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pièces par exemple) Pour chaque échantillon la moyenne et l’étendue sont calculées sur la caractéristique à contrôler Ces valeurs sont portées sur un graphique Au fur et à mesure qu’elle se remplit la carte de contrôle permet la visualisation de l’évolution du processus
Maîtrise statistique des procédés et les cartes de contrôle
5- La MSP et le processus de production II-Deuxième partie : les cartes de contrôle 1- Définition des cartes de contrôle 2- Etapes de la mise en œuvre des cartes 3- Les types des cartes de contrôle 4- Maîtrise statistique des procédés et cartes de contrôle 5- Exemple de carte de contrôle conclusion
Leçon 12 Qualité - Université Paris-Saclay
Gérard Casanova Page 3 Gestion de production et qualité 1 Introduction La production a été une des premières entités de l'entreprise sensibilisée par la qualité Les principaux éléments concernés sont la qualité des produits des processus de l'outil de production des opérateurs
6 Contrôle des processus— introduction au contrôle qualité
précision de tous les processus associés à la phase analytique Le processus de contrôle qualité varie selon le type de méthode d’analyse utilisé au laboratoire produisant des résultats quantitatifs qualitatifs ou semi-quantitatifs Ces processus diffèrent ainsi :
Plans de Surveillance et Plans de Contrôle
Données de santé publique Pratiques de production et transformation Conditions climatiques Pratiques de consommation Niveaux d’hygiène Le niveau de protection jugé approprié Les ressources et capacités de contrôle Les Organisations internationales comme le Codex par exemple ne peuvent fixer de critères microbiologiques valables
Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) - sssh
• Une méthode de surveillance d’un processus afin d’identifier des causes spécifiques de variation et signaler le besoin de prendre des actions correctives quand c’est approprié Maîtrise statistique des procédés (MSP) • La MSP repose sur des cartes de contrôle
LES CARTES DE CONTROLE (module D 414 en BTS IAA)
La carte de contrôle de la moyenne peut être complétée par une carte de contrôle de l’écart-type pour permettre de contrôler la dispersion (toute augmentation de cette dernière conduit à une détérioration de la qualité de la production) mais cette partie n’est pas au programme en BTS IAA
Exercices sur les cartes de contrôle - GitHub Pages
pour détecter tous types de déréglages (petits moyen ou très importants) On décide donc de suivre la production avec une carte combinée CUSUM-Shewart : la carte CUSUM ayant les paramètres k= 0 5 et h= 5 et la carte de Shewart de paramètres L= 3 5
Introduction Carte de Shewart - GitHub Pages
Introduction Carte CUSUM Choix de la carte Améliorations Date et amplitude Carte EWMA Comparaison de la carte CUSUM et de la carte de Shewart Déréglage Shewart CUSUM CUSUM ? L = 3 00 k = 0 5 h = 4 774 k = 1 h = 2 517 POM POMAX POM POMAX POM POMAX 0 00 370 370 370 0 25 281 841 122 369 197 631 0 50 155 464 35 99 69 205 0 75 81 242 16 37 28 76
Méthodes Statistiques Appliquées àla Qualitéet àla Gestion
Carte de Contrôle Estimation Propriétés Runs ALR Compléments Act 4 1 Séquences Carte de contrôle construite ?utilisée pour monitorage Objectif: reconnaître rapidement et de façon objective si le processus devient hors contrôle statistique Repérage de phénomènes ?hors limites ?dans les limites: séquences particulières ou runs
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L’objectif d’une carte de contrôle est de donner une image en temps réel de la façon dont le processus se déroule Elle permet de déceler des aléas dans la production (dispersion croissante et dérive) Elle donne la possibilité de réagir rapidement afin que ces aléas n’aient pas de conséquence importante
Comment utiliser une carte de contrôle?
- Gérard Casanova Page 27 3.5.2 Utilisation des cartes de contrôle En fabrication, l'opérateur prélève régulièrement un échantillon de n pièces de sa production dont il calcule la moyenne et l'étendue. Puis il reporte ces valeurs sur la carte de contrôle.
Quel est l’objectif d’une carte de contrôle?
- L’objectif des cartes de contrôle est de vérifier que le procédé n’est affecté que par la variabilité aléatoire normale. Le procédé est alors sous contrôle. Cela consiste à vérifier que la tendance centrale (moyenne arithmétique, médiane) et la dispersion (étendue, écart-type) restent entre des limites établies selon certains critères statistiques.
Quels sont les différents types de contrôles en production?
- "Zéro défaut" n’existe pas en production =? surveiller tout processus en contrôlant les objets fabriqués 2 types de contrôle : - de réception - en cours de fabrication Idée simple : contrôler tous les objets mais • pb de coût • impossible si contrôle destructif • inutile car c’est le processus qui est contrôlé Carte de contrôle = signal d’alarme
Quels sont les différents types de cartes de contrôle?
- Suivant le type de la caractéristique contrôlée il existe deux grandes familles de cartes de contrôle : • La carte de contrôle aux mesures, qui permet de suivre une caractéristique mesurable de façon continue par exemple une dimension, un poids…
QUALITÉ - CONTRÔLE
201 - PRINCIPE ET UTILITÉ
POSITIONNEMENT DANS LA MÉTHODE SPC
PHASE : Diagnostique
PHASE : Mise sous contrôle statistique
Carte de contrôle ici => PHASE : Surveillance du procédéFAMILLES DE CARTES Cartes de contrôle aux MESURES pour les critères qui peuvent être quantifiés (longueur, poids, etc.).
Cartes de contrôle aux ATTRIBUTS pour les critères qui donnent lieu à une classification du type : BON / PAS BON.
2 - STRUCTURE GRAPHIQUE ʹ sur un exemple
CARTE DE CONTROLE :
Moyenne
XEtendue W
Désignation
Douille
Machine
Tour CN
Carac.
15 1,0 2,0Spécifications
LTS : 15,1
LTI : 14,8
Echantillonage
n = 3 pièces f = 60 min. Date 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 02 / 05 Nom (initiales) C J C J C J C J C J C J C J C J A B A B N° Equipe 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 1/8 2/8 2/8 Heure 05 h 00 06 h 00 07 h 00 08 h 00 09 h 00 10 h 00 11 h 00 12 h 00 13 h 00 14 h 00N° prélèvement 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X1 15,04 14,99 14,98 15,03 15,08 15 14,93 14,9 14,94 14,89 X2 15,02 14,98 14,97 15,05 15,06 15 14,95 14,99 14,93 14,95 X3 15,02 15,02 15,03 15,08 14,95 14,97 14,9 15,1 14,95 14,83 moyenne X15,0267 14,9967 14,9933 15,0533 15,0300 14,9900 14,9267 14,9967 14,9400 14,8900
Etendue des W 00,0200 00,0400 00,0600 00,0500 00,1300 00,0300 00,0500 00,2000 00,0200 00,1200 14,85 14,90 14,95 15,00 15,05 15,10CARTE DES MOYENNES
CL1 CL2 CL3 CL4 CL5 CL6 CL7 CL8 CL9RÉPARTITION DES
MOYENNES
00,00 00,05 00,10 00,15 00,20 00,25CARTE DES ÉTENDUES
/ W W LSS W LSI W LCS W 203 - GLOSSAIRE ET FORMULAIRE
CN = Cote nominale de la cote ISO 15,00 mm
ES = Ecart supérieur de la cote ISO + 0,1 mm EI = Ecart inférieur de la cote ISO - 0,2 mm n = Taille de chaque échantillon 3 pièces consécutives LTS = Limite de tolérance supérieure = CN + ES 15,1000 mm LTI = Limite de tolérance inférieure = CN + EI 14,8000 mm X W = Etendue de chaque échantillon = X max ʹ X min voir tableau page 1 W X LCS X = Limite de contrôle supérieure des moyennes = X + K . W15,0579 mm
LCI X = Limite de contrôle inférieure des moyennes = Xʹ K .
W14,9106 mm
LSS X = Limite de surveillance supérieure des moyennes = X + 2 / 3 . K . W15,0334 mm
LSI X = Limite de surveillance inférieure des moyennes = Xʹ 2 / 3 . K .
W14,9352 mm
LCS W = Limite de contrôle supérieure des étendues = A . W00,1853 mm
LCI W = Limite de contrôle inférieure des étendues = B . W00,0000 mm
LSS W = Limite de surveillance supérieure des étendues = W + 2 / 3 ( A . W W ) 00,1475 mm LSI W = Limite de surveillance inférieure des étendues = W + 2 / 3 ( B . W W ) 00,0240 mm n -> 3 4 5 6 7 8A 2,574 2,282 2,114 2,004 1,924 1,864
B 0 0 0 0 0,076 0,136
K 1,023 0,729 0,577 0,483 0,419 0,373
4 - PRO
Prélever un échantillon
de cet échantillon sur les graphiques de la carte.Consigner la répartition
Un des
de la production est-il vérifié ? NON Identifier la cause du déréglage : Consulter le cahier journal Apporter des solutions et consigner dans le journal de bord OUIquotesdbs_dbs14.pdfusesText_20[PDF] exemple cartel exposition
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