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Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay

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pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5



Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages

Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76



Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion

Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs



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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante

Comment utiliser une carte de contrôle?

  • Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.

Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?

  • L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.

Quels sont les différents types de contrôles en production?

  • "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme

Quels sont les différents types de cartes de contrôle?

  • Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Cartes de contrôle CUSUM et EWMA

François Husson

UP mathématiques appliquées - l"Institut Agro husson@agrocampus-ouest.fr 1/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Plan

1Introduction

2Définition de la carte CUSUM

3Choix de la carte - comparaison avec la carte de Shewart

4Améliorations possibles de la carte CUSUM

5Estimation de la date et de l"amplitude du déréglage

6Présentation de la carte EWMA

2/25

Introduction

Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Introduction

"Zéro défaut" n"existe pas en production =?surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués

2 types de contrôle : - de réception

- en cours de fabrication

Idée simple: contrôler tous les objets mais

•pb de coût•impossible si contrôle destructif•inutile car c"est le processus qui est contrôlé

Carte de contrôle = signal d"alarme

3/25

Introduction

Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Carte de Shewart

siProcessus≂ N(μ0,σ), alarme si¯xi>3σ/⎷ nou¯xi<-3σ/⎷ n

2 4 6 8 10 12 14

-4 -2 0 2 4

•simple•décèle bien écarts brusques etimportants•détecte mal écarts petits et moyens

(≈1 à 2σ) Usure d"une machine=?déréglage lent et progressif Détection rapide permet de réagir avant gros déréglage 4/25

Introduction

Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comment détecter des déréglages de petites ou moyennes amplitudes? 5/25

Introduction

Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comment détecter des déréglages de petites ou moyennes amplitudes? augmenter la taille de l"échantillon prélevé à chaque contrôle

Pb : pas toujours possible :

objets/unité de temps faible mesure prend du temps mesure coûte chère

•utiliser résultats du passé pour déceler dérive lente : règles des séries (analyse desstructures de points sur la carte de Shewart).Pb : hausse des fausses alarmes

5/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Définition de la carte CUSUM

Conditions d"application : Idem carte de Shewart

Hypothèses :

•Mesures (ou moyennes de mesures) v.a. de même loi•Variance du processus (σ2) et valeur cible (μ0) connues•Lois des variables normales (sert pour calculer l"efficacité des cartes)

hyp=?

E(xi) =μ0,V(xi) =σ2avant déréglage

=μ0+ Δ,V(xi) =σ2après déréglage Hypothèses = fiction, mais utile pour prendre des décisions 6/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAConstruction de la carte Notations :¯x1, ...,¯ximoyennes de n résultats individuels successifs, z i=⎷ n¯xi-μ0

Si loi normale :

¯xi≂ N(μ0,σ

⎷n)?zi≂ N(0,1)avant déréglage

¯xi≂ N(μ0+ Δ,σ

⎷n)?zi≂ N(δ=Δ⎷ nσ,1)après déréglage 7/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAConstruction de la carte

Construction de 2 statistiques :

S +i= max ?0,S+i-1+ (zi-k) avecS+0=0 S -i= min ?0,S-i-1+ (zi+k) avecS-0=0 Tant queS+ietS-ientrehet-halors processus sous contrôlesinon processus hors contrôle StatistiqueS+idétecte déréglages positifs de la moyenne S -idétecte ses diminutions k= coefficient de filtrage 8/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Exemple

Valeur cible pour la moyenneμ0=10, écart-typeσ=⎷ 2

¯xi: moyenne de 2 observations successives

k=0.5 et les limites de contrôleh=4.774 (et-h=-4.774)

¯x=⎷

2/⎷

2=1

Numérodu sous

xi1xi2¯xiziS+ iS- iAlarme groupe i 0 0 0 1

10.5 11.0 10.75 0.75 0.25 0

2

10.0 9.0 9.50 -0.50 0 0

3

11.5 10.0 10.75 0.75 0.25 0

4

8.0 7.0 7.50 -2.50 0 -2

5

9.5 11.5 10.50 0.50 0 -1

6

8.0 9.0 8.50 -1.50 0 -2

7

9.0 10.0 9.50 -0.50 0 -2

8

11.5 12.0 11.75 1.75 1.25 0

9

10.5 12.0 11.25 1.25 2.00 0

10

13.0 9.0 11.00 1.00 2.50 0

11

12.0 11.0 11.50 1.50 3.50 0

12

11.0 12.0 11.50 1.50 4.50 0

13

12.0 11.0 11.50 1.50 5.50 0*

9/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAExemple (carte CUSUM) Group

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

-4 -2 0 2 4 cusum Chart for x

Cumulative Sum

Above targetBelow target

LDBUDB

Number of groups = 13

Center = 10

StdDev = 1.414214Decision interval (std. err.) = 4.774Shift detection (std. err.) = 1No. of points beyond boundaries = 1

library(qcc) x <- c(10.75,9.5,10.75,7.5,10.5,8.5,9.5,

11.75,11.25,11,11.5,11.5,11.5)

CUSUM <- cusum(data=x, # x = données

sizes=2, # size = taille échantillon center=10, # center = mu_0 std.dev=sqrt(2), # std.dev = sigma decision.interval = 4.774, # decision.interval = h se.shift=1) # se.shift = 2*k k=0.5 eth=4.774 Processus sous-contrôle jusqu"àt=12, alarme àt=13 10/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAExemple (carte Shewart) Group

Group summary statistics

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

7 8 9 10 11 12 13

xbar Chart for x

LCLUCL

CL

Number of groups = 13

Center = 10

StdDev = 1.414214LCL = 7UCL = 13Number beyond limits = 0Number violating runs = 0 library(qcc) x <- c(10.75,9.5,10.75,7.5,10.5,8.5,9.5,11.75,

11.25,11,11.5,11.5,11.5)

Shewart <- qcc(data=x, sizes=2, center=10,

std.dev=sqrt(2), type="xbar", nsigmas=3) Carte de Shewart avec les mêmes observations?Pas d"alarme 11/25

Introduction

Carte CUSUM

Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMAPrincipe de la carte

Décalage positif de la moyenne supérieur àk, écarts(zi-k)seront cumulés dansS+ijusqu"à ce queS+iatteigneh

Pour éviter d"avoir à remonter le handicap d"une valeur négative :S+i≥0 Après un réglage, on réinitialise la carte CUSUM :S+0=S-0=0 12/25

Introduction Carte CUSUM

Choix de la carte

Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Choix de la carte - comparaison avec la carte de Shewart

Comment comparer deux cartes de contrôle?

•Probabilité de déceler un déréglageCarte de Shewart : proba connueCarte CUSUM : proba dépend du numéro du contrôle•Période Opérationnelle Moyenne, POM

POMδ: nb moyen de contrôle pour détecter un déréglageδ•Période Opérationnelle Maximum (POMAX)nb max de contrôles pour déceler un déréglage (seuil 95%)

Rq : détection d"un déréglage peut être rapide mais nb de fausses alarmes augmente (POM0élevée etPOMδfaible) 13/25

Introduction Carte CUSUM

Choix de la carte

Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart

Déréglage

Shewart

CUSUM CUSUM

L=3.00

k=0.5,h=4.774 k=1,h=2.517

POM POMAX

POM POMAX

POM POMAX

0.00 370
370
370
0.25

281 841

122 369

197 631

0.50

155 464

35 99

69 205

0.75

81 242

16 37 28 76
1.00

44 130

9.9 20

13.6 36

1.50

15.0 44

5.5 10

5.5 13

2.00

6.3 18

3.9 6 3.3 6 2.50 3.2 9 3.0 4 2.4 4 3.00 2 5 2.5 4 1.9 3 4.00 1.2 2 2 3 1.3 2 5.00

1.03 1

1.61 2

1.07 2

Table -

POM et POMAX pour cartes Shewart et CUSUM

Efficacité CUSUM>Shewart si déréglages faibles et moyens Efficacité CUSUMIntroduction Carte CUSUM

Choix de la carte

Améliorations Date et amplitude Carte EWMA

Choix des paramètres de la carte CUSUM

Trois paramètres à définir :h,k,nen fonction de : •δ, déréglage que l"on veut détecter rapidement•POM0

Proposition :k=δ/2

Prendre ensuitehpour obtenir laPOM0fixée

Déréglage

nb contrôle petit (≈σ) 10 h=4.77k=0.5 ntqδ=1 moyen 3 h=2.52k=1 ntqδ=2 important au plus 2 h=1.6k=1.5 ntqδ=3 très important dès le premier choisir carte de Shewart 15/25

Introduction Carte CUSUM Choix de la carte

Améliorations

Date et amplitude Carte EWMA

Améliorations possibles de la carte CUSUM

Qualités de la carte CUSUM :

•Bonne détection des petits et moyens déréglages•Bonne détection des dérives lentes

Défauts de la carte CUSUM :•Mauvaise réactivité si déréglage dès le début•Mauvaise détection des gros déréglages

16/25

Introduction Carte CUSUM Choix de la carte

Améliorations

Date et amplitude Carte EWMA

Carte à réponse rapide

Détection des déréglages dès le démarrage =?prendreS+0=h/2 etS-0=-h/2

Déréglage

CUSUMk=0.5

CUSUMk=0.5

CUSUMk=0.5

h=5,S+ 0=S- 0=0 h=5,S+ 0=-S- 0=1 h=5,S+ 0=-S- 0=2.5 0.00 465
461
430
0.50 38
36
29
1.00 10.4 9.0 6.4 2.00 4.0 3.4 2.4 3.00 2.6 2.2 1.54 5.00 1.7 1.3 1.02

Table -

Périodes Opérationnelles Moyennes comparées de la carte CUSUM avec Initialisation à

Réponse Rapide

17/25

Introduction Carte CUSUM Choix de la carte

Améliorations

Date et amplitude Carte EWMA

Carte combinée CUSUM-Shewart

Meilleure détection des déréglages importants =?carte combinée CUSUM-Shewart Pb : nb de fausses alarmes augmente?prendreLCS=3.5 etLCI=-3.5 pour carte de Shewart

Déréglage

Carte seule

Carte combinée CUSUM-Shewart

Shewart

CUSUM k=0.5,h=5

L=3.00

k=0.5,h=5

L=3.00

L=3.50

L=4.00

0.00 370
465
223
391
459
0.50 155
38
34
37
38
1.00 43.9
10.4 9.8 10.2 10.4 2.00 6.3 4.0 3.5 3.8 4 3.00 2.0 2.6 1.8 2.1 2.4 5.00 1.02 1.7 1.02 1.07 1.16

Table -

Comparaison des POM de la carte CUSUM et de cartes combinées CUSUM-Shewart Carte allie qualités des cartes CUSUM et Shewart 18/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations

Date et amplitude

Carte EWMA

Estimation de la date et de l"amplitude du déréglage

Si alarme :

réglage du processus réinitialisation de la carte Question : que faire des dernières productions?

•Si déréglage faible : vente•Si déréglage important : tri exhaustif de toute la production

=?Estimation de l"amplitude du déréglage Si tri : jusqu"à quand doit-on tout recontrôler? =?Estimation de la date du déréglage 19/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations

Date et amplitude

Carte EWMA

Estimation de la date et de l"amplitude du déréglage

Hypothèse : alarme au contrôle t

ˆt0: estimateur de la date de déréglageˆδ: estimateur de l"amplitude du déréglage

•ˆt0: dernier point de contrôle tel queSˆt0-1=0•

ˆδ=S+t

t-ˆt0+1+kouˆδ=S-t t-ˆt0+1-k 20/25 Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude

Carte EWMA

Carte EWMA (Exponential Weighted Moving Average)

mêmes hypothèses que carte CUSUM•plus simple d"utilisation, efficacité similaire

Principe de la carte :

z

0=μ0

z i= moyenne pondérée du passézi-1, et du présent¯xi

•λpetit : résultats du passé importants, faibles dérives bien détectées•λgrand : bonne réactivité aux déréglages brusques et élevés

Remarque : siλ=1 : carte de Shewart

21/25
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude

Carte EWMA

Détermination des limites de la carte

zi=λi-1 ?j=0(1-λ)j¯xi-j+ (1-λ)iz0 z i= moyenne pondérée des¯xk ¯xka un poids d"autant plus faible qu"il est loin dans le passéquotesdbs_dbs14.pdfusesText_20
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