans ses conditions de marche du moment, est capable de faire le travail qu'on lui demande ; 20 que le second tour en est, au contraire, incapable.

Il découvrira ainsi, tout seul, la notion

d'aptitude d'un outillage au travail qui lui est confié.

A ce stade, examinant de

plus près les résultats obtenus sur le second tour, il se dira sans doute : "Si, au lieu de faire l'expérience que je viens de faire, c'est-à-dire si, au lieu de me contenter de prélever des pièces et de consigner sur une feuille de papier les mesures effectuées sans toucherquotesdbs_dbs14.pdfusesText_20
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