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LA MÉTHODE SPC (STATISTICAL PROCESS CONTROL) - Free
pièces par exemple) Pour chaque échantillon la moyenne et l’étendue sont calculées sur la caractéristique à contrôler Ces valeurs sont portées sur un graphique Au fur et à mesure qu’elle se remplit la carte de contrôle permet la visualisation de l’évolution du processus
Maîtrise statistique des procédés et les cartes de contrôle
5- La MSP et le processus de production II-Deuxième partie : les cartes de contrôle 1- Définition des cartes de contrôle 2- Etapes de la mise en œuvre des cartes 3- Les types des cartes de contrôle 4- Maîtrise statistique des procédés et cartes de contrôle 5- Exemple de carte de contrôle conclusion
Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay
Gérard Casanova Page 3 Gestion de production et qualité 1 Introduction La production a été une des premières entités de l'entreprise sensibilisée par la qualité Les principaux éléments concernés sont la qualité des produits des processus de l'outil de production des opérateurs
6 Contrôle des processus— introduction au contrôle qualité
précision de tous les processus associés à la phase analytique Le processus de contrôle qualité varie selon le type de méthode d’analyse utilisé au laboratoire produisant des résultats quantitatifs qualitatifs ou semi-quantitatifs Ces processus diffèrent ainsi :
Plans de Surveillance et Plans de Contrôle
Données de santé publique Pratiques de production et transformation Conditions climatiques Pratiques de consommation Niveaux d’hygiène Le niveau de protection jugé approprié Les ressources et capacités de contrôle Les Organisations internationales comme le Codex par exemple ne peuvent fixer de critères microbiologiques valables
Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) - sssh
• Une méthode de surveillance d’un processus afin d’identifier des causes spécifiques de variation et signaler le besoin de prendre des actions correctives quand c’est approprié Maîtrise statistique des procédés (MSP) • La MSP repose sur des cartes de contrôle
LES CARTES DE CONTROLE (module D 414 en BTS IAA)
La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA
Exercices sur les cartes de contrôle - GitHub Pages
pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5
Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76
Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion
Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs
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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante
Comment utiliser une carte de contrôle?
- Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.
Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?
- L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.
Quels sont les différents types de contrôles en production?
- "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme
Quels sont les différents types de cartes de contrôle?
- Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
1GM Sciences et Techniques Industrielles Page 1 sur 5
Productique - Cours
Génie Mécanique - Première
Cours sur les cartes de contrôle - SPC.doc
LA MÉTHODE S.P.C. (STATISTICAL PROCESS CONTROL)Née aux USA, la méthode S. P. C. est traduite le plus souvent par : Surveillance des Procédés en Continu.
C'est un véritable système d'information appliqué au procédé de fabrication soit directement (contrôle de ses
paramètres), soit indirectement (contrôle des caractéristiques du produit).La méthode S. P. C. entre dans les démarches d'auto-contrôle dont elle est la technique la plus évoluée.
Elle repose sur trois principes fondamentaux :
- La priorité donnée à la prévention (intervention avant de produire des rebuts). - La référence au procédé tel qu'il fonctionne (qualification machine). - La responsabilisation de la production et la participation active des opérateurs. MÉTHODOLOGIE DE MISE EN PLACE DU CONTRÔLE STATISTIQUE DU PROCESSUS Il est indispensable de suivre une démarche rigoureuse pour mettre en place le S. P. C.Remarque:
Le contrôle statistique a ses limites, il ne faut pas considérer cette technique comme un remède
miracle pouvant être utilisé quelles que soient les conditions.LES TYPES DE CONTRÔLE
Les différents types de contrôle peuvent être résumés dans le tableau ci-dessous :CONTRÔLE À 100% CONTRÔLE PAR
ÉCHANTILLONNAGE
MÉTHODE
Tous les contrôles
nécessaires sont effectués sur la totalité des pièces produites Tous les contrôles nécessaires sont effectués sur un échantillon représentatif de pièces prélevées.À LA RECEPTION
Permet l'acceptation ou le
refus d'un lot de pièces produites ou achetées. Permet d'effectuer un contrôle statistique. Quand contrôlerEN COURS
DE FABRICATION Permet de surveiller le
processus de fabrication. Permet d'effectuer un contrôle statistique.Remarque :
Le contrôle à 100% entraîne une augmentation très importante du prix de revient d'une pièce.
Dans la suite du cours, nous nous intéresserons uniquement aux contrôles par échantillonnage en cours de
fabrication. PRINCIPES UTILISÉS POUR LE CONTRÔLE : NF X 06 - 031Le contrôle en cours de fabrication de la qualité des éléments produits se fait généralement à partir de
prélèvements dont chacun est soumis à un essai.L'ensemble des résultats obtenus sur un même prélèvement donne lieu au calcul d'une statistique (moyenne ...).
Les valeurs en sont reportées, dans l'ordre chronologique, sur une carte dite " carte de contrôle », et
interprétées d'après leur position par rapport à des limites tracées à l'avance sur la carte.
Nous nous intéresserons aux types de contrôle suivant : - contrôle par mesures, - contrôle par attributs.Page 2 sur 5
Cours sur les cartes de contrôle - SPC.doc
Moyenne de la caractéristique sur un échantillon de n pièce sur le 3ème
prélèvement.CONTRÔLE PAR MESURE
La spécification contrôlée est une grandeur chiffrable par un appareil de mesure. Les cartes de contrôles permettent de surveiller deux paramètres : - La tendance de la fabrication (moyenne). - La variabilité du processus (étendue).CONTRÔLE PAR ATTRIBUTS
Si à la suite d'un contrôle les produits sont classés en " bon » ou " défectueux », la carte de contrôle
correspondante est : La carte de contrôle du nombre ou de la proportion de défectueux.Si le nombre de défauts constatés sur chaque pièce caractérise la qualité du produit, la carte de contrôle
est : La carte de contrôle du nombre de défauts par unité de contrôle.Remarque :
Ces cartes seront étudiées en classe de terminale.OBJECTIF DES CARTES DE CONTRÔLE
Le suivi et la maîtrise des dispersions disposent donc d'un outil : les cartes de contrôle.Elles permettent d'avoir une image du déroulement du processus de fabrication et d'intervenir rapidement
et à bon escient sur celui-ci.LES CARTES DE CONTRÔLE PAR MESURE
Pour suivre l'évolution du procédé, des prélèvements d'échantillons sont effectués toutes les heures (5
pièces par exemple).Pour chaque échantillon, la moyenne et l'étendue sont calculées sur la caractéristique à contrôler.
Ces valeurs sont portées sur un graphique.
Au fur et à mesure qu'elle se remplit, la carte de contrôle permet la visualisation de l'évolution du
processus. A partir de la valeur moyenne sont définis les différentes limites : - les limites inférieures et supérieures de contrôle : Lc1 et Lc2. - les limites inférieures et supérieures de surveillance : Ls1 et Ls2. Lc2 Ls2 X Ls1 Lc11 2 3 4
ÉTABLIR UNE CARTE DE CONTRÔLE
Nous allons étudier les cartes de contrôle de la moyenne et de l'étendue à partir d'un exemple.
Vous devrez, tout en suivant scrupuleusement la procédure donnée, compléter la carte de contrôle page 5.
Cette étude portera sur le contrôle de la fabrication d'un axe de diamètre maxi 20,1 et de diamètre mini 19,9.
La vérification de cette spécification est faite à l'aide d'un appareil de mesure au 1/100 de millimètre.
Compte tenu de la cadence de production, du coût et des possibilités de contrôle, on décide d'établir une carte
de contrôle de la moyenne et de l'étendue en prélevant un échantillon de 5 pièces toutes les heures.
Notre étude se limitera aux 8 premiers échantillons dont vous trouverez les mesures en page 3. RefusSurveillance
Surveillance
Acceptation
RefusPage 3 sur 5
Cours sur les cartes de contrôle - SPC.doc
N° PIÈCE
N° ÉCHANTILLON
1 2 3 4 5
1 19,91 19,93 19,96 19,93 19,94
2 19,90 19,93 19,91 19,92 19,92
3 19,93 19,91 19,96 19,90 19,97
4 19,96 19,94 19,96 19,91 19,93
5 19,95 19,92 19,93 19,91 19,92
6 19,92 19,94 19,97 19,93 19,93
7 19,90 19,92 19,88 19,93 19,92
8 19,97 19,94 19,97 19,93 19,93
- Calculer pour chaque échantillon sa moyenne (X) et son étendue ( R ).
R = dimension maxi échantillon - dimension mini échantillon - Calculer la moyenne des moyennes (X) et la moyenne des étendues ( R).X = 19,936
R = 0,047
- A l'aide du tableau des valeurs des constantes A'c et A's ci-dessous, déterminer les moyennes des coefficients : A'c et
A's.Effectif de chaque
échantillon
A'c A's2 1,937 0,229
3 1,054 0,668
4 0,750 0,476
5 0,594 0,377
6 0,498 0,316
7 0,432 0,274
8 0,384 0,244
9 0,347 0,220
10 0,317 0,202
11 0,295 0,186
12 0,274 0,174
A'c =0,594 A's = 0,377
- Calculer les différentes limites de la carte de la moyenne. - La limite supérieure de contrôle : Lc2 =X + ( A'c * R )
Lc2 = 19,931 + ( 0,594 * 0,047 )
Lc2 = 19,959
- La limite inférieure de contrôle :Page 4 sur 5
Cours sur les cartes de contrôle - SPC.doc
Lc1 =X - ( A'c * R )
Lc1 = 19,931 - ( 0,594 * 0,047 )
Lc1 = 19,903
- La limite supérieure de surveillance : Ls2 =X + ( A's * R)
Ls2 = 19,931 + ( 0,377 * 0,047 )
Ls2 = 19,949
- La limite inférieure de surveillance : Ls1 =X - ( A's * R)
Ls1 = 19,931 - ( 0,377 * 0,047 )
Ls1 = 19,913
- A l'aide du tableau des valeurs des constantes D'c et D's ci-dessous, déterminer les moyennes des coefficients : D'c et
D's.Effectif de chaque
échantillon
D'c D's
2 4,12 2,81
3 2,99 2,17
4 2,58 1,93
5 2,36 1,81
6 2,22 1,72
7 2,12 1,66
8 2,04 1,62
9 1,99 1,58
10 1,94 1,56
11 1,90 1,53
12 1,87 1,51
D'c = 2,36 D's = 1,81
- Calculer les limites de la carte de contrôle de l'étendue : - La limite supérieure de contrôle :Lc = D'c *
RLc = 2,36 * 0,047
Lc = 0,11
- La limite supérieure de surveillance :Ls = D's *
RLs = 1,81 * 0,047
Ls = 0,08
- Tracer (page suivante) les cartes de contrôle de l'étendue et de la moyenne.Page 5 sur 5
Cours sur les cartes de contrôle - SPC.doc
CARTE DE CONTRÔLE X - R
19.959 Lc2
19.957
19.955
19.953
19.951
19.949
19.947 Ls2
19.945
19.943
19.941
19.939
19.937
19.935 X
19.933
19.931
19.929
19.927
19.925
19.923
19.921
19.919
19.917
19.915
19.913 Ls1
19.911
19.909
19.907
19.905
19.903 Lc1
19.901
0.110.10 Lc
0.09 0.080.07 Ls
0.06 0.050.04 R
0.03 0.02 0.01 0.00 X1 19.91 19.90 19.93 19.96 19.95 19.92 19.90 19.97 X2 19.93 19.93 19.91 19.94 19.92 19.94 19.92 19.94 Xi X3 19.96 19.91 19.96 19.96 19.93 19.97 19.88 19.97 X4 19.93 19.92 19.90 19.91 19.91 19.93 19.93 19.93 X5 19.94 19.92 19.97 19.93 19.92 19.93 19.92 19.93 des Xi 99.67 99.58 99.67 99.70 99.63 99.69 99.55 99.74 X19.934 19.916 19.934 19.94019.926 19.938 19.910 19.948
R0.05 0.03 0.07 0.05 0.04 0.05 0.05 0.04
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