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La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA
Exercices sur les cartes de contrôle - GitHub Pages
pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5
Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76
Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion
Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs
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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante
Comment utiliser une carte de contrôle?
- Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.
Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?
- L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.
Quels sont les différents types de contrôles en production?
- "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme
Quels sont les différents types de cartes de contrôle?
- Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
Cartes de contrôle CUSUM et EWMA
François Husson
UP mathématiques appliquées - l"Institut Agro husson@agrocampus-ouest.fr 1/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Plan1Introduction
2Définition de la carte CUSUM
3Choix de la carte - comparaison avec la carte de Shewart
4Améliorations possibles de la carte CUSUM
5Estimation de la date et de l"amplitude du déréglage
6Présentation de la carte EWMA
2/25Introduction
Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAIntroduction
"Zéro défaut" n"existe pas en production =?surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués2 types de contrôle : - de réception
- en cours de fabricationIdée simple: contrôler tous les objets mais
•pb de coût•impossible si contrôle destructif•inutile car c"est le processus qui est contrôlé
Carte de contrôle = signal d"alarme
3/25Introduction
Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMACarte de Shewart
siProcessus≂ N(μ0,σ), alarme si¯xi>3σ/⎷ nou¯xi<-3σ/⎷ n2 4 6 8 10 12 14
-4 -2 0 2 4•simple•décèle bien écarts brusques etimportants•détecte mal écarts petits et moyens
(≈1 à 2σ) Usure d"une machine=?déréglage lent et progressif Détection rapide permet de réagir avant gros déréglage 4/25Introduction
Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comment détecter des déréglages de petites ou moyennes amplitudes? 5/25Introduction
Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comment détecter des déréglages de petites ou moyennes amplitudes? augmenter la taille de l"échantillon prélevé à chaque contrôlePb : pas toujours possible :
objets/unité de temps faible mesure prend du temps mesure coûte chère•utiliser résultats du passé pour déceler dérive lente : règles des séries (analyse desstructures de points sur la carte de Shewart).Pb : hausse des fausses alarmes
5/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMADéfinition de la carte CUSUM
Conditions d"application : Idem carte de Shewart
Hypothèses :
•Mesures (ou moyennes de mesures) v.a. de même loi•Variance du processus (σ2) et valeur cible (μ0) connues•Lois des variables normales (sert pour calculer l"efficacité des cartes)
hyp=?E(xi) =μ0,V(xi) =σ2avant déréglage
=μ0+ Δ,V(xi) =σ2après déréglage Hypothèses = fiction, mais utile pour prendre des décisions 6/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAConstruction de la carte Notations :¯x1, ...,¯ximoyennes de n résultats individuels successifs, z i=⎷ n¯xi-μ0Si loi normale :
¯xi≂ N(μ0,σ
⎷n)?zi≂ N(0,1)avant déréglage¯xi≂ N(μ0+ Δ,σ
⎷n)?zi≂ N(δ=Δ⎷ nσ,1)après déréglage 7/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAConstruction de la carteConstruction de 2 statistiques :
S +i= max ?0,S+i-1+ (zi-k) avecS+0=0 S -i= min ?0,S-i-1+ (zi+k) avecS-0=0 Tant queS+ietS-ientrehet-halors processus sous contrôlesinon processus hors contrôle StatistiqueS+idétecte déréglages positifs de la moyenne S -idétecte ses diminutions k= coefficient de filtrage 8/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAExemple
Valeur cible pour la moyenneμ0=10, écart-typeσ=⎷ 2¯xi: moyenne de 2 observations successives
k=0.5 et les limites de contrôleh=4.774 (et-h=-4.774)¯x=⎷
2/⎷
2=1Numérodu sous
xi1xi2¯xiziS+ iS- iAlarme groupe i 0 0 0 110.5 11.0 10.75 0.75 0.25 0
210.0 9.0 9.50 -0.50 0 0
311.5 10.0 10.75 0.75 0.25 0
48.0 7.0 7.50 -2.50 0 -2
59.5 11.5 10.50 0.50 0 -1
68.0 9.0 8.50 -1.50 0 -2
79.0 10.0 9.50 -0.50 0 -2
811.5 12.0 11.75 1.75 1.25 0
910.5 12.0 11.25 1.25 2.00 0
1013.0 9.0 11.00 1.00 2.50 0
1112.0 11.0 11.50 1.50 3.50 0
1211.0 12.0 11.50 1.50 4.50 0
1312.0 11.0 11.50 1.50 5.50 0*
9/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAExemple (carte CUSUM) Group1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
-4 -2 0 2 4 cusum Chart for xCumulative Sum
Above targetBelow target
LDBUDB
Number of groups = 13
Center = 10
StdDev = 1.414214Decision interval (std. err.) = 4.774Shift detection (std. err.) = 1No. of points beyond boundaries = 1
library(qcc) x <- c(10.75,9.5,10.75,7.5,10.5,8.5,9.5,11.75,11.25,11,11.5,11.5,11.5)
CUSUM <- cusum(data=x, # x = données
sizes=2, # size = taille échantillon center=10, # center = mu_0 std.dev=sqrt(2), # std.dev = sigma decision.interval = 4.774, # decision.interval = h se.shift=1) # se.shift = 2*k k=0.5 eth=4.774 Processus sous-contrôle jusqu"àt=12, alarme àt=13 10/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAExemple (carte Shewart) GroupGroup summary statistics
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
7 8 9 10 11 12 13
xbar Chart for xLCLUCL
CLNumber of groups = 13
Center = 10
StdDev = 1.414214LCL = 7UCL = 13Number beyond limits = 0Number violating runs = 0 library(qcc) x <- c(10.75,9.5,10.75,7.5,10.5,8.5,9.5,11.75,11.25,11,11.5,11.5,11.5)
Shewart <- qcc(data=x, sizes=2, center=10,
std.dev=sqrt(2), type="xbar", nsigmas=3) Carte de Shewart avec les mêmes observations?Pas d"alarme 11/25Introduction
Carte CUSUM
Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAPrincipe de la carteDécalage positif de la moyenne supérieur àk, écarts(zi-k)seront cumulés dansS+ijusqu"à ce queS+iatteigneh
Pour éviter d"avoir à remonter le handicap d"une valeur négative :S+i≥0 Après un réglage, on réinitialise la carte CUSUM :S+0=S-0=0 12/25Introduction Carte CUSUM
Choix de la carte
Améliorations Date et amplitude Carte EWMA
Choix de la carte - comparaison avec la carte de ShewartComment comparer deux cartes de contrôle?
•Probabilité de déceler un déréglageCarte de Shewart : proba connueCarte CUSUM : proba dépend du numéro du contrôle•Période Opérationnelle Moyenne, POM
POMδ: nb moyen de contrôle pour détecter un déréglageδ•Période Opérationnelle Maximum (POMAX)nb max de contrôles pour déceler un déréglage (seuil 95%)
Rq : détection d"un déréglage peut être rapide mais nb de fausses alarmes augmente (POM0élevée etPOMδfaible) 13/25Introduction Carte CUSUM
Choix de la carte
Améliorations Date et amplitude Carte EWMA
Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de ShewartDéréglage
Shewart
CUSUM CUSUML=3.00
k=0.5,h=4.774 k=1,h=2.517POM POMAX
POM POMAX
POM POMAX
0.00 370370
370
0.25
281 841
122 369
197 631
0.50155 464
35 9969 205
0.7581 242
16 37 28 761.00
44 130
9.9 20
13.6 36
1.5015.0 44
5.5 10
5.5 13
2.006.3 18
3.9 6 3.3 6 2.50 3.2 9 3.0 4 2.4 4 3.00 2 5 2.5 4 1.9 3 4.00 1.2 2 2 3 1.3 2 5.001.03 1
1.61 2
1.07 2
Table -
POM et POMAX pour cartes Shewart et CUSUM
Efficacité CUSUM>Shewart si déréglages faibles et moyens Efficacité CUSUMChoix de la carte
Améliorations Date et amplitude Carte EWMA
Choix des paramètres de la carte CUSUM
Trois paramètres à définir :h,k,nen fonction de : •δ, déréglage que l"on veut détecter rapidement•POM0Proposition :k=δ/2
Prendre ensuitehpour obtenir laPOM0fixée
Déréglage
nb contrôle petit (≈σ) 10 h=4.77k=0.5 ntqδ=1 moyen 3 h=2.52k=1 ntqδ=2 important au plus 2 h=1.6k=1.5 ntqδ=3 très important dès le premier choisir carte de Shewart 15/25Introduction Carte CUSUM Choix de la carte
Améliorations
Date et amplitude Carte EWMA
Améliorations possibles de la carte CUSUM
Qualités de la carte CUSUM :
•Bonne détection des petits et moyens déréglages•Bonne détection des dérives lentes
Défauts de la carte CUSUM :•Mauvaise réactivité si déréglage dès le début•Mauvaise détection des gros déréglages
16/25Introduction Carte CUSUM Choix de la carte
Améliorations
Date et amplitude Carte EWMA
Carte à réponse rapide
Détection des déréglages dès le démarrage =?prendreS+0=h/2 etS-0=-h/2Déréglage
CUSUMk=0.5
CUSUMk=0.5
CUSUMk=0.5
h=5,S+ 0=S- 0=0 h=5,S+ 0=-S- 0=1 h=5,S+ 0=-S- 0=2.5 0.00 465461
430
0.50 38
36
29
1.00 10.4 9.0 6.4 2.00 4.0 3.4 2.4 3.00 2.6 2.2 1.54 5.00 1.7 1.3 1.02
Table -
Périodes Opérationnelles Moyennes comparées de la carte CUSUM avec Initialisation àRéponse Rapide
17/25Introduction Carte CUSUM Choix de la carte
Améliorations
Date et amplitude Carte EWMA
Carte combinée CUSUM-Shewart
Meilleure détection des déréglages importants =?carte combinée CUSUM-Shewart Pb : nb de fausses alarmes augmente?prendreLCS=3.5 etLCI=-3.5 pour carte de ShewartDéréglage
Carte seule
Carte combinée CUSUM-Shewart
Shewart
CUSUM k=0.5,h=5L=3.00
k=0.5,h=5L=3.00
L=3.50
L=4.00
0.00 370465
223
391
459
0.50 155
38
34
37
38
1.00 43.9
10.4 9.8 10.2 10.4 2.00 6.3 4.0 3.5 3.8 4 3.00 2.0 2.6 1.8 2.1 2.4 5.00 1.02 1.7 1.02 1.07 1.16
Table -
Comparaison des POM de la carte CUSUM et de cartes combinées CUSUM-Shewart Carte allie qualités des cartes CUSUM et Shewart 18/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte AméliorationsDate et amplitude
Carte EWMA
Estimation de la date et de l"amplitude du déréglageSi alarme :
réglage du processus réinitialisation de la carte Question : que faire des dernières productions?•Si déréglage faible : vente•Si déréglage important : tri exhaustif de toute la production
=?Estimation de l"amplitude du déréglage Si tri : jusqu"à quand doit-on tout recontrôler? =?Estimation de la date du déréglage 19/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte AméliorationsDate et amplitude
Carte EWMA
Estimation de la date et de l"amplitude du déréglageHypothèse : alarme au contrôle t
ˆt0: estimateur de la date de déréglageˆδ: estimateur de l"amplitude du déréglage
•ˆt0: dernier point de contrôle tel queSˆt0-1=0•ˆδ=S+t
t-ˆt0+1+kouˆδ=S-t t-ˆt0+1-k 20/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitudeCarte EWMA
Carte EWMA (Exponential Weighted Moving Average)
mêmes hypothèses que carte CUSUM•plus simple d"utilisation, efficacité similairePrincipe de la carte :
z0=μ0
z i= moyenne pondérée du passézi-1, et du présent¯xi•λpetit : résultats du passé importants, faibles dérives bien détectées•λgrand : bonne réactivité aux déréglages brusques et élevés
Remarque : siλ=1 : carte de Shewart
21/25Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude
Carte EWMA
Détermination des limites de la carte
zi=λi-1 ?j=0(1-λ)j¯xi-j+ (1-λ)iz0 z i= moyenne pondérée des¯xk ¯xka un poids d"autant plus faible qu"il est loin dans le passéquotesdbs_dbs14.pdfusesText_20[PDF] exemple cartel exposition
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