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Etudes des paramètres de la MSP du procédé de production . Figure 25 : Exemple théorique de Carte de Contrôle .
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2 févr. 2015 [ Construction of a control chart of production processes of an ... Par exemple un processus de fabrication pourra être mis à l'arrêt avant ...
LA MÉTHODE SPC (STATISTICAL PROCESS CONTROL) - Free
pièces par exemple) Pour chaque échantillon la moyenne et l’étendue sont calculées sur la caractéristique à contrôler Ces valeurs sont portées sur un graphique Au fur et à mesure qu’elle se remplit la carte de contrôle permet la visualisation de l’évolution du processus
Maîtrise statistique des procédés et les cartes de contrôle
5- La MSP et le processus de production II-Deuxième partie : les cartes de contrôle 1- Définition des cartes de contrôle 2- Etapes de la mise en œuvre des cartes 3- Les types des cartes de contrôle 4- Maîtrise statistique des procédés et cartes de contrôle 5- Exemple de carte de contrôle conclusion
Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay
Gérard Casanova Page 3 Gestion de production et qualité 1 Introduction La production a été une des premières entités de l'entreprise sensibilisée par la qualité Les principaux éléments concernés sont la qualité des produits des processus de l'outil de production des opérateurs
6 Contrôle des processus— introduction au contrôle qualité
précision de tous les processus associés à la phase analytique Le processus de contrôle qualité varie selon le type de méthode d’analyse utilisé au laboratoire produisant des résultats quantitatifs qualitatifs ou semi-quantitatifs Ces processus diffèrent ainsi :
Plans de Surveillance et Plans de Contrôle
Données de santé publique Pratiques de production et transformation Conditions climatiques Pratiques de consommation Niveaux d’hygiène Le niveau de protection jugé approprié Les ressources et capacités de contrôle Les Organisations internationales comme le Codex par exemple ne peuvent fixer de critères microbiologiques valables
Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) - sssh
• Une méthode de surveillance d’un processus afin d’identifier des causes spécifiques de variation et signaler le besoin de prendre des actions correctives quand c’est approprié Maîtrise statistique des procédés (MSP) • La MSP repose sur des cartes de contrôle
LES CARTES DE CONTROLE (module D 414 en BTS IAA)
La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA
Exercices sur les cartes de contrôle - GitHub Pages
pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5
Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76
Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion
Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs
Searches related to exemple carte de controle production filetype:pdf
L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante
Comment utiliser une carte de contrôle?
- Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.
Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?
- L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.
Quels sont les différents types de contrôles en production?
- "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme
Quels sont les différents types de cartes de contrôle?
- Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
MaîtriseStatistiquedes Procédés
(MSP)Statistical Process Control (SPC)
Christophe Rousseau 11.02.2014
•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la StérilisationChristophe Rousseau 11.02.2014
" Si nos fabriques imposent à force de soin la qualité supérieure de nos produits, lesétrangers trouveront avantage à se fournir chez nous et leur argent affluera Qualité - Maitrise Statistique des
Procédés
fournir chez nous et leur argent affluera dans le royaume»Colbert, 3 aout 1664
3Christophe Rousseau 11.02.2014
La qualité d'un produit ou d'un service est son aptitudeà satisfaire
les besoins d'un utilisateur au moindreQu'est-ce que la qualité?
besoins d'un utilisateur au moindre coût.4Christophe Rousseau 11.02.2014
Le contrôle est généralement
considéré comme la pierre essentielle de la qualité :Qu'est-ce que la qualité?
essentielle de la qualité :•Il est le filtre qui permet de ne livrer que des produits corrects.5Christophe Rousseau 11.02.2014
•Il faut détecter la non-qualité au plus près du poste oûelle a été produite.Qu'est-ce que la qualité?À l'expédition
Chez le clientCoût=1000
6Sur le poste
Coût=1
En bout de
ligneCoût=10
À l'expéditionCoût=100
Coût=1000
Christophe Rousseau 11.02.2014
Un défaut prévu coûte 100 fois moins cher qu'un défaut constaté.•Faire la qualité du premier coup -Maîtriser les procédés utilisésQu'est-ce que la qualité? -Maîtriser les procédés utilisés •Obtenir la qualité au départ de la fabrication -Maîtriser le processus tout au long de la fabrication -De l'approvisionnement à la livraison7Christophe Rousseau 11.02.2014
•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la StérilisationChristophe Rousseau 11.02.2014
•La MSP est un élément d'assurance qualité •Son objectif est de maîtriser un processus mesurable par suivi graphique temporel basé sur des fondements statistiquesQu'est-ce que la MSP (SPC en anglais)
sur des fondements statistiques •Convient uniquement pour la grande série.9Christophe Rousseau 11.02.2014
•Inventé par Walter Shewhart à la Western Electric (Illinois) dans les années 20'•Distinction entreStatistical Process Control (SPC)
•Une méthode de surveillance d'un processus afind'identifier des causes spécifiques de variation et signaler le besoin de prendre des actions correctives,
quand c'est approprié.Maîtrisestatistiquedes procédés
(MSP) •La MSP repose sur des cartes de contrôleChristophe Rousseau 11.02.2014
•Qu'est-ce que la qualité? •Qu'est-ce que la MSP/le SPC? •Variabilité•Loi "Normale Plan •Loi "Normale •Cartes de contrôle •Capabilités •Application de la MSP à la StérilisationChristophe Rousseau 11.02.2014
•Déviation= écart entre les observations et la moyenne des observationsVariabilité Jean8 7108 9 Paul
Observations
10 9 8 8 7Moyennes 8.4
Deviations
10 - 8.4 = 1.6
9 - 8.4 = 0.6
8 - 8.4 = -0.4
8 - 8.4 = -0.4
7 - 8.4 = -1.4
0.0Christophe Rousseau 11.02.2014
•Déviation= écart entre les observations et la moyenne des observationsVariabilité Jean PaulObservations
7 7 7 6 6Moyennes 6.6
Deviations
7 - 6.6 = 0.4
7 - 6.6 = 0.4
7 - 6.6 = 0.4
6 - 6.6 = -0.6
6 - 6.6 = -0.6
0.07 6 7 7 6Christophe Rousseau 11.02.2014
•Variance = carré de l'écartmoyenentre observations et moyenne des observationsVariabilité Jean8 7108 9 Paul
Observations
10 9 8 8 7Moyennes 8.4
Deviations
10 - 8.4 = 1.6
9 - 8.4 = 0.6
8 - 8.4 = -0.4
8 - 8.4 = -0.4
7 - 8.4 = -1.4
0.0Carré des Deviations
2.56 0.36 0.16 0.16 1.96 1.0Variance
Christophe Rousseau 11.02.2014
•Variance = carré de l'écart moyenentre observations et moyenne des observationsVariabilité
Jean PaulObservations
7 7 7 6 6Moyennes 6.6
Deviations
7 - 6.6 = 0.4
7 - 6.6 = 0.4
7 - 6.6 = 0.4
6 - 6.6 = -0.6
6 - 6.6 = -0.6
0.00.0
Carré des Déviations
0.16 0.16 0.16 0.36 0.36 0.24 7 6 7 7 6Variance
Christophe Rousseau 11.02.2014
•Écart type (Sigma) = racine carré de la varianceVariabilité Jean PaulVariance Écart type
Jean 1.0 1.0
Paul 0.24 0.4898979
Christophe Rousseau 11.02.2014
Variabilité
Le monde a tendance à suivre une loi normale, en forme de clocheMajorité des
résultatsRésultats très rares
(probabilité > 0)Résultats très rares
(probabilité > 0)Résultats
peu nombreux (basse)Résultats
peu nombreux (haute)Christophe Rousseau 11.02.2014
VariabilitéSomme des points sur les dés
Voilà pourquoi:Les résultats qui ont la même chance de se produire (comme les dés), s'ajoutent pour former un courbe en forme de cloche.
00.050.10.150.2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18quotesdbs_dbs14.pdfusesText_20[PDF] exemple cartel exposition
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