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Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay
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La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA
Exercices sur les cartes de contrôle - GitHub Pages
pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5
Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76
Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion
Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs
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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante
Comment utiliser une carte de contrôle?
- Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.
Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?
- L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.
Quels sont les différents types de contrôles en production?
- "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme
Quels sont les différents types de cartes de contrôle?
- Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
REVUE DE STATISTIQUE APPLIQUÉEF.MONFORT
Revue de statistique appliquée, tome 3, no4 (1955), p. 27-43 © Société française de statistique, 1955, tous droits réservés. L"accès aux archives de la revue " Revue de statistique appliquée » (http://www. sfds.asso.fr/publicat/rsa.htm) implique l"accord avec les conditions générales d"uti- lisation (http://www.numdam.org/conditions). Toute utilisation commerciale ou im- pression systématique est constitutive d"une infraction pénale. Toute copie ou im-pression de ce fichier doit contenir la présente mention de copyright.Article numérisé dans le cadre du programme
Numérisation de documents anciens mathématiques http://www.numdam.org/ 27APPLICATION DE LA CARTE DE CONTROLE A LA
SURVEILLANCE DU TAUX EN FILATURE PEIGNÉE -
EFFICACITÉ DU TEST - CENTRAGE INITIAL (1)
parF. MONFORT
(FirrnePeltzer et Fils, Verviers, Belgique.)
L'auteur a eu l'occasion
d'appliquer la méthode de la carte de contrôle au contrôle du taux en filature peiqnée conditionnée. Il examine les données permettant cette application industrielle, f ait part de certaines observations, discute l'efficacité statistique du test de contrôle quotidien du contremaître en f ilature et la précision souhaitable dans le centrage initial du taux.1. - RAPPEL DES DÉFINITIONS
Le titre d'un fil textile
(exprimé en tex) est le quotient obtenu en divisant sa masse (exprimée en grammes) par sa longueur (exprimée en kilomètres), l'une et l'autre étant déterminées conformément à des conditions prescrites. (Défini- tion extraite de la Norme belgeNBN 32800 de Janvier
1955).
L'expression
du titre en tex est une innovation qui pénètre difficilement dans la pratique textile, où à la suite d'habitudes anciennes, on préfère, jusqu'à pré- sent, utiliser ce que l'on appelle la numérotation inverse, caractérisant un fil par son taux . Ce dernier est le quotient de la longueur du fil par sa masse.Lorsque
la longueur est exprimée en km et la masse en kg, le taux est me- suré par le numéro métrique (en abrégé : le numéro). Dans la suite de ce texte, le titre a été mesuré en numéro (métrique).2. - NOTATIONS
N numéro
métrique du fil.N numéro nominal
imposé (standard imposé). N (100) numéro moyen d'une échevette de 100 m de fil prélevée sur une bobine. N (5 x 100) numéro moyen de 5 échevettes de 100 m, prélevées sur5 bobines avec une échevette
par bobine. o- (100) et CV (100) écart-type et coefficient de variation de N (100). n effectif d'un échantillon. Le ou Ls limite de contrôle ou limite de surveillance, Lei ou Les limite de contrôle inférieure - supérieure. Lsi ou Lss limite de surveillance inférieure-supérieure. 03B1 seuil de probabilité associé aux Le ou aux Ls. (1) Rapport destiné au Congrès de Munich, Juin 1955, de la Fédération Lainière Internationale (Comité Technique). Exposé présenté par M.Grignet aucours des Journées d'étude et de discussion des anciens stagiaires du Centre de Formation (5, 6 et 7 mai1955).
283. - LE TEST DU CONTREMAITRE DE FILATURE
Pour fixer les idées, on décrira d'abord la
façon de procéder habituelle du contremaître dans le contrôle du taux du fil. Le contremaître de filature a sous sa surveillance un certain nombre de mé- tiers à filer. Pendant son travail de 8 heures, il vérifie généralement une fois le taux sur chaque face de métier c'est-à-dire par série d'environ 200 broches. Pour chaque face, il procède de la manière suivante. Il prélève au hasard5 bobines en cours de fabrication, hasple
au hasple électrique100 mètres de fil
par bobine, mesure à la romaine le numéro métrique N (5x 100) de cet échantillon global de 5 fois 100 mètres. Examinant l'écart entre ce numéro mesuré et le nu- méro nominal imposé, il estime : a - Que la valeur de cet écart est compatible avec l'idée empirique qu'il s'est faite à la longue des variations pratiques du numéro ;dans ce cas il consi- dère que rien d'anormal n'est intervenu dans la fabrication et il décide de ne rien changer l'étirage. ou b - que la valeur de l'écart constaté est exagérée; dans ce cas, il conclut que la moyenne de fabrication est sans doute décentrée, et il décide de modifier l'étirage, en changeant généralement le pignon de commande des rouleaux alimen- taires et en le remplaçant par un autre pignon ayant une dent de plus, ou de moins, (cette opération sera appelée en abrégé : changement de pignon). Ce contrôle du contremaître se fait d'une manière analogue dans tous les pays, semble-t-il. Le nombre de bobines de l'échantillon et la longueur prélevée sur chaque bobine, peuvent différer légèrement des données précédentes : ainsi enAngleterre,
il semble que l'on utilise 4 bobines par face de métier et 80 yards de fil par bobine. Mais ce sont des détails régionaux et le contrôle du contremaî- tre, sous sa description générale, parait adapté au temps limité dont il dispose dans ce but au cours de son travail quotidien (1). Devant examiner ce contrôle dans la suite du texte, nous en désignerons l'en- semble des opérations précitées par l'expression abrégée test du contremaître et nous considérerons qu'il conduit à chiffrer le numéro moyen N (5 X 100)de
5 fois 100 mètres de fil
prélevés en cours de fabrication sur une face de métierà filer.
4. - ASPECT
STATISTIQUE
DU TEST DU CONTREMAITRE
On reconnait aisément dans le contrôle routinier du contremaître les carac- tères bien définis des tests statistiques. a) Unité statistique -Sous-ensemble - Ensemble - Echantillon
Considérons le cas tout à fait courant d'une face de métier de 200 broches, travaillant à une vitesse de délivraison de 12 m/minute. La production de 8 heu- res, peut ainsi apparaitre comme un sous-ensemble de12 x 480 x
200 100 = 11.520
unités statistiques caractérisées chacune par le numéro d'une longueur de 100 m. de fil. En supposant qu'il n'y a pas de variations périodiques dans la mèche de fi- nisseurs alimentant les broches, on peut, sans inconvénient majeur, considérer ces unités comme indépendantes.L'échantillon de 5 unités
(5 x100) correspond
à environ 0,0005 du sous-
ensemble ; il est assimilable à un échantillon non exhaustif. La production totale correspondant à un lot déterminé de fil s'étend sur un certain nombre d'intervalles de 8 heures, fonction de l'importance du lot (nombre (1)La situation est la même si une ouvrière est entièrement affectée au contrôle du taux,
remplaçant les différents contremaîtres pour ce travail. 29de kg) du numéro moyen du fil, du nombre de métiers utilisés, de la vitesse mo- yenne de délivraison. Elle constitue un ensemble limité des unités statistiques précédemment définies divisé en sous-ensembles, correspondant
à la
production de 8 heures par face de métier. Si la production est contrôlée, cet ensemble est raisonnablement gaussien, les conditions de Borel étant satisfaites. b) "Qualité' de la fabrication - Nature du test La "qualité" de la fabrication est mesurée par la moyenne du sous-ensemble précédemment défini, c'est-à-dire par le numéro moyen du fil produit en 8 heures par une face de métier. La moyenne du sous-ensemble est estimée par le numéro moyen N (5 x 100)de l' échantillon de 5 unité s . Le but de la fabrication est d'obtenir un fil dont le numéro moyen se rappro- che autant que possible du numéro nominal imposé (demandé par le client) ; ce numéro nominal est donc un standard imposé.
Le test du contremaitre
apparait ainsi comme la comparaison de la valeur inconnue de la moyenne d'un sous-ensemble à un standard donné, sur la base de l'information fournie par un échantillon.L"'hypothèse
nulle" est de supposer que la moyenne du sous-ensemble ne dif- fère pas du standard imposé. On se propose :1 - de montrer tout d'abord
que le contrôle lui-même peutêtre amélioré
par l'emploi de la carte de contrôle.2 - d'examiner la courbe d'efficacité du test du contremaître,
3 - d'examiner dans
quels cas un changement de pignon est nécessaire,4 - de fixer le nombre d'échantillons
(5 X 100)minimum demandé par un centrage initial correct du taux.
5. - RAPPEL DU PRINCIPE DE LA CARTE DE CONTROLE
La méthode de contrôle
par carte (Control - Chart - Method) fut établie parquotesdbs_dbs14.pdfusesText_20[PDF] exemple cartel exposition
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